Fundação Butantan

Ingénieur Analytics Senior

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Pourquoi nous rejoindre ?

Le Butantan est le plus grand producteur de vaccins et de sérums d'Amérique latine et le principal fabricant de vaccins contre la grippe (influenza) de l'hémisphère Sud. Référence mondiale en matière d'efficacité et de qualité, il est également responsable d'une grande partie de la production de sérums hyper-immuns et de vaccins offerts gratuitement à la population par le Programme national de vaccination (PNI), tels que les vaccins contre l'hépatite A, l'hépatite B, le HPV, la rage et le DTPA.

Ici, au Butantan, nous valorisons la diversité.

Nous promouvons une culture inclusive, qui se traduit par le respect de la diversité de genre, d'origine ethnique, des personnes en situation de handicap, de l'orientation sexuelle (LGBTQIAPN+), des croyances et des religions. Nous recherchons des personnes en phase avec nos valeurs et souhaitant grandir et se développer au sein de l'institution.

Nous recherchons un(e) professionnel(le) qui interviendra sur les missions suivantes :

  1. Modéliser et maintenir la couche sémantique des données (entités, relations, propriétés et règles métier) ;
  1. Concevoir et construire des applications analytiques et opérationnelles pour les besoins des secteurs métier ;
  1. Définir et standardiser les métriques, les KPI et les règles métier dans la couche de consommation ;
  1. Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance de la couche sémantique (nomenclature, documentation, versioning) ;
  1. Configurer des workflows et des automatisations orientés données pour les processus métier ;
  1. Établir et maintenir des contrats de données (data contracts) entre l'ingénierie des données et la couche de consommation ;
  1. Collaborer avec les ingénieurs de données pour définir les exigences de livraison et de qualité des données ;
  1. Collaborer avec les analystes de données pour comprendre les besoins de consommation et permettre les analyses ;
  1. Documenter les modèles, les objets métier, les relations et les décisions de modélisation ;
  1. Appliquer les pratiques d'ingénierie logicielle à la couche analytique (versioning, tests de données, documentation en tant que code).
  1. Définir l'architecture et la stratégie de la couche sémantique : normes de modélisation, gouvernance, nomenclature et évolution ;
  1. Diriger la modélisation pour des scénarios complexes et transversaux (multiples secteurs métier, entités partagées) ;
  1. Concevoir des applications analytiques et opérationnelles de haute complexité ;
  1. Établir le framework des contrats de données (data contracts) et garantir leur respect entre les équipes d'ingénierie et de consommation ;
  1. Mener des revues techniques de modélisation et garantir la qualité et la cohérence ;
  1. Définir et faire évoluer les normes de tests de données, de qualité et de surveillance de la couche sémantique ;
  1. Encadrer les professionnels juniors et confirmés, en animant des sessions techniques et de développement ;
  1. Être le point focal technique lors des discussions avec les utilisateurs métier et la direction concernant la modélisation et les données ; identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation dans la couche sémantique ;
  1. Développer et maintenir des solutions avec GenAI/LLM intégrées à la couche sémantique (enrichissement, classification, agents) ;
  1. Évaluer et recommander des outils, des processus et des pratiques pour une évolution continue ; influencer la stratégie de données de l'organisation avec une vision à long terme.

Quelles sont les exigences indispensables pour ce poste ?

  1. Diplôme d'études supérieures en génie informatique, génie logiciel, informatique, analyse et développement de systèmes, systèmes d'information, statistiques, mathématiques, économie, physique ou domaines connexes. Étudiant en master, MBA ou spécialisation en Data Engineering, architecture de données, Data Analytics ou équivalent.
  1. Expérience en analytics engineering, modélisation sémantique ou architecture de données.

Souhaitable

  1. Expérience dans les processus de l'industrie pharmaceutique, la recherche clinique, la chaîne d'approvisionnement ou des domaines métier connexes ; data mesh et décentralisation des domaines de données ; développement d'agents et de workflows d'IA ; Palantir Foundry.

Notre package d'avantages sociaux

  • Opportunités de carrière et de développement ;
  • Mutuelle santé et assurance dentaire ;
  • Plan de retraite complémentaire
  • TotalPass ;
  • Assurance vie de groupe ;
  • Carte avantages Ifood ;
  • Restaurant sur place ;
  • Indemnité de transport ;
  • Bus affrété - Instituto Butantan/Métro - Métro/Instituto Butantan ;
  • Aide à la garde d'enfants ;
  • Aide pour enfant en situation de handicap ;
  • Aide à l'achat de fournitures scolaires ;
  • Subvention pour les médicaments ;
  • Partenariats dans les domaines de l'éducation et du divertissement ;
  • Accès aux musées de l'Instituto Butantan ;
  • Jour de congé pour anniversaire.

Informations complémentaires

  1. Période d'inscription : 16/10 au 23/10/2026.
  1. Nombre de poste(s) : 1
  1. Lieu de travail : São Paulo - Brésil
  1. Horaires/échelle de travail : du lundi au vendredi de 09h à 18h.
  1. Modèle de travail : Hybride.

Comment se dérouleront les étapes de notre processus de sélection :

Le processus de sélection sera composé des étapes suivantes :

  1. Analyse des CV et tri des candidats ;
  1. Entretien avec les recruteurs ;
  1. Entretien individuel avec le demandeur ;
  1. Entretien individuel avec le responsable du demandeur.

Toutes les étapes sont éliminatoires et nous pouvons indiquer une ou plusieurs étapes à informer lors du processus de sélection.

Validité du processus de sélection : 06 mois

Plus d’opportunités avec un seul profil

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