Portugal
Intetics
Indicium AI
Ingénieur IA
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLAWSGCP
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À propos de Indicium AI
Indicium AI est le partenaire de confiance des plus grandes entreprises mondiales pour la mise en production d'IA à grande échelle. Nous sommes un cabinet de conseil mondial natif de l'IA, fort d'une expérience éprouvée dans les services financiers, l'énergie et les services publics, la santé et les sciences de la vie, la vente au détail et les biens de consommation, ainsi que l'industrie manufacturière. De la stratégie à la réalisation, en passant par les résultats commerciaux, nous libérons la valeur de l'IA avec une clarté, une rapidité et une capacité inégalées.
Fort de plus de 600 experts en IA au service de plus de 50 clients d'entreprise répartis sur 5 sites mondiaux, nous travaillons en étroite collaboration avec des partenaires de premier plan - notamment Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI et Microsoft - pour fournir une IA moderne avec rapidité et impact mesurable.
Aperçu
Nous recherchons un Ingénieur IA expérimenté pour concevoir, construire et déployer des systèmes d'IA de qualité production alimentés par des grands modèles de langage. Ce rôle se situe à l'intersection de l'ingénierie logicielle et de l'implémentation de l'IA, en se concentrant sur la construction d'applications fiables et évolutives plutôt que sur la formation ou la recherche de modèles.
Vous travaillerez avec des technologies LLM de pointe, en construisant des systèmes d'IA avancés qui résolvent des problèmes complexes du monde réel grâce à l'orchestration multi-agents, à l'intégration d'outils intelligents et à des flux de production robustes.
Vous concevrez la couche d'orchestration qui rend ces systèmes prêts pour la production, en gérant les modes de défaillance, en optimisant la collaboration des agents et en garantissant des résultats cohérents et fiables à grande échelle.
Vous combinerez de solides fondamentaux en ingénierie logicielle avec une connaissance pratique approfondie des capacités, des limitations et des meilleures pratiques des LLM pour construire des systèmes non déterministes auxquels les utilisateurs peuvent faire confiance.
Responsabilités
- Concevoir et implémenter des systèmes d'IA de production intégrant des LLMs, des pipelines RAG, des bases de données vectorielles et des frameworks d'agents.
- Créer des cadres d'évaluation pour mesurer et surveiller les performances, la précision et la fiabilité du système.
- Construire et maintenir des applications d'IA de qualité production avec un code propre, une gestion appropriée des erreurs, des APIs et des pipelines de données.
- Expérience dans l'implémentation, la maintenance et l'évaluation de systèmes de récupération (bases de données vectorielles/graphes, pipelines d'ingestion, stratégies de chunking, techniques de récupération telles que HyDE).
- Implémenter des boucles de rétroaction et de l'observabilité pour améliorer continuellement les performances du système.
- Élaborer des invites efficaces et optimiser la latence, le coût et la qualité sur différents fournisseurs de modèles et configurations.
Compétences et Expérience Requises
- Expérience pratique dans la construction d'applications avec des LLM APIs et une compréhension approfondie de leurs capacités, limitations et modes de défaillance.
- Implémentation pratique d'architectures RAG, de bases de données vectorielles, de graphes de connaissances et d'ingénierie des invites.
- Expérience dans la construction de flux de travail LLM multi-étapes et de systèmes d'agents à l'aide de frameworks (par exemple, SDK, Strands, Claude Agents SDK, LangGraph, etc.) ou d'implémentations personnalisées si nécessaire.
- Solide maîtrise de Python (ou d'un autre langage de programmation moderne) avec une expérience en développement de API/services de production et une connaissance des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure).
- Compréhension des systèmes distribués, de la CI/CD, des frameworks de test et des pipelines de déploiement.
- Solides bases et compréhension des exigences, de la conception et de l'implémentation des plateformes et infrastructures cloud-natives de qualité production.
- Solides compétences en manipulation de données (pandas, SQL) et compréhension des stratégies d'évaluation pour les systèmes basés sur LLM.
- Capacité à travailler avec l'ambiguïté et à optimiser les systèmes non déterministes par un processus d'expérimentation et d'évaluation tout en équilibrant les compromis latence/coût/qualité.
Atouts
- Expérience avec le codage assisté par IA à l'aide d'outils tels que Claude Code, OpenAI Codex, Github Copilot.
- Expérience dans le réglage fin des LLMs pour des applications spécifiques au domaine et connaissance des cas où le réglage fin est préférable à l'ingénierie des invites ou au RAG.
- Expérience avec le streaming en temps réel, les modèles multimodaux ou les technologies de recherche comme Elasticsearch.
- Familiarité avec les outils d'observabilité des modèles (LangSmith, Weights & Biases) et les stratégies d'optimisation des coûts.
- Expérience dans des secteurs spécialisés (services financiers, énergie, santé, juridique, vente au détail) avec une compréhension de la conformité, de la sécurité et des pratiques d'IA responsable.
- Expérience dans la mise en place d'agents de sélection d'outils, de transferts et de garde-fous.
Pourquoi Indicium AI
- Organisation en démarrage à croissance rapide avec d'énormes opportunités de développement de carrière.
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- Un environnement de travail extrêmement collaboratif où le point de vue de chaque personne est pris en compte - une chance de marquer l'entreprise dès le premier jour !
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Avantages
- Droits aux congés - 25 jours de congés payés en plus des jours fériés.
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