B&A
Honda Dev. and Mfg. of Am.,LLC
Ingénieur Principal en IA Machine Learning
À propos du poste
Ce qui fait une Honda, c'est ceux qui fabriquent une Honda
Honda a une vision claire de l'avenir, et elle est joyeuse. Nous recherchons des personnes possédant les compétences, le courage, la persévérance et les rêves qui nous aideront à atteindre nos objectifs tournés vers l'avenir. L'innovation est au cœur de notre activité. Honda innove et développe constamment des solutions pour mener notre entreprise vers un succès record. Nous nous efforçons d'être une entreprise qui sert de source de « puissance » pour soutenir les personnes du monde entier qui tentent d'entreprendre des actions basées sur leur propre initiative et qui aide les individus à développer leur propre potentiel. À cette fin, Honda s'efforce de réaliser « la joie et la liberté de mobilité » en développant de nouvelles technologies et une approche innovante pour atteindre une « empreinte environnementale zéro ».
Nous recherchons des personnes qualifiées issues de divers horizons, possédant des expériences variées, des valeurs d'amélioration continue et une solide éthique de travail pour rejoindre notre équipe.
Si vos objectifs et vos valeurs correspondent à ceux de Honda, nous souhaitons que vous rejoigniez notre équipe pour Apporter le Futur !
Objectif du poste
Diriger la conception, le développement et le déploiement de solutions avancées en IA et machine learning soutenant les initiatives de R&D automobile de Honda, avec un accent sur l'IA de qualité production pour le développement de véhicules, la simulation, la qualité de fabrication et les jumeaux numériques — en assurant la responsabilité de bout en bout des solutions et en encadrant les ingénieurs tout en collaborant avec les équipes CAE, CAD, fabrication et plateformes de données.
Responsabilités clés
- Diriger le développement et la validation de solutions IA/ML ayant un impact mesurable pour l'ingénierie automobile - CAE et cas d'usage de fabrication.
- Concevoir et déployer des modèles de substitution IA utilisant des réseaux de neurones convolutifs sur graphes (GCNN) pour augmenter/remplacer la CAE basée sur la physique.
- Architecturer et déployer des systèmes d'IA évolutifs basés sur le cloud sur AWS/Azure en conformité avec la gouvernance d'entreprise.
- Assurer la responsabilité du cycle de vie complet de l'IA : ingestion de données, ingénierie des caractéristiques, entraînement, évaluation, déploiement et surveillance.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques MLOps et GenAIOps (versionnage, détection de dérive, CI/CD, traçabilité).
- Développer et déployer des solutions d'IA agentique pour la CAE dans le cloud et déployer des agents IA pour exécuter/augmenter/surveiller les flux de travail.
- Soutenir les activités ETL liées à la structure des données ADC (CAE).
- Établir des normes de conception, de qualité de code et de documentation pour favoriser la réutilisation et l'auditabilité.
- Encadrer et guider techniquement les ingénieurs de niveau intermédiaire et junior.
Qualifications, expérience et compétences
- Licence ou Master en informatique, ingénierie, science des données ou domaine connexe, ou expérience équivalente.
- 8+ années d'expérience dans le développement et le déploiement de systèmes ML/IA ; 3+ années dans des environnements de production.
Autres compétences spécifiques au poste
- Expérience pratique des réseaux de neurones sur graphes (GCNN, GNN, GAT, MPNN)
- Maîtrise avancée de Python ; C++ ou Java est un atout majeur pour les contextes automobiles
- Expertise approfondie des frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
- Solides bases en statistiques, optimisation et méthodes numériques
- Expérience pratique du déploiement de solutions IA sur AWS/Azure (par exemple, Amazon Bedrock)
- Expérience avec LangGraph / LangChain & Strands SDK.
- Expérience avec les conteneurs, les pipelines et les outils MLOps (Docker, MLflow, CI/CD)
- Connaissance de la gouvernance des modèles, de la conformité et des cadres d'IA responsable
- Expérience en CAE/ML informé par la physique, modélisation de substitution ou simulation (souhaité).
- Une connaissance préalable de l'ingénierie automobile ou de la conception connexe est un plus.
Dimensions du poste
Décisions attendues
Conditions de travail
Le travail est principalement effectué à un bureau ; un mode de travail hybride (bureau/domicile) peut être disponible.
Des déplacements occasionnels et des heures supplémentaires peuvent être nécessaires en fonction des jalons du projet.
Travailler dans un environnement interfonctionnel soutenant les parties prenantes de l'ingénierie, de la simulation et de la fabrication.
Honda est un employeur garantissant l'égalité des chances et examine les candidats qualifiés pour l'emploi sans distinction de race, couleur, croyance, religion, origine nationale, sexe, orientation sexuelle, identité et expression de genre, âge, handicap, statut d'ancien combattant ou tout autre facteur protégé.
Qu'est-ce qui différencie Honda et fait de nous un employeur de choix ?
Rémunération globale
- Salaire de base compétitif (la rémunération sera basée sur plusieurs variables incluant, sans s'y limiter, la situation géographique, l'expérience professionnelle, etc.)
- Prime régionale (le cas échéant)
- Programme de leasing de véhicule pour les managers (sans frais - véhicule, entretien et assurance inclus)
- Plans d'avantages sociaux de pointe (médical, dentaire, vision, pharmacie)
- Congés payés, incluant les vacances, les jours fériés, les périodes de fermeture
- Assurance invalidité de courte et longue durée payée par l'entreprise
- Plan 401K avec abondement de l'entreprise + contribution supplémentaire
- Aide à la réinstallation (si éligible)
Croissance de carrière
- Opportunités d'avancement
- Mobilité professionnelle
- Remboursement des frais d'éducation pour la formation continue
- Programmes de formation et de développement
Offres supplémentaires
- Compte de style de vie
- Compte de remboursement pour la garde d'enfants
- Soutien aux soins des personnes âgées
- Aide aux frais de scolarité et remboursement de prêts étudiants
- Programme de bien-être
- Programmes de service communautaire et d'engagement
- Programmes de produits
