Royaume-Uni
CreateFuture
Jefferies
Ingénieur Données Senior - Données de Référence (Assistant Vice President)
Royaume-Uni
City of London, England, United Kingdom
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Jefferies recherche un Ingénieur Données Senior très expérimenté pour rejoindre le groupe Reference Data au sein de notre division Technologie. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la construction et la gestion des plateformes de données de référence critiques de la société — y compris Security Master, Account Master et Counterparty Master — qui sous-tendent le trading, le risque, la conformité et les opérations dans toute la société.
Il s'agit d'un rôle d'ingénierie pratique à fort impact. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes métier, les consommateurs de données et les équipes technologiques interfonctionnelles pour fournir des pipelines et des plateformes de données robustes, évolutifs et bien gouvernés sur une infrastructure cloud moderne.
Les données de référence chez Jefferies sont fondamentales — les données que vous construisez et gérez alimentent les systèmes de trading, le reporting réglementaire, les modèles de risque et les applications destinées aux clients à l'échelle mondiale.
À propos de l'équipe
Le groupe Reference Data est responsable des données maîtres faisant autorité pour les titres, les comptes et les contreparties chez Jefferies. L'équipe gère l'ingestion de données de bout en bout à partir de fournisseurs et de systèmes internes, la normalisation, la création d'enregistrements de référence (golden record) et la distribution aux consommateurs en aval dans toute la société. Nous opérons sur une pile cloud native moderne centrée sur Snowflake, AWS et Apache Airflow, et suivons les meilleures pratiques d'ingénierie, y compris CI/CD, la revue de code et les tests automatisés.
Responsabilités Clés
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs pour Security Master, Account Master et Counterparty Master en utilisant Python et Apache Airflow.
- Développer et optimiser des transformations de données complexes, des procédures stockées et des vues dans Snowflake, en garantissant des performances élevées et la qualité des données.
- Assumer le cycle de vie de bout en bout des données de référence — de l'ingestion des sources et de la normalisation à la création de l'enregistrement de référence et à la distribution en aval.
- Collaborer avec les consommateurs de données dans les domaines du trading, du risque, de la conformité et des opérations pour comprendre les exigences et fournir des produits de données fiables.
- Construire et maintenir l'infrastructure en tant que code et les pipelines de déploiement en utilisant les services AWS, Git et les outils CI/CD.
- Mettre en œuvre des cadres de qualité des données, le suivi de lignage et la surveillance pour garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la ponctualité des données de référence.
- Participer aux revues de conception et de code, contribuer aux normes d'ingénierie et encadrer les ingénieurs juniors.
- Travailler avec des fournisseurs et des fournisseurs de données externes (par exemple, Bloomberg, Refinitiv) pour intégrer et gérer les flux de données.
- Contribuer aux initiatives de modernisation de la plateforme et aider à promouvoir l'adoption des meilleures pratiques au sein de l'équipe.
- Dépanner les problèmes de données en production, effectuer une analyse des causes profondes et mettre en œuvre des mesures préventives.
Compétences et Expérience Requises
Requis
- 7+ années d'expérience pratique en ingénierie de données
- Python de niveau expert pour l'ingénierie de données et l'automatisation
- Solide expérience en Snowflake — SQL, procédures stockées, flux, tâches et optimisation des performances
- Expérience en production avec Apache Airflow — conception de DAG, planification, gestion des dépendances
- Solide expérience du cloud AWS — S3, Lambda, Glue, IAM ou services équivalents
- Maîtrise de Git, des stratégies de branchement, des pull requests et des flux de revue de code
- Expérience des pipelines CI/CD — Actions GitHub, Jenkins ou équivalents
- Compréhension approfondie de la modélisation des données — modèles dimensionnels, relationnels et hub-and-spoke
- Expérience dans la construction et l'exploitation de pipelines de données de qualité production à grande échelle
Compétences Fondamentales
- Communication : Capacité à articuler clairement des concepts techniques à des parties prenantes non techniques, y compris des analystes métier, des traders et la haute direction.
- Collaboration : Esprit d'équipe solide qui travaille efficacement avec les équipes d'ingénierie, métier et opérationnelles dans un environnement rapide.
- Résolution de problèmes : Esprit analytique avec une expérience avérée dans le diagnostic de problèmes complexes de qualité des données et de pipelines en production.
- Prise en charge : Assumer la responsabilité de bout en bout des produits de données — de la conception à la livraison, à la surveillance et à l'amélioration continue.
- Adaptabilité : à l'aise pour gérer plusieurs priorités et s'adapter aux exigences métier changeantes dans un environnement dynamique de services financiers.
- L'expérience dans les services financiers est préférée mais non requise. Les candidats solides d'autres secteurs avec d'excellentes références en ingénierie de données et un désir d'apprendre les concepts du domaine financier sont encouragés à postuler.
Atouts
- Expérience des données de référence financières — données de Security Master, Counterparty ou Account
- Connaissance des instruments financiers — actions, titres à revenu fixe, dérivés ou FX
- Familiarité avec les fournisseurs de données tels que Bloomberg, Refinitiv ou FactSet
- Expérience en gouvernance des données, outils de lignage ou gestion des métadonnées
- Familiarité avec dbt ou des cadres de transformation similaires
- Exposition à Kafka ou aux architectures de données pilotées par les événements
- Expérience dans un environnement de services financiers réglementé
Ce que nous offrons
- Opportunité de travailler sur une infrastructure de données critique pour la société et à haute visibilité, utilisée dans le trading et les opérations mondiales.
- Culture collaborative axée sur l'ingénierie, avec un fort accent sur la qualité du code, les tests et l'amélioration continue.
- Accès aux outils cloud modernes et opportunité d'influencer les décisions d'architecture de plateforme.
- Exposition à un large éventail de produits financiers et de domaines d'activité au sein d'une banque d'investissement mondiale de premier plan.
#LI-JD1
Jefferies est une société mondiale de premier plan, offrant une gamme complète de services de banque d'investissement et de marchés de capitaux, qui fournit des services de conseil, de vente et de trading, de recherche, ainsi que de gestion de patrimoine et d'actifs. Avec plus de 40 bureaux dans le monde, nous offrons des perspectives et une expertise aux investisseurs, aux entreprises et aux gouvernements.
Chez Jefferies, nous pensons que la diversité favorise la créativité, l'innovation et le leadership éclairé grâce à l'apport de nouvelles idées et perspectives. Nous nous sommes engagés à construire une culture qui offre des opportunités à tous les employés, quelles que soient nos différences, et qui soutient une main-d'œuvre qui reflète les communautés où nous travaillons et vivons. En conséquence, nous sommes en mesure de mettre en commun nos idées et notre intelligence collectives pour fournir une réflexion nouvelle et innovante à nos clients.
Jefferies est un employeur qui respecte l'égalité des chances en matière d'emploi et prend des mesures d'action positive pour garantir que tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la croyance, la couleur, l'origine nationale, l'ascendance, la religion, le sexe, la grossesse, l'âge, le handicap physique ou mental, l'état matrimonial, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, le statut de vétéran ou militaire, les informations génétiques, les décisions relatives à la santé reproductive, ou tout autre facteur protégé par la loi applicable. Nous nous engageons à embaucher les candidats les plus qualifiés et à nous conformer à toutes les lois fédérales, étatiques et locales sur l'égalité des chances en matière d'emploi. Dans le cadre de cet engagement, Jefferies accordera des aménagements raisonnables aux personnes handicapées, conformément à la loi applicable.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil