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Grupo QuintoAndar
Grupo QuintoAndar | Ingénieur(e) Données Staff (Candidatures féminines uniquement)
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PythonSQLAWSKubernetesTerraform
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À propos de Grupo QuintoAndar
Nous sommes QuintoAndar Group, le plus grand écosystème immobilier d'Amérique latine. Guidés par l'objectif d'aider les gens à aimer où ils vivent, nous développons des technologies et des solutions qui simplifient l'ensemble du parcours immobilier, de la location à l'achat et à la vente.
Opérant dans 6 pays (Brésil, Mexique, Argentine, Pérou, Équateur et Panama) avec un hub technologique au Portugal, nous réunissons plus de 3,100 personnes unies par le défi de transformer l'industrie.
Soutenus par des investisseurs mondiaux tels que SoftBank, General Atlantic et Kaszek, nous avons levé plus de 755 millions de dollars et sommes valorisés à 5.1 milliard de dollars.
Nous menons la transformation du marché en pionniers de l'application à grande échelle de l'intelligence artificielle dans l'immobilier. Nos plateformes cumulent plus de 50 millions de visites mensuelles, gèrent plus de 350,000 contrats de location actifs et traitent 20 milliards de R$ par an.
Si vous cherchez à résoudre des problèmes complexes avec autonomie, technologie de pointe et impact à grande échelle, entrez – faites comme chez vous.
Ici, vous travaillerez avec les meilleurs professionnels du marché, dans un environnement qui respire l'innovation, la collaboration et la haute performance. Pour en savoir plus sur notre histoire, visitez : [grupoquintoandar.com/pt/]https://grupoquintoandar.com/pt/ grupoquintoandar.com/pt/.
Pourquoi ce poste est-il axé sur la diversité pour les femmes ?
Chez QuintoAndar Group, nous nous engageons à promouvoir la diversité des genres au sein de nos équipes. Nous souhaitons voir plus de femmes à des postes stratégiques dans nos équipes techniques, et nous pensons pouvoir y parvenir grâce à des opportunités et des actions intentionnelles. Cela fait partie d'un plan plus large visant à renforcer une culture équitable sous de multiples aspects. Il convient de noter que pour cette vacance, notre processus de sélection n'a subi aucune modification en termes d'étapes ou de méthodes d'évaluation.
À propos du Poste
Nous recherchons un(e) Spécialiste Ingénieur(e) Données compétent(e) et motivé(e) pour rejoindre notre équipe. Les responsabilités de ce poste consistent à concevoir, construire et maintenir une plateforme de données et des pipelines de données de bout en bout, robustes, en libre-service, évolutifs et sécurisés, qui permettent aux Analystes de Données et aux Scientifiques de Données de fournir des informations et de piloter la prise de décision stratégique.
Localisation et Travail à Distance
Notre équipe technologique fonctionne selon un modèle « remote-first », ce qui signifie que nous travaillons à domicile et pouvons vivre n'importe où au Brésil. Nous offrons également la possibilité de travailler depuis nos bureaux de São Paulo ou des espaces de coworking partenaires, jusqu'à deux fois par semaine.
Étapes du Processus d'Embauche
Les étapes de nos processus d'embauche visent à évaluer vos expériences et à vous permettre de rencontrer nos équipes et d'explorer les opportunités de carrière. Elles sont structurées comme suit :
- Candidature
- Entretien avec le Recruteur
- Entretien Technique
- Entretiens Techniques avec l'Équipe Data
- Offre
Important
- Notre processus d'embauche commence par la candidature ! Si vous souhaitez vraiment faire partie de notre équipe, veuillez compléter cette étape du processus. Nous analysons tous les candidats individuellement et fournissons un retour à tous les postulants.
- Toute communication sera effectuée par e-mail, alors restez à l'écoute de nos messages et autorisez le domaine @quintoandar.com.br pour vous assurer que nos e-mails ne sont pas envoyés dans le spam.
Diversité et Inclusion chez Grupo QuintoAndar
Nous valorisons la diversité et voulons que chacun se sente le bienvenu ici, indépendamment de son âge, de son identité de genre, de son orientation sexuelle, de sa race, de sa couleur, de son ethnicité, de son origine, de son handicap, de sa religion ou de toute autre caractéristique. Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes à tous les individus !
Vous remarquerez qu'il y a quelques questions sur la diversité dans le formulaire de candidature. Pour les postes relevant de l'action positive, ces informations peuvent être utilisées pour vérifier votre adéquation avec le public cible de l'opportunité. Dans de tels cas, elles peuvent être utilisées à des fins d'élimination. Pour les postes ne relevant pas de l'action positive, ces données seront utilisées de manière anonyme, exclusivement pour surveiller et améliorer nos pratiques d'inclusion dans le processus d'embauche, et n'auront aucun impact sur votre candidature.
