États-Unis
B&A
Frontier Medicines
Ingénieur IA en Cheminformatique I
États-Unis
South San Francisco, California, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Frontier Medicines recherche un(e) Scientifique, Ingénieur IA très motivé(e) pour rejoindre notre organisation IA. Ce rôle jouera un rôle scientifique et technique clé dans l'avancement des capacités IA et de cheminformatique de Frontier pour soutenir la découverte de médicaments à petites molécules covalentes.
Le/la candidat(e) retenu(e) concevra et déploiera des modèles de machine learning, des systèmes IA agentiques, ainsi que des modèles fondamentaux multimodaux et génératifs qui exploiteront les données à grande échelle de chimie covalente et de chémo-protéomique de Frontier pour accélérer la conception, la priorisation et l'optimisation des composés. Ce rôle travaillera en étroite collaboration avec les équipes de chimie médicinale, de biologie et les équipes interfonctionnelles de découverte de médicaments pour construire des outils basés sur l'IA qui traduisent des données complexes et hétérogènes en informations scientifiques exploitables.
Ce poste est idéal pour un(e) contributeur(trice) individuel(le) qui prospère dans un territoire scientifiquement inexploré et aime construire des solutions novatrices pour les équipes de chimie médicinale, de biologie et de chimie computationnelle.
C'est une opportunité passionnante sur notre site de South San Francisco pour déployer l'IA afin de faire une différence pour les patients souffrant de maladies débilitantes, en travaillant au sein d'une équipe très collaborative et énergique dans un environnement de startup avec des lignes de communication courtes entre les fonctions et les départements.
Ce que nous recherchons
- Concevoir l'architecture et les stratégies d'entraînement pour des modèles IA multimodaux spécifiques au domaine qui raisonnent sur les structures moléculaires, les données d'essais, les structures protéiques et le texte scientifique — entraînés sur les données propriétaires de Frontier. Familiarité avec l'apprentissage auto-supervisé, et les Mixture of Experts (MoE) et l'entraînement distribué (DeepSpeed, FSDP).
- Concevoir et construire des systèmes multi-agents pour les flux de travail de recherche scientifique — orchestration superviseur/sous-agent, MCP, décomposition des tâches, appel d'outils, récupération d'erreurs et points de contrôle human-in-the-loop qui s'interfacent avec les systèmes internes (bases de données scientifiques, registres de composés).
- Développer et adapter des approches de conception moléculaire générative — modèles de diffusion, transformeurs autorégressifs, VAE, génération guidée par apprentissage par renforcement — pour explorer et étendre les bibliothèques de composés covalents et le nouvel espace chimique.
- Construire des pipelines RAG multimodaux sur des données structurées, des présentations, des rapports expérimentaux et des images.
- Entraîner, évaluer et déployer des modèles de deep learning pour la prédiction des propriétés moléculaires, le criblage virtuel, la modélisation ADMET et l'analyse SAR sur les données de chimie covalente de Frontier.
- Implémenter et benchmark des représentations moléculaires — GNN, architectures équivariantes, empreintes apprises — et construire des approches d'apprentissage multi-tâches, de transfert d'apprentissage et d'apprentissage actif qui exploitent les données propriétaires pour des prédictions en régime de faible quantité de données sur des programmes actifs.
- Déployer des modèles dans une infrastructure de service que les chercheurs et les agents peuvent interroger — points d'accès, inférence par lots, surveillance — afin que les prédictions mènent à des décisions.
Traits que nous pensons faire un(e) bon(ne) candidat(e)
- B.Sc dans une discipline computationnelle ou quantitative telle que l'informatique, la science des données, la cheminformatique, la chimie computationnelle ou un domaine connexe avec 2-3 années d'expérience industrielle.
- Solides compétences en programmation en Python et expérience avec les outils de codage.
- Capacité à travailler de manière autonome tout en prospérant dans un environnement hautement collaboratif et interfonctionnel.
- Excellentes compétences en communication écrite et verbale.
- Autorisé(e) légalement à travailler aux États-Unis.
Directives de classification
Scientifique I
Éducation et Expérience
- Diplôme de Bachelor avec 2–3 années d'expérience industrielle pertinente, ou
- Doctorat avec au moins 1 an d'expérience industrielle pertinente
- Capacité démontrée à concevoir et exécuter de manière autonome ou avec une orientation limitée des approches computationnelles et IA pour des problèmes de découverte de médicaments.
- Expérience avérée dans la contribution à des stratégies analytiques complexes et l'influence sur les programmes de découverte par des informations basées sur les données.
- Capacité à collaborer efficacement avec des experts de différentes disciplines et à contribuer au succès d'équipes interfonctionnelles.
- Plan de soins de santé (Médical, Dentaire et Vision)
- Plan de retraite (401k, IRA)
- Assurance-vie (de base, volontaire et AD&D)
- Congés payés (Vacances, Maladie et Jours fériés)
- Congé familial (Maternité, Paternité)
- Invalidité à court et à long terme
- Formation et développement
- Nourriture et collations gratuites
- Ressources de bien-être
- Plan d'options d'achat d'actions
Chez Frontier, nous nous efforçons de construire un lieu de travail diversifié et équitable. La
fourchette de salaire pour ce poste est $100,000 - $158,900.
La rémunération pour ce poste dépendra d'un certain nombre de facteurs, notamment les qualifications, les compétences, les aptitudes et l'expérience des candidats. Frontier offre un ensemble de récompenses totales compétitif qui comprend une couverture santé, un 401k et une large gamme d'autres avantages.
Ces informations sur la rémunération et les avantages sont basées sur les connaissances de Frontier à la date de publication et peuvent être modifiées à l'avenir.
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