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Ingénieur(e) de bases de données Agentic Data Cloud, Google Cloud

PythonJavaSQLPostgreSQLTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.

QUALIFICATIONS MINIMALES : *

  1. Diplôme de licence en informatique, systèmes d'information, domaine technique connexe ou expérience équivalente. *
  1. 8 années d'expérience avec les bases de données Google Cloud (par ex. AlloyDB, Cloud SQL, Spanner, Firestore et Bigtable). *
  1. Expérience avec les SGBDR tels que PostgreSQL, Oracle et SQL Server (par ex. moteurs, conception de schémas et concurrence). *
  1. Expérience en développement d'applications utilisant Java, Python, systèmes de build, ORM (par ex. Hibernate) et JDBC. *
  1. Expérience avec l'IaC et l'IA, y compris le provisionnement Terraform et l'intégration IA via LangChain et LangGraph. *
  1. Expérience en performance et HA/DR (par ex. diagnostic des plans d'exécution, états d'attente, indexation, pooling de connexions, réplication, basculement automatisé, DR multi-régions et récupération à un instant T).

QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES : *

  1. Master en ingénierie, informatique, commerce ou domaine connexe. *
  1. Certifications : Ingénieur(e) Cloud de bases de données professionnel(le). *
  1. Expérience d'utilisation de l'analytique Gemini et des agents d'observabilité pour diagnostiquer les plans, résoudre les contentions, optimiser le pooling et réaliser des benchmarks. *
  1. Expérience de gestion d'environnements de données hybrides/multi-cloud ou de migration vers Google Cloud. *
  1. Connaissance de la conception de bases de données natives IA, combinant expertise SGBDR avec technologies vectorielles et graphes, et intégrant les bases de données dans des pipelines modernes (par ex. Dataflow, CDC). *
  1. Capacité à concevoir des architectures d'agents (routage, gestion d'état) et à intégrer des bases de données via MCP Toolbox pour des points d'accès sécurisés.

À PROPOS DU POSTE

L'équipe des services professionnels de conseil Google Cloud accompagne les clients dans les moments les plus importants de leur parcours cloud pour les aider à prospérer. Nous aidons les clients à transformer et faire évoluer leur activité grâce à l'utilisation du réseau mondial, des centres de données à l'échelle web et de l'infrastructure logicielle de Google. En tant que membre d'une équipe innovante dans ce secteur en pleine croissance, vous contribuerez à façonner l'avenir des entreprises de toutes tailles et utiliserez la technologie pour vous connecter avec les clients, les employés et les partenaires.

L'Ingénieur(e) de bases de données Agentic Data Cloud guide les clients dans la conception, la migration et l'optimisation d'une infrastructure de bases de données intelligentes et multi-modèles, conçue pour l'ère des agents. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les clients d'entreprise pour architecturer des bases de données transactionnelles évolutives et toujours disponibles, qui serviront de « cerveau » contextuel et de moteur d'exécution en temps réel pour les agents IA. En tirant parti des agents de bases de données pour l'intégration, les tests, la migration et l'observabilité automatisés, vous réduirez les risques du parcours de modernisation du client et fournirez des chemins sécurisés et pavés vers l'innovation IA à l'échelle de l'entreprise.

Google Cloud accélère la capacité de chaque organisation à transformer numériquement son activité et son secteur. Nous fournissons des solutions de niveau entreprise qui exploitent la technologie de pointe de Google et des outils qui aident les développeurs à créer de manière plus durable. Des clients dans plus de 200 pays et territoires se tournent vers Google Cloud comme partenaire de confiance pour permettre la croissance et résoudre leurs problèmes commerciaux les plus critiques.

La rémunération individuelle est déterminée par des facteurs tels que les compétences liées au poste, l'expérience et la formation ou les qualifications pertinentes.

États-Unis : $183000 - $265000 (USD) + prime cible de 20% + actions + avantages

].

RESPONSABILITÉS : *

  1. Concevoir et gérer des solutions de bases de données unifiées et multi-modèles (y compris des moteurs de recherche relationnels, clé-valeur, graphes et vectoriels). Déployer des serveurs MCP pour exposer les bases de données en tant qu'interfaces standardisées et sécurisées pour les agents IA. *
  1. Mener des modernisations complexes de bases de données à l'aide d'agents de migration. Standardiser les transferts source-destination, en utilisant des outils tels que le service de migration de bases de données (DMS). *
  1. Faire évoluer la gestion des bases de données SRE vers une gestion proactive et pilotée par l'IA. Utiliser le centre de bases de données basé sur Gemini et l'agent d'observabilité des bases de données pour consommer la télémétrie en temps réel, automatiser les simulations de charges de travail, effectuer des analyses de causes profondes et appliquer des remédiations. *
  1. Implémenter les APIs de QueryData et les contextes spécifiques aux bases de données pour créer des expériences d'analyse conversationnelle, traduisant les requêtes métier en langage naturel en SQL avec une grande précision. *
  1. Établir des protocoles de sécurité, des politiques de chiffrement et de contrôle d'accès (IAM) alignés sur les réglementations de l'industrie et les meilleures pratiques de Google Cloud.

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