B&A
Gatik AI
Ingénieur Senior en Infrastructure Cloud
QUI SOMMES-NOUS
Gatik, leader de la logistique autonome sur le segment du « middle-mile », révolutionne la chaîne d'approvisionnement B2B grâce à sa solution de transport autonome en tant que service (ATaaS). Nous privilégions des livraisons sûres et constantes tout en optimisant le mouvement des marchandises et en réduisant la congestion. L'entreprise se concentre sur la logistique B2B courte distance pour des détaillants du classement Fortune 500 et a lancé en 2021 le premier service de transport commercial entièrement sans conducteur au monde avec Walmart. Les camions autonomes de classe 3-7 de Gatik sont déployés commercialement sur des marchés majeurs, notamment au Texas, en Arkansas et en Ontario, au Canada, stimulant ainsi l'innovation dans le transport de marchandises.
La technologie autonome propriétaire de niveau 4, Gatik Carrier™, est conçue sur mesure pour transporter des marchandises en toute sécurité et efficacement entre les points de collecte et de livraison sur le « middle-mile ». Dotée de capacités robustes tant en environnement urbain que sur autoroute, Gatik Carrier™ constitue une solution complète qui intègre des logiciels et du matériel avancés pour alimenter la flotte, facilitant une intégration fluide dans les opérations logistiques de nos clients.
À PROPOS DU POSTE
Nous recherchons un Ingénieur Senior en Infrastructure Cloud pour concevoir et gérer l'infrastructure de calcul et de données à grande échelle qui alimente notre pile de conduite autonome. Tandis que les chercheurs développent la perception, la planification et les modèles mondiaux, votre mission consiste à construire les systèmes et pipelines haute performance qui rendent leur travail possible. Vous serez la colonne vertébrale de notre plateforme d'IA, en veillant à ce que les clusters multi-GPU, les frameworks d'entraînement distribué et les flux de travail automatisés soient évolutifs, résilients et rentables.
EN SAVOIR PLUS SUR GATIK
Fondée en 2017 par des experts en technologie de véhicules autonomes, Gatik a rapidement étendu sa présence à Mountain View, Dallas-Fort Worth, en Arkansas et à Toronto. En tant que première et unique entreprise à avoir réalisé des livraisons commerciales entièrement sans conducteur sur le « middle-mile », Gatik occupe une position unique et défendable dans l'industrie des véhicules autonomes, avec une trajectoire claire vers une croissance durable et la rentabilité.
Nous avons fourni une technologie de véhicule autonome propriétaire complète - une intégration de logiciels et de matériel - pour permettre des succès précoces à nos clients dans le cadre d'une autonomie de niveau 4 contrainte. En choisissant le « middle-mile » - avec des livraisons point à point définies, nous avons simplifié certains des défis les plus complexes des véhicules autonomes, nous permettant d'atteindre une autonomie complète avant nos concurrents. Grâce à une connaissance approfondie des ODD (Operational Design Domains) fixes et bien définis de Gatik et de notre architecture hybride, nous sommes en mesure d'hyper-optimiser nos modèles avec exponentiellement moins de données, d'établir des mécanismes de contrôle pour maintenir l'explicabilité et d'assurer la sécurité continue du système pour les opérations sans conducteur.
PRENDRE SOIN DE NOTRE ÉQUIPE
Chez Gatik, nous mettons en relation des personnes au talent et à l'expérience extraordinaires avec l'opportunité de créer une chaîne d'approvisionnement plus résiliente et de contribuer à la durabilité de notre environnement. Nous sommes diversifiés dans nos parcours et nos perspectives, mais unis par une vision audacieuse et un engagement partagé envers nos valeurs. Notre culture met l'accent sur l'importance de la collaboration, du respect et de l'agilité.
Chez Gatik, nous nous efforçons de créer un environnement diversifié et inclusif où chacun sent qu'il a des opportunités de réussir et de grandir, car nous savons qu'ensemble, nous pouvons accomplir de grandes choses. Nous nous engageons à maintenir une équipe inclusive et diversifiée. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, l'ethnicité, l'ascendance, l'origine nationale, la religion, le sexe, le genre, l'identité de genre, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, le handicap, le statut d'ancien combattant, les informations génétiques, l'état civil ou tout autre statut légalement protégé.