Confidentialité et Protection des Données
Le Grupo QuintoAndar opère en conformité avec les lois sur la confidentialité et la protection des données, y compris, mais sans s'y limiter, la Loi Générale Brésilienne sur la Protection des Données Personnelles (LGPD) (Loi n° 13,709/2018), et assure la sécurité de vos données. Pour en savoir plus, veuillez consulter notre Avis de Confidentialité pour les Candidats carreiras.quintoandar.com.br/wp-content/uploads/2024/10/Aviso-de-Privacidade-para-Pessoas-Candidatas-2024.pdf.
Pour des questions ou pour exercer vos droits en tant que personne concernée par les données, veuillez nous contacter via notre Canal de Service cognitoforms.com/QuintoAndarcom/LeiGeralDeProte%C3%A7%C3%A3oDeDadosPessoaisLGPD.
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Responsabilités d'un Ingénieur Données chez QuintoAndar
- Construire et maintenir une plateforme de données haute performance qui répond aux besoins de l'entreprise, se connecte aux solutions produit et mène l'innovation analytique, permettant des architectures incroyables et des plateformes efficaces ;
- Créer et éditer des pipelines de données, en tenant compte de la logique métier qui s'applique le mieux au domaine en question, en choisissant les niveaux d'agrégation, en regroupant et en transformant les champs, en vérifiant la qualité des données et en nettoyant les données ;
- Créer des flux de modélisation et de transformation de données, permettant la création d'abstractions de données claires et accessibles ;
- Responsable de l'ensemble du cycle de développement du code (surveillance du déploiement, documentation, performance, sécurité, ajout de métriques et d'alarmes, respect du budget SLO, etc.) ;
- Enquêter sur les incohérences et être capable de retracer la source des différences (dépannage de données) ;
- Permettre aux équipes de toute l'entreprise d'accéder et d'utiliser les données plus efficacement grâce à des outils en libre-service et des ensembles de données bien modélisés ;
- S'aligner avec les parties prenantes pour comprendre leurs besoins principaux, tout en ayant une vision holistique du problème et en proposant des solutions extensibles, évolutives et incrémentales ;
- Mener des PoC et des benchmarks pour déterminer le meilleur outil pour un problème donné, et décider d'utiliser une solution prête à l'emploi ou d'en développer une en interne ;
- Contribuer à définir la vision stratégique, en traversant les frontières des équipes et des services pour résoudre les problèmes ;
- Promouvoir la valeur de l'analyse et de l'ingénierie des données au sein de l'organisation et favoriser une culture axée sur les données ;
- Être une référence au sein du chapitre sur les concepts techniques, les outils et/ou les meilleures pratiques de codage.
Prérequis
Ce que nous recherchons
- Spécialiste des technologies, solutions et concepts du Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce) et de plusieurs langages (YAML, Python) ;
- Expérience avec Airflow, Spark, AWS et Databricks ;
- Solide base en principes d'ingénierie logicielle, avec une expérience de travail sur des systèmes centrés sur les données ;
- Expérience avec des solutions de stockage en colonnes et/ou des concepts de data lakehouse ;
- Maîtrise de Python, ou d'un des principaux langages de programmation, et passion pour l'écriture de code propre et maintenable.
- Solide connaissance de l'optimisation des performances des requêtes SQL ;
- Expérience dans la construction de modèles de données multidimensionnels (schéma en étoile et/ou Snowflake) ;
- Compréhension du cycle de vie des données et des concepts tels que la lignée, la gouvernance, la confidentialité, la rétention, l'anonymisation, etc. ;
- Connaissance des domaines d'infrastructure tels que les conteneurs et l'orchestration (Kubernetes, ECS), les stratégies CI/CD, l'infrastructure en tant que code (Terraform), l'observabilité (Prometheus, Grafana), entre autres ;
- Maîtrise de l'anglais – notre code, notre documentation, nos outils et nos matériaux sont souvent structurés en anglais.
- Excellentes compétences en communication, partageant et collaborant de manière proactive avec les parties prenantes techniques et non techniques pour traduire les besoins métier en solutions de données évolutives ;
- Expérience en tant que chef technique/de projet ou similaire ;
- Curiosité, souci du détail et capacité à prospérer dans un environnement axé sur les données et en évolution rapide.
Vous vous démarquerez si :
- Vous avez participé à la construction de plateformes de données à grande échelle pour de grands ensembles de données et équipes utilisant des technologies Big Data telles que Spark, Trino, Hive, Atlas, Ranger, etc. ;
- Expérience dans la construction de couches sémantiques.
Avantages
- Salaire compétitif
- Partage des bénéfices
- Allocation repas
- Assurance maladie
- Plan dentaire
- Assurance vie
- Subvention pour la garde d'enfants et subvention pour la parentalité atypique
- Wellhub
- Allocation télétravail
- Programme d'aide aux employés (soutien mental, social, juridique et financier)
- Congé parental prolongé
- Jour de congé pour l'anniversaire, la fête des mères et la fête des pères
- Club d'avantages (réductions sur les services du quotidien)
- Réductions dans les établissements d'enseignement
- Kit de lecture pour enfants – PlayKids
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