Goldman Sachs

8 sept. 2026

The Core Engineering, New York, Vice President, Ingénieur AI/ML

États-Unis

New York, New York, United States

PythonDockerKubernetes

Traduction automatique. Consultez l’original.

The Core Engineering

The Core Engineering conçoit et exploite les plateformes, applications, solutions de données, modèles et analyses qui alimentent les processus critiques pour les divisions The Core de l'entreprise (par exemple, Risk, responsable du profil de risque des activités de l'entreprise ; Controllers, responsable du contrôle financier et des obligations de reporting ; Compliance, responsable des risques de conformité, réglementaires et de réputation de l'entreprise ; Corporate Treasury, responsable de la liquidité, du financement, du bilan, etc. de l'entreprise ; et Human Capital Management, responsable de l'attraction, du développement et de la gestion d'un effectif mondial). Une structure d'ingénierie centralisée au service de The Core permet un modèle de plateforme commun et un cadre opérationnel favorisant une gouvernance cohérente et des solutions évolutives, en tirant parti du cloud, de l'IA et de machine learning pour l'innovation et l'efficacité. Les 2,000+ ingénieurs et strats de The Core Engineering fournissent des capacités d'ingénierie, de données, d'analyse et quantitatives au sein de six unités commerciales :

Metrics & Analytics Platforms : responsable de la mesure et de la gestion du risque, du capital et de la liquidité de l'entreprise pour les fonctions de The Core

The Core Strats : responsable du développement et de la mise en œuvre de modèles et d'autres méthodologies quantitatives, y compris la précision et l'attribution des mesures modélisées

Financials & Reporting : responsable de faciliter la production des états financiers de l'entreprise et d'un large éventail de fonctions de reporting

Non-Financial Risk & Controls : responsable des processus de risque non financier et de contrôle

Enterprise Platforms : responsable des plateformes et applications qui soutiennent les processus opérationnels critiques à travers The Core, tels que les paiements, les processus RH et les achats

Shared Services : responsable de favoriser l'adoption d'une stratégie d'ingénierie cohérente, y compris les plateformes de données, le cloud et l'activation de l'IA, ainsi que la gestion du risque technologique

VOTRE IMPACT

Êtes-vous passionné par l'utilisation de techniques d'IA/ML de pointe, y compris les Large Language Models, pour résoudre des problèmes complexes et critiques dans un environnement dynamique ? Souhaitez-vous contribuer à la protection d'une institution financière mondiale de premier plan ?

NOTRE IMPACT

Nous sommes The Core Engineering, une équipe mondiale d'ingénieurs et de scientifiques dédiée à la prévention, à la détection et à l'atténuation des risques réglementaires et de réputation à travers Goldman Sachs. Nous construisons et exploitons une suite de plateformes et d'applications qui protègent l'entreprise et ses clients.

Au sein de The Core Engineering, nous recherchons un ingénieur AI/ML expérimenté pour rejoindre notre équipe d'ingénierie. Ce rôle se concentrera sur la résolution de problèmes commerciaux hautement complexes en utilisant des techniques d'IA/ML, en intégrant les dernières tendances émergentes dans la construction d'agents d'IA verticaux pour traiter des données à très grande échelle.

À PROPOS DE GOLDMAN SACHS

Chez Goldman Sachs, nous engageons nos collaborateurs, notre capital et nos idées pour aider nos clients, nos actionnaires et les communautés que nous servons à se développer. Fondée en 1869, nous sommes une société mondiale de premier plan spécialisée dans la banque d'investissement, les titres et la gestion d'investissements. Basés à New York, nous maintenons des bureaux dans le monde entier.

Nous pensons que votre personnalité vous rend meilleur dans ce que vous faites. Nous nous engageons à favoriser et à promouvoir la diversité et l'inclusion sur notre lieu de travail et au-delà, en veillant à ce que chaque individu au sein de notre entreprise dispose de nombreuses opportunités de se développer professionnellement et personnellement, grâce à nos programmes de formation et de développement, nos réseaux internes, ainsi que nos avantages sociaux, nos offres de bien-être et de finances personnelles, et nos programmes de pleine conscience. Apprenez-en davantage sur notre culture, nos avantages et nos collaborateurs sur GS.com/careers.

Avantages

Nous proposons :

L'accès à des pétaoctets de données structurées et non structurées pour alimenter vos modèles d'IA/ML, y compris des données textuelles adaptées aux applications LLM.

L'opportunité de travailler avec des modèles LLM et des frameworks agentiques de pointe.

Un environnement collaboratif où vous pouvez apprendre auprès d'une équipe d'ingénieurs et de scientifiques expérimentés et y contribuer.

La chance d'avoir un impact tangible sur la capacité de l'entreprise à gérer les risques et à maintenir sa réputation.

