Brésil
Pavago
Jobgether
Développeur(se) IA – Senior
Brésil
Brazil
JavaScriptPythonReactAWSGCPKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Ce poste est publié pour le compte d'une entreprise partenaire, qui gère toutes les candidatures et les étapes suivantes. Notre partenaire recherche un(e) Développeur(se) IA – Senior basé(e) au Brésil.
Comment fonctionne Jobgether
Nous utilisons un processus de mise en relation propulsé par l'IA pour garantir que votre candidature soit examinée rapidement, objectivement et équitablement par rapport aux exigences fondamentales du poste. Notre système identifie les candidats les mieux adaptés, et cette liste restreinte est ensuite partagée directement avec l'entreprise qui recrute. La décision finale et les étapes suivantes (entretiens, évaluations) sont gérées par leur équipe interne.
Nous vous remercions de votre intérêt et vous souhaitons bonne chance !
Pourquoi postuler via Jobgether ?
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#LI-CL1
Prenez les devants dans la conception et la création de solutions d'intelligence artificielle innovantes qui transforment les besoins métier en produits intelligents et évolutifs. Dans ce rôle senior, vous combinerez une expertise en architecture IA, en IA générative et en développement full-stack pour livrer des applications de bout en bout propulsées par des modèles de langage étendus (LLMs). Vous travaillerez avec des technologies modernes pour développer des systèmes conversationnels, orchestrer des agents IA et intégrer des capacités intelligentes dans des environnements d'entreprise. Au-delà de l'ingénierie pratique, vous influencerez la stratégie technique, contribuerez aux feuilles de route produit et guiderez les décisions architecturales. En tant que référent technique pour l'équipe, vous encadrerez les développeurs, promouvrez l'excellence en ingénierie et aiderez à établir les meilleures pratiques. Cette opportunité en télétravail est idéale pour un professionnel expérimenté qui s'épanouit face aux défis complexes, à l'autonomie technique et à l'opportunité de transformer les capacités émergentes de l'IA en solutions métier concrètes.
Responsabilités
- Diriger le développement de bout en bout de solutions IA, de la découverte des besoins et de la planification technique à la conception de l'architecture, l'implémentation, le déploiement et la maintenance continue.
- Définir des architectures IA évolutives, des stratégies d'intégration de modèles et des pipelines de données qui soutiennent des applications fiables, efficaces et prêtes pour la production.
- Concevoir, développer et intégrer des capacités d'IA générative et des modèles de langage étendus (LLMs) dans des produits, des applications et des systèmes d'entreprise.
- Construire des applications full-stack en utilisant React et JavaScript pour le développement front-end et Python pour les services back-end et les intégrations IA.
- Développer des solutions conversationnelles avancées capables de comprendre le contexte, d'interpréter les besoins des utilisateurs, de maintenir des interactions cohérentes et de diriger les conversations de manière appropriée.
- Concevoir, implémenter et intégrer des agents IA qui exécutent des tâches de manière séquentielle et collaborative, y compris l'orchestration multi-agents et les flux de travail agentiques.
- Développer et maintenir des intégrations entre les applications, les APIs, les modèles de langage, les sources de données et les systèmes d'entreprise.
- Implémenter la génération augmentée par récupération (RAG), le traitement du langage naturel (NLP) et d'autres techniques d'IA pertinentes pour améliorer la précision, la pertinence et l'efficacité des applications intelligentes.
- Intégrer les solutions IA aux environnements cloud et à l'infrastructure d'entreprise, en garantissant l'évolutivité, la performance, la maintenabilité et la fiabilité opérationnelle.
- Établir et promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie par le biais de revues de code, d'évaluations de modèles, de documentation technique et de l'amélioration continue des processus de développement.
- Encadrer les membres de l'équipe, partager les connaissances techniques et servir de référent technique pour l'architecture IA, le développement full-stack et les décisions d'implémentation.
- Collaborer avec les parties prenantes produit et métier pour traduire les besoins en solutions techniques, contribuer aux feuilles de route produit et aligner les stratégies d'implémentation sur les objectifs métier.
- Travailler de manière pratique tout au long du cycle de vie du développement, en soutenant l'évolution, l'optimisation, le dépannage et la durabilité à long terme des solutions déployées.
Exigences
- Maîtrise solide de Python et expérience avec des frameworks et outils avancés d'IA et de machine learning, tels que LangChain, Hugging Face et MLflow.
- Expérience démontrée avec l'IA générative, les modèles de langage étendus (LLMs), la génération augmentée par récupération (RAG) et le traitement du langage naturel (NLP).
- Solide expérience en développement full-stack, incluant le développement front-end avec React et JavaScript et le développement back-end avec Python.
- Expérience pratique de l'intégration de LLMs dans des applications et produits en production, avec une compréhension des considérations techniques impliquées dans le déploiement de fonctionnalités propulsées par l'IA.
- Connaissance des agents IA, des flux de travail agentiques, de l'orchestration multi-agents et du développement de systèmes qui coordonnent plusieurs composants intelligents.
- Expérience dans la conception et l'implémentation de APIs, d'intégrations d'applications et de connexions entre les modèles d'IA et les systèmes d'entreprise.
- Familiarité avec les plateformes cloud telles que AWS, Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure.
- Connaissance des technologies de conteneurisation et d'orchestration, en particulier Kubernetes, ainsi que des pipelines CI/CD et des pratiques modernes de livraison de logiciels.
- Compréhension de l'architecture IA, des pipelines de données, de l'intégration de modèles et des principes requis pour développer des applications intelligentes évolutives et maintenables.
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec la capacité d'évaluer des alternatives techniques et de relier les décisions d'ingénierie aux objectifs métier.
- Capacité à comprendre les besoins métier, à contribuer à la planification des solutions, à définir des approches techniques appropriées et à diriger l'implémentation jusqu'à la livraison.
- Autonomie, initiative, responsabilité et jugement technique solide de niveau senior lors de la gestion de projets complexes et de besoins ambigus.
- Excellentes compétences en communication et en collaboration, incluant la capacité d'expliquer des concepts techniques, d'encadrer des collègues, de mener des revues de code et d'agir en tant que leader technique au sein des équipes de projet.
- Un état d'esprit pratique et une volonté de contribuer directement à l'architecture, au codage, aux intégrations, aux tests, au déploiement et à l'amélioration continue des solutions.
Avantages
- Télétravail : Travaillez depuis votre domicile au Brésil, sans présence régulière au bureau spécifiée dans la description du poste.
- Leadership technique : Prenez la responsabilité d'initiatives stratégiques en IA et influencez les décisions architecturales, les normes d'implémentation et l'orientation technique.
- Technologies de pointe : Travaillez avec l'IA générative, les LLMs, le RAG, l'IA conversationnelle, les agents intelligents et les outils de développement full-stack modernes.
- Responsabilité de projet de bout en bout : Participez au cycle de vie complet de la solution, de la compréhension des besoins métier et de la planification des architectures à l'implémentation et à la maintenance.
- Croissance professionnelle : Développez votre expertise en ingénierie IA, technologies cloud, systèmes multi-agents et applications d'entreprise évolutives.
- Opportunités de mentorat : Partagez vos connaissances, soutenez le développement de l'équipe et imposez-vous comme une référence technique en IA et en génie logiciel.
- Impact métier : Construisez des produits intelligents qui répondent à des défis concrets et connectez des capacités d'IA avancées à des objectifs métier pratiques.
- Environnement collaboratif : Travaillez à travers les disciplines techniques et produit, en contribuant à la planification des feuilles de route et aux décisions d'implémentation stratégiques.
- Rémunération et avantages supplémentaires : Le salaire, la couverture santé, les congés payés, les primes, les allocations d'équipement et autres avantages sociaux ne sont pas spécifiés dans la description de poste disponible et devront être confirmés lors du processus de recrutement.
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