Inter Carreiras

DATA ANALYST I

PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste et de la mission

Découvrez Inter Pionniers, nous avons révolutionné le marché en lançant la première banque digitale du Brésil et continuons à créer des tendances avec une technologie de pointe. Nous avons évolué pour devenir une Super App Financière Mondiale, avec des solutions complètes et une innovation de premier ordre. Ici, le travail a un but : construire des opportunités réelles, transformer la vie des gens et le marché financier. C'est notre "Jeito Inter de Fazer" (la manière Inter de faire). Si vous voulez faire partie de ce changement et laisser un héritage, votre place est ici.

Rejoignez le Sang Orange.

Get to Know Inter As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology. We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market. This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.

Become Sangue Laranja.

Vous rejoindrez notre équipe de Recouvrement de Crédit, avec pour mission de transformer les données en insights qui étayeront les décisions commerciales. Votre rôle sera essentiel pour mener des analyses structurées, construire des indicateurs et contribuer au développement de tableaux de bord et d'automatisations, toujours en collaboration avec des analystes plus expérimentés et sous la direction des responsables du domaine, en apprenant et en grandissant continuellement au sein du cycle de recouvrement de crédit.

Dans votre quotidien, vous allez :

  1. Réaliser des analyses exploratoires avec le soutien de l'équipe, en construisant des indicateurs opérationnels et en identifiant des tendances pertinentes pour l'entreprise ;
  1. Développer des requêtes en SQL pour des segmentations, des extractions et la construction de bases analytiques, en mettant l'accent sur la précision et la clarté ;
  1. Soutenir la création et la maintenance de tableaux de bord et de rapports récurrents, en garantissant la mise à jour et la fiabilité des informations ;
  1. Contribuer au suivi des règles de recouvrement par canal, en surveillant les indicateurs et en signalant les variations pertinentes ;
  1. Soutenir l'élaboration de business cases par la collecte de données, l'organisation de métriques et la structuration d'analyses descriptives ;
  1. Collaborer à la gestion des versions des politiques et des tests, en garantissant l'organisation et la traçabilité des matériaux produits ;
  1. Interagir avec des départements tels que les Opérations et les Produits pour la collecte d'informations et l'alignement des prémisses analytiques ;
  1. Évoluer continuellement dans les pratiques et les outils de l'équipe, en recherchant une autonomie croissante dans la conduite des analyses.

Ce que nous recherchons

Obligatoires

  1. Diplôme universitaire complet en Administration, Économie, Ingénierie, Mathématiques, Statistiques ou domaines similaires ;
  1. Connaissance de SQL pour l'extraction, le filtrage et la manipulation de données dans des bases relationnelles ;
  1. Notions de logique de programmation et intérêt pour le développement de compétences en Python pour les automatisations et les analyses ;
  1. Capacité à organiser et présenter des données de manière claire, en construisant des narratifs simples orientés vers des indicateurs ;
  1. Curiosité analytique et souci du détail, avec une volonté d'apprendre sur le cycle de recouvrement de crédit ;
  1. Bonne communication pour interagir avec différents départements et pour présenter les résultats des analyses.

Souhaitables

  1. Expérience préalable (y compris stages ou projets académiques) en analyse de données, crédit, recouvrement ou domaines connexes ;
  1. Familiarité avec les outils de BI tels que Power BI ou Tableau pour la construction de visualisations et de rapports ;
  1. Notions introductives de Python pour la manipulation de données avec des bibliothèques comme Pandas ;
  1. Connaissance de base des métriques de recouvrement de crédit, telles que le taux de guérison (cura), le taux d'évolution (roll rate) ou le vieillissement du portefeuille (aging) ;
  1. Expérience avec les bonnes pratiques d'organisation des données, telles que la nomenclature, la documentation et le contrôle de version.

Avantages

  • Carte repas et Carte déjeuner
  • Assurance santé et dentaire
  • Assurance vie
  • Jour de congé pour anniversaire
  • Baby On Board et Salle d'allaitement
  • Congé parental prolongé
  • Aide à la garde d'enfants/babysitting et/ou aide pour les enfants handicapés
  • Wellhub et Groupe de Course Inter
  • Espace CARE4U (Belo Horizonte) : services de bien-être avec tarifs exclusifs, espace de décompression, jeux et mini-golf
  • Avantages sur notre SuperApp, comme Duo Gourmet
  • Carte Prime Inter
  • Programmes de formation et de développement internes

Étapes du Processus de Sélection

  1. Tri des CV ;
  1. Screening (approche initiale pour aligner les attentes sur le poste) ;
  1. Évaluations ;
  1. Entretien avec l'équipe Talents ;
  1. Test technique (si nécessaire) ;
  1. Entretien avec la direction ;
  1. Offre d'embauche (Offer) ;

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