Goldman Sachs s'engage à fournir à ses collaborateurs des avantages sociaux et des offres de bien-être précieux et compétitifs, car cela constitue une partie essentielle de l'expérience globale offerte aux employés. Un résumé de ces offres, généralement disponibles pour les employés américains actifs, non temporaires, à temps plein et à temps partiel travaillant au moins 20 heures par semaine, peut être trouvé ici.

COMMENT VOUS RÉALISEREZ VOTRE POTENTIEL

En tant que membre de notre équipe, vous allez :

Concevoir et architecturer des solutions d'IA/ML de bout en bout, évolutives et fiables, spécifiquement adaptées aux applications de conformité, en garantissant le respect des exigences réglementaires pertinentes. Cela englobe le développement et la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA générative, y compris des frameworks agentiques pour automatiser les processus de conformité, des pipelines RAG, ainsi que la création et l'utilisation d'embeddings pour les bases de connaissances de conformité.

Explorer divers problèmes d'IA/ML, tels que le réglage fin de modèles, le prompt engineering et l'expérimentation avec différentes approches algorithmiques pour relever de nouveaux défis commerciaux.

Développer, tester et maintenir un code de haute qualité, prêt pour la production.

Diriger des projets techniques de la conception à la réalisation, en fournissant des conseils et du mentorat aux ingénieurs juniors.

Collaborer efficacement avec les responsables de la conformité, les conseillers juridiques et d'autres parties prenantes pour comprendre les besoins commerciaux et les traduire en solutions techniques.

Participer aux revues de code pour garantir la qualité, la maintenabilité et le respect des normes de codage. Promouvoir les meilleures pratiques pour le développement d'IA/ML, y compris le contrôle de version, les tests et la documentation.

Rester à jour avec les dernières avancées en matière de plateformes, d'outils et de techniques d'IA/ML pour résoudre les problèmes commerciaux.

QUALIFICATIONS

Un candidat retenu possédera les attributs suivants : [MR4]

Un diplôme de Bachelor, Master ou PhD en informatique, Machine Learning, mathématiques ou un domaine d'études similaire.

De préférence 7+ années d'expérience dans l'industrie de l'IA/ML pour les niveaux Bachelor/Master, 4+ années pour un PhD avec une spécialisation sur les modèles de langage.

Solide base en algorithmes de machine learning, y compris les architectures de deep learning (par exemple, transformers, RNN, CNN)

Maîtrise de Python et des bibliothèques/frameworks pertinents tels que TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, scikit-learn.

Expertise démontrée dans les techniques d'IA générative, y compris, mais sans s'y limiter, la génération augmentée par récupération (RAG), le réglage fin de modèles, le prompt engineering, les agents d'IA et les techniques d'évaluation.

Expérience de travail avec des modèles d'embedding et des bases de données vectorielles.

Expérience avec les pratiques MLOps, y compris le déploiement de modèles, la conteneurisation (Docker, kubernetes), CI/CD et la surveillance des modèles.

Solides compétences en communication orale et écrite.

Curiosité, sens des responsabilités et volonté de travailler dans un environnement collaboratif.

Capacité avérée à encadrer et guider des ingénieurs juniors.

Une expérience dans certains des domaines suivants est souhaitée et peut vous distinguer des autres candidats :

Expérience avec les frameworks agentiques (par exemple, Langchain, AutoGen) et leur application à des problèmes du monde réel.

Compréhension des techniques d'évolutivité et d'optimisation des performances pour l'inférence en temps réel, telles que la quantification, l'élagage et la distillation de connaissances.

Expérience avec les techniques d'interprétabilité des modèles.

Expérience préalable dans les revues de code/conception d'architecture pour les systèmes distribués.

Expérience avec les principes de gouvernance et de qualité des données.

Connaissance des réglementations financières et des exigences de conformité.

Fourchette de salaire

Nous nous engageons à trouver des aménagements raisonnables pour les candidats ayant des besoins particuliers ou des handicaps pendant notre processus de recrutement. En savoir plus : goldmansachs.com/careers/footer/disability-statement.html

Goldman Sachs est un employeur garantissant l'égalité des chances et l'action positive Femme/Minorité/Handicap/Ancien combattant/Orientation sexuelle/Identité de genre

Le salaire de base prévu pour ce poste basé à New York, NY, États-Unis est de $130000-$250000. De plus, vous pourriez être éligible à une prime discrétionnaire si vous êtes un employé actif à la fin de l'exercice fiscal.

Langues

The Core Engineering, New York, Vice President, Ingénieur AI/ML

The Core Engineering

VOTRE IMPACT

NOTRE IMPACT

À PROPOS DE GOLDMAN SACHS

Avantages

COMMENT VOUS RÉALISEREZ VOTRE POTENTIEL

QUALIFICATIONS

Fourchette de salaire

Ton prochain jobest déjà à ta recherche.

Plus d’opportunités avec un seul profil

Continuer à explorer

Administrateur de Service Desk

Consultant Technique ServiceNow HR Managed Services

Service Desk Technician