ACTUALITÉS NOTABLES
Ce poste est basé sur site 5 jours par semaine dans nos bureaux de Santa Clara, en Californie !
Fourchette de salaire - $180,000 - $240,000
Visitez-nous sur Gatik gatik.ai/ pour plus d'informations sur l'entreprise et sur Carrières chez Gatik gatik.ai/careers/ pour découvrir nos autres postes ouverts.
- Bloomberg : L'entreprise de transport autonome Gatik signe des contrats d'une valeur de $600 millions bloomberg.com/news/articles/2026-01-27/autonomous-trucking-firm-gatik-inks-contracts-worth-600-million
- Forbes : Des centaines de camions de livraison robotisés Gatik en route vers les routes américaines forbes.com/sites/alanohnsman/2026/01/28/hundreds-of-gatik-robot-delivery-trucks-headed-for-us-roads/?utm_campaign=ForbesMainLI&utm_source=ForbesMainLinkedIn&utm_medium=social
- Forbes : Gatik et Loblaw annoncent le plus grand déploiement commercial de camions autonomes forbes.com/sites/richardbishop1/2025/09/23/gatik-and-loblaw-announce-largest-commercial-deployment-of-av-trucks/
- Forbes : Oubliez les robotaxis. La startup Gatik voit dans les livraisons « middle-mile » la voie vers des véhicules autonomes rentables forbes.com/sites/alanohnsman/2023/09/05/forget-robotaxis-upstart-gatik-sees-middle-mile-deliveries-as-the-path-to-profitable-avs/?sh=52b7a7866e61
- Tech Brew : Un cadre de Gatik AI décrypte les réglementations qui pourraient façonner l'industrie des véhicules autonomes emergingtechbrew.com/stories/2024/09/06/gatik-ai-richard-steiner-regulations-av-industry
- Business Wire : Gatik ouvre la voie à des opérations sans conducteur sûres (« Freight-Only ») à grande échelle avec un cadre d'évaluation de sécurité tiers inédit dans l'industrie businesswire.com/news/home/20241008155613/en/Gatik-Paves-the-Way-for-Safe-Driverless-Operations-%E2%80%98Freight-Only%E2%80%99-at-Scale-with-Industry-First-Third-Party-Safety-Assessment-Framework
- Auto Futures : Le groupe de transport autonome Gatik obtient un investissement de NIPPON EXPRESS HOLDINGS autofutures.tv/news-features/autonomous-trucking-group-gatik-secures-investment-from-nippon-express-holdings/s/e125e5df-220b-42b6-b2df-754f54d602a9
- Automotive News : Gatik prévoit des centaines de camions autonomes sur la route bientôt, et ce n'est qu'un début autonews.com/mobility-report/gatik-prepares-launch-self-driving-trucks-scale
- Forbes : Isuzu et Gatik Go à fond pour développer les services de fret sans conducteur forbes.com/sites/richardbishop1/2024/05/30/isuzu-and-gatik-go-all-in-to-scale-up-driverless-freight-services/
- Bloomberg : La startup de véhicules autonomes décolle en choisissant des itinéraires plus faciles bloomberg.com/news/newsletters/2024-05-24/autonomous-vehicle-startup-takes-off-by-picking-off-easier-routes
- Reuters : Les véhicules sans conducteur sur des itinéraires limités avancent malgré la surveillance des robotaxis aux États-Unis reuters.com/technology/driverless-vehicles-limited-routes-bump-along-despite-us-robotaxi-scrutiny-2023-12-13/
Avis E-Verify : En soumettant votre candidature, vous reconnaissez que Gatik participe au programme E-Verify du Département de la Sécurité intérieure des États-Unis.
VOS MISSIONS
* Orchestration Cloud-Native et Kubernetes
- Gestion avancée de K8s : Concevoir et maintenir des clusters Kubernetes critiques, optimisés pour les charges de travail intensives sur GPU/TPU.
