Brésil
C6 Bank
Grupo Amil
Data Scientist Senior - Curitiba, SP et RJ
Brésil
Curitiba, Paraná, Brazil
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Transformer des vies grâce à la santé, c'est ce qui nous anime !
Grâce à une mission claire et des valeurs solides, nous renforçons notre culture avec l'engagement de toujours mieux servir. Nous prenons soin de nos collaborateurs afin que cette attention se reflète sur la population que nous servons.
Objectif : Responsable de diriger techniquement des projets de Data Science, en développant des modèles avancés de Machine Learning et des solutions analytiques évolutives visant l'optimisation des coûts médicaux et la création de règles automatisées (glosas).
Nous promouvons une culture innovante, diversifiée, équitable et inclusive. Toutes les candidatures qualifiées sont les bienvenues, sans distinction d'ethnie, de race, de handicap, d'orientation sexuelle, d'identité ou d'expression de genre, d'âge, de nationalité, de religion ou de tout autre marqueur social.
Nous opérons dans tout le Brésil à travers deux unités commerciales, Amil et Rede Total Care, avec plus de 1.500 hôpitaux accrédités et un réseau propre d'hôpitaux, de cliniques, de centres de traitement, de soins à domicile et de transport médical.
Responsabilités principales
- Développer et valider des modèles prédictifs et de clustering (ex. : Random Forest, Gradient Boosting, KMeans) ;
- Mener des analyses exploratoires avancées et de l'ingénierie de caractéristiques (feature engineering) ;
- Construire et optimiser des pipelines de données en production ;
- Soutenir les décisions techniques et encadrer les data scientists confirmés ;
- Travailler en partenariat avec des experts et les secteurs d'activité.
Défis principaux
Développer des modèles robustes et explicables dans des environnements à grande échelle. Garantir la performance, la stabilité et le suivi des modèles. Traduire les problèmes métier en solutions analytiques efficaces.
Qualifications requises
Formation supérieure en informatique, statistiques, mathématiques, ingénierie ou domaines connexes. Un diplôme de troisième cycle en Data Science ou domaines apparentés est souhaitable.
Maîtrise de Python, SQL et Databricks, ainsi qu'une expérience avec des techniques avancées de prédiction et de clustering, telles que les réseaux de neurones, Random Forest et K-means.
Solides bases en statistiques et mathématiques appliquées.
Capacité à travailler avec des données complexes et non structurées.
Vision produit analytique et impact financier.
Nous rappelons que nous ne demandons aucun paiement, frais ou code SMS lors de nos processus de recrutement. Toutes les opportunités sont disponibles sur nos canaux officiels et sur notre site carrière. Toute situation différente doit être signalée.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil
