Grupo QuintoAndar

Grupo QuintoAndar | Data Scientist Staff (Candidatures féminines uniquement)

Python
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos de Grupo QuintoAndar

Nous sommes Grupo QuintoAndar, le plus grand écosystème immobilier d'Amérique latine. Guidés par un objectif commun : aider les gens à aimer où ils vivent, nous avons un portefeuille diversifié de marques et de solutions dans différents pays d'Amérique latine, couvrant toutes les étapes du parcours immobilier. Nous avons également un pôle technologique au Portugal. Nous développons la technologie et l'innovation pour transformer et améliorer l'expérience de vie globale.

Avec le soutien d'une équipe d'investisseurs et de conseillers de classe mondiale, dont Kaszek, Qualcomm, General Atlantic et SoftBank, Grupo QuintoAndar est actuellement valorisé à plus de 5.1 milliards de USD et continue de croître d'année en année.

Ici, vous travaillerez avec les meilleurs professionnels du marché, dans un environnement qui respire l'innovation, la collaboration et la haute performance. Pour en savoir plus sur notre histoire, visitez : grupoquintoandar.com/pt/.

Pourquoi ce poste est-il axé sur la diversité pour les femmes ?

Chez QuintoAndar Group, nous nous engageons à promouvoir la diversité des genres au sein de nos équipes. Nous souhaitons voir plus de femmes dans des postes stratégiques au sein de nos équipes techniques, et nous pensons pouvoir y parvenir grâce à des opportunités et des actions intentionnelles. Cela fait partie d'un plan plus large visant à renforcer une culture équitable sous de multiples aspects. Il convient de noter que pour cette vacance, notre processus de sélection n'a subi aucune modification en termes d'étapes ou de méthodes d'évaluation.

À propos du domaine

Dans notre équipe Data Science, vous aurez la chance de travailler au sein de nos squads produit, en livrant des fonctionnalités qui enrichissent notre produit et une expérience de première classe pour laquelle nous sommes reconnus. Vous travaillerez aux côtés d'esprits brillants, aux compétences diverses : Chefs de produit, Designers, Rédacteurs UX, Data Scientists, Ingénieurs Machine Learning, Ingénieurs logiciels, etc. Soyez prêt pour le travail de votre vie - défis ardus, attentes élevées, vie intelligente au travail, conversations significatives, productivité exceptionnelle. Parmi les problèmes spécifiques sur lesquels nous travaillons dans l'équipe Data Science, citons les systèmes de recherche et de recommandation ; l'amélioration de l'expérience client à l'aide du ML, comme dans le routage automatique des tickets ; les modèles de tarification, de liquidité et de crédit ; la construction d'une plateforme qui nous permet de développer et de déployer toutes ces solutions.

Diversité et Inclusion chez Grupo QuintoAndar

Nous valorisons la diversité et souhaitons que chacun se sente le bienvenu ici, indépendamment de son âge, de son identité de genre, de son orientation sexuelle, de sa race, de sa couleur, de son ethnicité, de son origine, de son handicap, de sa religion ou de toute autre caractéristique. Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes à tous ! Vous remarquerez que certaines questions sur la diversité figurent dans le formulaire de candidature. Pour les postes relevant de l'action positive, ces informations peuvent être utilisées pour vérifier votre adéquation avec le public cible de l'opportunité. Dans de tels cas, elles peuvent être utilisées à des fins d'élimination. Pour les postes ne relevant pas de l'action positive, ces données seront utilisées de manière anonyme, exclusivement pour surveiller et améliorer nos pratiques d'inclusion dans le processus d'embauche, et n'auront aucun impact sur votre candidature.

Localisation et Télétravail

Notre équipe technologique fonctionne selon un modèle « remote-first », ce qui signifie que nous travaillons à domicile et pouvons vivre n'importe où au Brésil. Nous offrons également la possibilité de travailler depuis nos bureaux de São Paulo ou des espaces de coworking partenaires, jusqu'à deux fois par semaine.

Étapes du processus d'embauche

Les étapes de nos processus d'embauche visent à évaluer vos expériences et à vous permettre de rencontrer nos équipes et d'explorer les opportunités de carrière. Elles sont structurées comme suit :

  1. Candidature
  1. Entretien avec le recruteur
  1. Screening technique
  1. Entretiens techniques avec l'équipe Data
  1. Offre

Important

Notre processus d'embauche commence par la candidature ! Si vous souhaitez vraiment faire partie de notre équipe, veuillez compléter cette étape du processus. Nous analysons tous les candidats individuellement et fournissons un retour à tous les postulants.

Toute communication sera effectuée par e-mail, alors restez à l'écoute de nos messages et autorisez le domaine @quintoandar.com.br pour vous assurer que nos e-mails ne sont pas envoyés dans le spam.

Confidentialité et Protection des Données

Le Grupo QuintoAndar opère en conformité avec les lois sur la confidentialité et la protection des données, y compris, mais sans s'y limiter, la Loi générale brésilienne sur la protection des données personnelles (LGPD) (Loi n° 13,709/2018), et assure la sécurité de vos données. Pour en savoir plus, veuillez consulter notre Avis de confidentialité pour les candidats. Pour toute question ou pour exercer vos droits en tant que personne concernée, veuillez nous contacter via notre Canal de Service.

#LI-GM4

Responsabilités

  1. Architecturer, développer et déployer des systèmes de machine learning en production. Les principaux cas d'utilisation sont liés aux chatbots et à la recherche.
  1. Concevoir et exécuter des expériences.
  1. Analyser une grande variété de données (structurées et non structurées, observationnelles et expérimentales) pour améliorer les modèles actuels ou en créer de nouveaux.
  1. Appliquer la méthode scientifique pour développer des applications basées sur LLM, y compris tester différents prompts, explorer et comprendre les capacités de LLM, évaluer les agents et les prompts, évaluer les garde-fous des applications IA, et construire des PoC pour valider la faisabilité de l'IA générative pour les fonctionnalités produit.
  1. Participer activement aux discussions et décisions concernant l'ensemble du chapitre Data Science (Guildes, Revues de conception, Démonstrations, etc.).

Prérequis

Ce que nous recherchons

  1. Des personnes qui cherchent à apprendre et à avoir un réel impact grâce à la Data Science.
  1. Connaissance experte des concepts de machine learning : régression et classification, clustering, réseaux neuronaux, sélection de caractéristiques, validation croisée, malédiction de la dimensionnalité, compromis biais-variance, explicabilité des modèles, etc. ;
  1. Bonne compréhension des défis d'ingénierie pour déployer des systèmes de machine learning en production ;
  1. Maîtrise de Python ;
  1. Quelques connaissances ou expérience avec Deep Learning.
  1. Expérience en conseil technique auprès d'autres data scientists (leadership technique) ;
  1. Excellentes compétences en communication technique écrite et orale. Nous recherchons une personne qui aime la Data Science & le Machine Learning et qui est désireuse de partager ses connaissances avec les autres membres du chapitre Data Science ;
  1. Une bonne maîtrise de l'anglais (oral et écrit) est obligatoire.

Vous vous démarquerez si vous :

  1. Possédez un Master (ou Licence + expérience intense) en machine learning, data science, recherche d'information, systèmes de classement, systèmes de recommandation, traitement du langage naturel ou autres domaines pertinents.
  1. Avez de l'expérience avec l'IA générative appliquée : agents IA, ingénierie de prompts, fine-tuning de LLMs (lora, qlora, peft), routage de LLM, monitoring de LLM, garde-fous de LLM.
  1. Avez de l'expérience dans des startups à forte croissance.

Avantages

  • Salaire compétitif
  • Partage des bénéfices
  • Indemnité repas
  • Assurance santé
  • Plan dentaire
  • Assurance vie
  • Subvention pour la garde d'enfants et subvention pour la parentalité atypique
  • Wellhub
  • Allocation pour le bureau à domicile
  • Programme d'aide aux employés (soutien mental, social, juridique et financier)
  • Congé parental prolongé
  • Jour de congé le jour de l'anniversaire, la fête des mères et la fête des pères
  • Club d'avantages (réductions sur les services du quotidien)
  • Réductions dans les établissements d'enseignement
  • Kit de lecture pour enfants – PlayKids

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