- Planification GPU : Mettre en œuvre et optimiser la planification GPU native Kubernetes (NVIDIA GPU Operator) pour garantir une utilisation maximale du matériel.
- Infrastructure as Code : Promouvoir la philosophie « Everything as Code » en utilisant Terraform, Helm et des outils cloud-native.
- Infrastructure auto-réparatrice : Déployer des agents d'IA autonomes (LangGraph, CrewAI) pour surveiller la santé des clusters et permettre le triage automatisé des pannes matérielles et des timeouts NCCL.
* Ingénierie des données et pipelines CI/CD
- Pipelines de données autonomes : Construire des pipelines à grande échelle en utilisant Apache Airflow, Kafka et Spark pour transformer les données brutes des capteurs en formats prêts pour l'entraînement.
- GitOps : Mettre en œuvre des flux de travail GitOps robustes en utilisant ArgoCD et Gitlab CI/CD pour automatiser le déploiement de l'infrastructure et des artefacts de modèles.
- Observabilité : Maintenir une visibilité approfondie sur la santé de l'infrastructure et les performances de service des modèles en utilisant Prometheus, Grafana et OpenTelemetry.
- DevOps et CI/CD par agents : Développer des flux de travail pilotés par des agents pour optimiser l'expérience des développeurs, tels que des relecteurs de PR automatisés pour Terraform et des agents d'IA qui suggèrent de manière proactive des ajustements de limites de ressources Kubernetes basés sur la télémétrie d'entraînement des modèles.
* Gestion des modèles et cycle de vie (MLOps)
- Suivi des expériences et des modèles : Concevoir et maintenir des intégrations MLFlow et de magasin de fonctionnalités (feature store) pour fournir un système d'enregistrement robuste pour chaque itération de modèle.
- Automatisation des flux de travail : Construire des cycles de vie de modèles complexes et automatisés en utilisant Airflow et Kubernetes pour rationaliser la transition de l'entraînement à la simulation.
- Service haute performance : Soutenir le déploiement de modèles dans des environnements de simulation et de production en utilisant Triton Inference Server, Ray Serve et ONNX Runtime.
* Support de l'entraînement distribué et des systèmes ML
- Support des systèmes d'entraînement : Permettre aux chercheurs de mettre à l'échelle des modèles (VLA, World Models) sur des configurations multi-nœuds en utilisant PyTorch Distributed (TorchElastic), Ray Train et Horovod.
- Optimisation réseau : Optimiser la communication bas niveau (par exemple, réglage NCCL, InfiniBand ou RoCE v2) pour minimiser la latence pour le 3D Gaussian Splatting (3DGS) et l'entraînement à grande échelle.
- Orchestration consciente du matériel : Collaborer avec les chercheurs pour affiner les performances sur des clusters GPU multi-nœuds pour les charges de travail FSDP et DeepSpeed.
PROFIL RECHERCHÉ
- Expérience : 5+ années en infrastructure Cloud, DevOps ou MLOps supportant des environnements de calcul à haute échelle.
- Maîtrise de Kubernetes : Expertise approfondie en K8s, Helm et orchestration de conteneurs.
- Orchestration et outils : Solide expérience avec Apache Airflow, Argo Workflows, MLFlow et Terraform.
- Systèmes distribués : Expérience pratique du support de frameworks tels que Ray et PyTorch Distributed.
- Compétences clés : Maîtrise de Python, scripting Bash et solide compréhension de l'IAM/RBAC.
QUALIFICATIONS APPRÉCIÉES
- Expertise en entraînement distribué : Compréhension approfondie de FSDP et DeepSpeed.
- Orchestration d'agents d'IA : Expérience dans la création de flux de travail par agents (LangGraph, AutoGen) pour l'automatisation de l'infrastructure ou la curation de données.
- Protocoles avancés : Familiarité avec le Model Context Protocol (MCP) pour connecter les agents d'IA aux outils d'infrastructure.
