FIS

2 sept. 2026

Ingénieur IA Senior, Systèmes Vocaux et Agentiques

États-Unis

Jacksonville, Florida, United States · Atlanta, Georgia, United States

PythonJavaAWSKubernetesC#Terraform

Traduction automatique. Consultez l’original.

Description du poste

À propos de FIS

Chez FIS, notre technologie et nos collaborateurs vont de l'avant. Nous faisons progresser la façon dont le monde paie, effectue des opérations bancaires et investit. Nous croyons en la constitution d'équipes inclusives et diversifiées. Ensemble, nous innovons pour aider nos collègues, nos clients et nos communautés à réussir. Si vous êtes prêt à faire progresser votre carrière et à avoir un impact dans la fintech, nous avons une question : Êtes-vous FIS ?

À propos du rôle

Nous recherchons un ingénieur IA senior très technique pour diriger le développement de notre expérience client bancaire de nouvelle génération en construisant des systèmes vocaux IA agentiques conversationnels en temps réel à partir de zéro.

Avant tout, votre compétence principale doit être une curiosité insatiable pour apprendre, déconstruire et implémenter les systèmes émergents. Le paysage de l'IA générative évolue chaque semaine, et ce rôle exige une volonté incessante d'expérimenter de nouvelles architectures, d'ingérer de nouvelles recherches et de traduire des concepts de pointe en solutions bancaires de qualité production.

Ce rôle se concentrera sur la construction de solutions multi-agents de qualité production qui combinent le contrôle de flux de travail déterministe avec le raisonnement piloté par LLM, l'interaction vocale en temps réel, l'intégration sécurisée d'API et des résultats commerciaux mesurables.

Le candidat idéal apporte une expertise approfondie en ingénierie logicielle, une forte curiosité pour les architectures IA émergentes et la capacité de traduire les capacités d'IA agentiques en évolution rapide en solutions technologiques financières fiables, conformes et évolutives.

Ce que vous ferez

Concevoir et livrer des systèmes IA vocaux agentiques à l'échelle de l'entreprise qui combinent le contrôle de flux de travail déterministe, le raisonnement piloté par LLM, l'orchestration d'outils, la gestion de la mémoire et l'intégration sécurisée d'API à travers des cas d'utilisation bancaires réglementés.

Construire des solutions IA agentiques de qualité production qui intègrent la reconnaissance vocale, la synthèse vocale, les LLMs, les services cognitifs et les systèmes d'entreprise backend pour offrir des interactions client naturelles, fiables et en temps réel.

Concevoir des flux de travail agentiques qui permettent aux systèmes IA d'accomplir des tâches complexes en plusieurs étapes en utilisant la planification structurée, l'appel de fonctions, le routage d'outils, la gestion d'état et l'intervention humaine si nécessaire.

Optimiser les interactions vocales en temps réel pour une faible latence, une fiabilité, une évolutivité et une efficacité des coûts grâce à l'architecture de streaming, l'optimisation des tokens, la mise en cache sémantique, le réglage des prompts et l'ingénierie des performances.

Déployer des services IA hautement disponibles en utilisant des architectures cloud natives sur Azure et AWS, y compris Kubernetes, les plateformes de conteneurs, les services sans serveur, la résilience multi-régions et les pratiques sécurisées de DevOps.

Construire des cadres d'évaluation, d'expérimentation et d'observabilité pour mesurer la qualité conversationnelle, la précision du routage, la latence, le confinement, le risque d'hallucination, la fiabilité des appels d'outils et les performances de production.

Mettre en œuvre des garde-fous de sécurité, de confidentialité, d'IA responsable et de conformité pour protéger les données sensibles des clients et garantir que les systèmes IA fonctionnent conformément aux attentes réglementaires des services financiers.

Dépanner des problèmes complexes dans des systèmes IA distribués, y compris la latence réseau, le comportement des modèles, les échecs de prompts, les dépassements de limites de tokens, les erreurs d'API, les défauts d'orchestration et les résultats d'agents non déterministes.

Collaborer avec les équipes produit, architecture, ingénierie, cloud, données, sécurité et métier pour traduire les exigences commerciales en solutions IA évolutives.

Encadrer les ingénieurs sur les pratiques d'ingénierie logicielle axées sur l'IA, y compris la conception de composants réutilisables, les tests automatisés, la programmation défensive, l'observabilité, la discipline de déploiement et le support de production.

Qualifications et Stack Technologique

Expérience requise et compétences clés

Fondations en ingénierie : 5+ années d'expérience en ingénierie backend ou plateforme, avec une solide maîtrise de Python, Java, C#, ou .NET et une base solide en structures de données, algorithmes, APIs et systèmes distribués.

Systèmes IA agentiques : Expérience pratique dans la conception ou la construction d'applications basées sur LLM, de flux de travail agentiques, d'appel d'outils/fonctions, de gestion d'état, de modèles de récupération et d'orchestration de tâches en plusieurs étapes.

IA conversationnelle et vocale : Expérience pratique de l'IA conversationnelle, de la reconnaissance vocale, de la synthèse vocale, du NLP/NLU, des modèles d'interaction vocale en temps réel ou des plateformes d'assistants vocaux.

Livraison d'IA en production : Expérience dans le passage de solutions IA du prototype à la production en accordant une attention particulière à la latence, à la fiabilité, à l'évolutivité, à l'observabilité, à l'efficacité des coûts et à la résilience opérationnelle.

