Liberis

Senior Data Product Manager

SQL
Traduction automatique. