Kainos

Ingénieur Données Senior

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À propos du poste

Rejoignez Kainos et Façonnez l'Avenir

Chez Kainos, nous sommes des solutionneurs de problèmes, des innovateurs et des collaborateurs - animés par une mission commune de créer un impact réel. Que nous transformions les services numériques pour des millions de personnes, que nous fournissions des solutions Workday de pointe ou que nous repoussions les limites de la technologie, nous le faisons ensemble.

Nous croyons en une culture axée sur les personnes, où vos idées sont valorisées, votre croissance est soutenue et vos contributions font une réelle différence. Ici, vous ferez partie d'une équipe diversifiée et ambitieuse qui célèbre la créativité et la collaboration.

Prêt à laisser votre empreinte ? Rejoignez-nous et faites partie de quelque chose de plus grand.

Célébrer nos différences

Chez Kainos, nous croyons au pouvoir de la diversité, de l'équité et de l'inclusion. Nous nous engageons à constituer une équipe aussi diversifiée que le monde dans lequel nous vivons, où chacun est valorisé, respecté et a une chance égale de s'épanouir. Nous recherchons activement des personnes talentueuses de tous horizons, indépendamment de leur âge, race, ethnicité, genre, orientation sexuelle, religion, handicap ou toute autre caractéristique qui fait leur identité. Nous croyons également que chaque candidat mérite un pied d'égalité.

Notre équipe d'acquisition de talents est là pour vous accompagner à chaque étape, donc si vous avez besoin d'aménagements ou d'ajustements, nous vous encourageons à nous contacter.

Nous comprenons que le parcours de chacun est différent, et en ayant une conversation privée, nous pouvons nous assurer que notre processus de recrutement est adapté à vos besoins.

OBJECTIF PRINCIPAL DU RÔLE ET RESPONSABILITÉS AU SEIN DE L'ENTREPRISE

En tant qu'Ingénieur Données Senior (Senior Associate) chez Kainos, vous serez responsable de la conception et du développement de composants logiciels de traitement et de persistance de données pour des solutions gérant des données à grande échelle. En travaillant au sein d'équipes agiles, les Ingénieurs Données Seniors fournissent un solide leadership en développement et assument la responsabilité de composants techniques importants des systèmes de données. Vous travaillerez au sein d'une équipe agile multidisciplinaire pour concevoir et développer des logiciels de traitement de données à grande échelle afin de répondre aux besoins des utilisateurs dans des environnements de production exigeants.

Vos responsabilités comprendront :

  1. Travailler au développement de logiciels de traitement de données principalement pour le déploiement dans des technologies Big Data. Le rôle englobe le cycle de vie complet du logiciel, y compris la conception, le codage, les tests et la résolution de défauts.
  1. Travailler avec les Architectes et les Ingénieurs Principaux pour s'assurer que le logiciel prend en charge les besoins non fonctionnels.
  1. Collaborer avec les collègues pour résoudre les défis d'implémentation et garantir que la qualité du code et la maintenabilité restent élevées. Montrer l'exemple en matière de qualité du code.
  1. Travailler avec les équipes opérationnelles pour assurer la préparation opérationnelle.
  1. Conseiller les clients et les managers sur l'effort estimé et les implications techniques des user stories et des parcours utilisateurs.
  1. Coacher et encadrer les membres de l'équipe.

EXIGENCES MINIMALES (ESSENTIELLES)

  1. Solide expérience en développement logiciel dans l'un des langages suivants : Java, Scala, ou Python
  1. Expérience en développement logiciel avec des plateformes de traitement de données de fournisseurs tels que AWS, Azure, GCP, Databricks.
  1. Expérience dans le développement de composants substantiels pour des solutions de traitement de données à grande échelle et leur déploiement dans un environnement de production.
  1. Maîtrise de SQL et des extensions de SQL pour les requêtes analytiques.
  1. Solide compréhension des pipelines de traitement de données ETL/ELT et des modèles de conception.
  1. Connaissance des caractéristiques clés et des pièges des frameworks de traitement de données distribués, des magasins de données et des formats de sérialisation de données.
  1. Capacité à écrire du code de qualité, testable et expérience des tests automatisés.
  1. Expérience avec les techniques d'intégration continue et de déploiement continu.
  1. Un vif intérêt pour les technologies d'IA.

EXIGENCES SOUHAITABLES

  1. Expérience en optimisation des performances.
  1. Expérience en visualisation de données et en transformations de données complexes.
  1. Expérience avec les architectures de streaming et de traitement d'événements, y compris des technologies telles que Kafka et les produits de capture de données modifiées (CDC).
  1. Expertise en amélioration continue et partage d'idées sur les meilleures pratiques en matière de données.
  1. Expérience pratique avec les technologies, outils, processus et livraison d'IA.

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