Hiflylabs

Databricks Architecte Solutions Senior _ Brésil_ Prestataire

PythonJavaSQLAWSGCP
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Description de l'entreprise

Hiflylabs est une entreprise basée à Budapest. Nous comptons actuellement plus de 250 employés et nous prospérons constamment. Notre équipe de développement d'applications et nos experts en intelligence d'affaires travaillent à fournir des solutions efficaces aux problèmes commerciaux.

Notre équipe professionnelle a prouvé son expertise au cours de 10 années d'expérience, participant à de multiples projets d'intelligence d'affaires – hongrois et internationaux – dans divers secteurs tels que la finance, les télécommunications et l'énergie.

Nous livrons un large portefeuille de solutions d'affaires innovantes qui incluent des entrepôts de données, de l'intelligence d'affaires et de l'analyse de données. Au cours des dernières années, nous avons acquis un haut niveau de compétence en développement d'applications.

Hiflylabs s'engage à innover et encourage la réalisation d'initiatives innovantes sous forme de startups indépendantes.

Découvrez comment nous travaillons et consultez notre site Web, notre page LinkedIn et notre chaîne YouTube !

Description du poste

À propos du poste / Que ferez-vous ?

En tant qu'Architecte Solutions Senior, vous jouerez un rôle central dans la définition de l'avenir du big data pour les plus grandes entreprises du Fortune 500. Ce poste de niveau supérieur en contact direct avec les clients exige une expertise approfondie d'Apache Spark et une vaste expérience en architecture de solutions big data.

Chaque semaine, vous aiderez les clients dans l'architecture, la conception et la mise en œuvre, en veillant à ce que leur feuille de route technique s'aligne stratégiquement avec l'expansion de la plateforme Databricks. En tant que membre de l'équipe d'architectes, vous améliorerez continuellement vos compétences techniques grâce au mentorat, à l'apprentissage continu et aux programmes de formation internes. Il s'agit d'un poste à distance (avec de rares exceptions possibles à convenir en temps voulu) et il exige que le candidat ait un chevauchement significatif de fuseaux horaires avec les clients.

Tâches principales

  1. Fournir un leadership technique après-vente pour guider les clients stratégiques dans la conception et la mise en œuvre de projets big data, de la conception architecturale à l'ingénierie des données et au déploiement de modèles.
  1. Identifier et piloter de nouvelles initiatives qui aident les clients à transformer leurs données en valeur commerciale exploitable, en alignant ces initiatives sur leurs objectifs commerciaux pour un succès continu.
  1. Concevoir des charges de travail de niveau production, y compris les tests de performance et l'optimisation des charges de pipeline de bout en bout.
  1. Fournir des tutoriels et des sessions de formation pour promouvoir l'adoption par la communauté (y compris des hackathons, des présentations de conférences, etc.).

Qualifications

Exigences

  1. Expertise technique pratique avec Apache Spark.
  1. Expérience pratique avec Databricks au cours de plusieurs projets à grande échelle.
  1. Certification Databricks Certified Data Engineer Professional.
  1. Expérience avérée dans la conception et la mise en œuvre de technologies big data, y compris Hadoop, NoSQL, MPP, OLTP, OLAP.
  1. Plus de 5 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur Logiciel ou Ingénieur Données, y compris l'optimisation des requêtes, l'optimisation des performances, le dépannage et le débogage de Spark et/ou d'autres solutions big data.
  1. Maîtrise de la programmation avec Python, Scala ou Java.
  1. Expérience dans la conception et l'utilisation de solutions sur l'infrastructure et les services cloud, tels que AWS, Azure ou GCP.
  1. Familiarité avec les outils de développement pour CI/CD, les tests unitaires et d'intégration, l'automatisation et l'orchestration, REST API, les outils de BI et les interfaces SQL (par exemple, Jenkins).
  1. Excellentes compétences en communication et aisance à présenter à des parties prenantes stratégiques et à la direction.
  1. Expérience dans des rôles en contact avec les clients tels que pré-vente, post-vente, conseil en architecture technique ou consulting.
  1. Passion pour l'apprentissage de nouvelles technologies et pour assurer le succès des clients.
  1. Compétences avancées en anglais (écrit et oral)
  1. Expérience souhaitée en Data Science/Ingénierie ML, y compris la sélection de modèles, le cycle de vie des modèles, l'optimisation des hyperparamètres, le déploiement de modèles, le deep learning, l'utilisation d'outils comme MLFlow.

Informations supplémentaires

Pourquoi nous ?

  • Projets diversifiés – Dans chaque mission, il y a toujours quelque chose de nouveau, que ce soit sur le plan technique ou commercial, qui vous aide à grandir.
  • Autonomisation – La confiance est une pierre angulaire de notre culture. Nous vous tiendrons la main si vous en avez besoin, mais nous vous laisserons de l'espace si vous souhaitez repousser vos limites. Ne perdez pas de vue l'objectif, le reste dépend de vous.
  • Modes de travail flexibles – Nous aimons notre emplacement sur Bartók Béla RoadStreet qui n'est pas seulement un bureau mais aussi un espace communautaire. Cependant, nous respectons nos collaborateurs pour qu'ils fassent leur travail quand et comme ils le font le mieux.
  • Vie équilibrée – Nous aimons ce que nous faisons et visons à travailler avec d'autres qui font leur travail avec amour. En même temps, nous accordons une grande valeur aux esprits frais, pour lesquels nous pensons qu'un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée est essentiel ! Oubliez les réunions inutiles et l'administration superflue.
  • Mentorat dès le premier jour – Le soutien continu n'est pas juste une série de mots à la mode que nous lançons ici ; votre mentor vous suit tout au long de votre parcours professionnel.
  • Opportunités d'apprentissage et de développement – Si vous voulez continuer à apprendre et à vous améliorer, nous sommes sur la bonne voie ! Nous sommes impatients de vous aider à libérer votre potentiel.
  • Culture d'entreprise solidaire – En plus de notre succès professionnel, nous sommes fiers de la cohésion sociale qui repose sur la camaraderie, le soutien mutuel et le respect et qui est constamment entretenue dans l'entreprise.

Tag : DATABRICKS

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