Brésil
C6 Bank
GFT Technologies SE
Architecture de Données | Hybride/SP - 135094
Brésil
Barueri, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Ce que nous recherchons
Nous recherchons un spécialiste en architecture et ingénierie de données pour diriger la définition et l'évolution des plateformes analytiques d'entreprise dans Microsoft Fabric et Azure. Le professionnel sera responsable de guider les décisions stratégiques en matière d'architecture, de gouvernance, de sécurité et d'intelligence artificielle appliquée aux données, agissant comme référence technique pour les équipes multidisciplinaires et les initiatives de modernisation à grande échelle.
Assez grand pour livrer – assez petit pour prendre soin.
Responsabilités
- Définir et faire évoluer l'architecture de données d'entreprise en utilisant Microsoft Fabric, Azure, OneLake, Lakehouse et l'architecture en couches médaillon (bronze, silver et gold) ;
- Être responsable, en collaboration avec le client, de la définition de la feuille de route des initiatives de la plateforme de données ;
- Guider les décisions techniques stratégiques liées à la plateforme analytique dans Azure, la modélisation des données, les capacités de Microsoft Fabric et l'intégration avec Power BI en mode Direct Lake ;
- Définir les normes d'ingénierie de données, CI/CD, le partitionnement, l'observabilité et la gouvernance pour le Squad ;
- Établir des stratégies de gouvernance et de sécurité des données en utilisant Microsoft Purview, Azure Key Vault et le contrôle d'accès basé sur RBAC ;
- Définir la couche de consommation analytique et Business Intelligence par le biais de la modélisation multidimensionnelle, de modèles sémantiques et de pratiques d'auto-service Analytics
- Diriger techniquement l'évolution de la plateforme de données, en agissant comme la principale référence de la discipline auprès des départements métier et de l'architecture d'entreprise ;
- Définir des stratégies AI-Centric pour la plateforme, y compris NL2SQL, Copilot dans Microsoft Fabric, le catalogue sémantique, la vectorisation et l'observabilité soutenue par l'intelligence artificielle ;
- Mener des initiatives de modernisation de pipelines hérités en utilisant des agents d'IA pour l'ingénierie inverse et la migration assistée ;
- Mentorer les professionnels de données, en promouvant la diffusion des connaissances techniques et l'évolution de la maturité de l'équipe ;
- Influencer les forums d'entreprise sur la sécurité, l'infrastructure et les affaires dans la définition d'architectures de données à grande échelle.
Exigences Obligatoires
- Diplôme d'études supérieures complété en Informatique, Science des Données ou domaines connexes.
- Solide expérience dans le domaine des données avec une expérience préalable en tant qu'Ingénieur(e) de Données pratique ;
- Expérience consolidée dans la définition architecturale et la direction technique de plateformes de données de taille moyenne et grande ;
- Maîtrise de l'architecture Lakehouse, y compris les couches bronze, silver et gold ;
- Connaissance avancée de la modélisation des données et des formats transactionnels tels que Delta et Parquet ;
- Maîtrise de la modélisation multidimensionnelle, y compris le schéma en étoile, Snowflake, les faits et les dimensions ;
- Expérience solide avec Microsoft Fabric, y compris OneLake, Data Factory, Synapse Data Engineering et les Notebooks Spark ;
- Expérience avec l'écosystème Azure pour les données, y compris ADLS Gen2, Azure Data Factory et Synapse Analytics ;
- Maîtrise de Python, PySpark et SQL avancé appliqués à l'ingénierie de données ;
- Expérience pratique en gouvernance, sécurité et observabilité des données en utilisant Microsoft Purview, Azure Key Vault et RBAC ;
- Antécédents prouvés de mentorat et d'évolution technique des équipes de données ;
- Connaissance des stratégies d'intelligence artificielle appliquées à la plateforme de données, y compris les agents intelligents, NL2SQL, RAG d'entreprise et catalogue sémantique ;
- Excellente communication technique et capacité à influencer les décisions dans des environnements d'entreprise complexes.
Exigences Différentielles
- Certifications avancées Azure, telles que DP-700, DP-203 ou AZ-305 ;
- Expérience dans des programmes de modernisation à grande échelle et de migration d'environnements On-premises vers le cloud ;
- Expérience dans des initiatives AI-Centric en production, y compris RAG d'entreprise, agentic decisioning et NL2SQL ;
- Connaissance des accélérateurs d'ingénierie basés sur l'intelligence artificielle, tels que Wynxx, AI.DA Brasil ou des outils équivalents ;
- Expérience dans des environnements réglementés et conformes aux exigences LGPD, BACEN et SOX ;
- Anglais courant pour une activité dans un contexte mondial.
Description comportementale
Nous recherchons une personne qui :
- Aime travailler en équipe et est collaborative dans ses fonctions ;
- A le courage de se challenger et d'aller plus loin, en saisissant de nouvelles opportunités de croissance ;
- Transforme les idées en solutions créatives et recherche la qualité dans sa routine ;
- Possède des compétences en résolution de problèmes ;
- A la capacité et se sent à l'aise pour travailler de manière autonome et gérer son propre temps ;
- S'intéresse à la gestion de situations adverses et innovantes dans le domaine technologique.
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