Ingénierie d'évaluation et de qualité : Expérience dans la définition de méthodes d'évaluation pour les systèmes IA, y compris les tests de prompts, la qualité des réponses, le risque d'hallucination, la précision des appels d'outils, les performances de routage, les tests A/B et la validation de régression.

Cloud et DevOps : Expérience dans le déploiement de services sur Azure, AWS ou des plateformes cloud similaires en utilisant des conteneurs, une architecture sans serveur, des pipelines CI/CD, l'infrastructure en tant que code et des pratiques de configuration sécurisées.

État d'esprit axé sur la sécurité et la conformité : Capacité à concevoir des solutions qui protègent les données sensibles et s'alignent sur les attentes en matière de confidentialité, de sécurité, d'IA responsable et de secteurs réglementés.

Dépannage et responsabilité : Solides compétences en débogage, analyse des causes profondes et support de production pour des systèmes complexes, asynchrones, distribués et non déterministes.

Agilité d'apprentissage : Curiosité démontrée et capacité à évaluer rapidement les frameworks IA émergents, les modèles, les modèles de recherche et les approches architecturales pour une utilisation pratique en entreprise.

Exposition technologique pertinente

IA générative et plateformes de modèles : Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, APIs compatibles OpenAI, Claude, GPT, ou des LLMs commerciaux et open-source similaires.

IA agentique et orchestration : Microsoft Agent Framework, Microsoft 365 Agents SDK, AutoGen, LangGraph, CrewAI, Amazon Bedrock AgentCore, Durable Functions, Step Functions, ou des approches d'orchestration de flux de travail similaires.

Plateformes vocales et conversationnelles : Reconnaissance vocale, synthèse vocale, services cognitifs, plateformes IVR, plateformes de centre de contact, agents conversationnels vocaux, APIs en streaming et frameworks d'interaction en temps réel.

Calcul Cloud Native : Azure Kubernetes Service, Amazon ECS/Fargate, Amazon EKS, Azure Functions, AWS Lambda, conteneurs, APIs et architectures pilotées par événements.

Données, recherche et récupération : Azure AI Search, bases de données vectorielles, OpenSearch, DynamoDB, bases de données graphes comme Neptune, modèles RAG, recherche sémantique, mise en cache et intégration de données structurées.

DevOps, Observabilité et Sécurité : Terraform, outils CI/CD, Application Insights, CloudWatch, feature flags, gestion des identités/accès, gestion des secrets et surveillance de production.

Qualifications préférées

Expérience dans la fourniture de solutions IA, cloud ou d'engagement client dans le secteur bancaire, de la fintech ou d'autres industries réglementées.

Expérience dans la modernisation des centres de contact, la transformation des IVR, les plateformes CCaaS ou les systèmes d'expérience client d'entreprise.

Expérience dans la mise en œuvre de concepts IA émergents de la recherche ou du prototype à des implémentations de production fiables, sécurisées et évolutives.

Diplôme d'études supérieures en informatique, ingénierie, intelligence artificielle ou domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.

Ce que nous vous offrons

Opportunités d'avoir un impact dans la fintech.

Apprentissage personnel et professionnel.

Environnement de travail inclusif et diversifié.

Ressources pour redonner à votre communauté.

Salaire et avantages sociaux compétitifs.

#LI-DS2

Déclaration de confidentialité

FIS s'engage à protéger la confidentialité et la sécurité de toutes les informations personnelles que nous traitons afin de fournir des services à nos clients. Pour des informations spécifiques sur la façon dont FIS protège les informations personnelles en ligne, veuillez consulter l'Avis de confidentialité en ligne fisglobal.com/privacy.

Déclaration EEOC

FIS est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous évaluons les candidats qualifiés sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'état matrimonial, d'informations génétiques, d'origine nationale, de handicap, de statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées. L'affiche EEO is the Law est disponible ici eeoc.gov/sites/default/files/migrated_files/employers/eeoc_self_print_poster.pdf le document supplémentaire est disponible ici dol.gov/ofccp/regs/compliance/posters/pdf/OFCCP_EEO_Supplement_Final_JRF_QA_508c.pdf

Pour les postes situés aux États-Unis, les conditions suivantes s'appliquent. Si une offre d'emploi conditionnelle vous est faite, vous devrez subir un test de dépistage de drogues.

Avis ADA : Lors de l'élaboration de cette description de poste, nous avons veillé à inclure toutes les compétences nécessaires pour réussir dans ce poste. Cependant, à des fins de la loi sur les Américains handicapés (ADA), les fonctions essentielles du poste peuvent ou non avoir été décrites aux fins d'accommodement raisonnable de l'ADA. Toutes les demandes d'accommodement raisonnable seront examinées et évaluées au cas par cas.

Modèle de sourcing

Le recrutement chez FIS fonctionne principalement selon un modèle de sourcing direct ; une partie relativement faible de nos embauches se fait par l'intermédiaire d'agences de recrutement. FIS n'accepte pas les CV d'agences de recrutement qui ne figurent pas sur la liste des fournisseurs préférés et n'est pas responsable des frais associés aux CV soumis aux offres d'emploi, à nos employés ou à toute autre partie de notre entreprise.

#pridepass

Langues

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Ce que vous ferez

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Expérience requise et compétences clés

Exposition technologique pertinente

Qualifications préférées

Ce que nous vous offrons

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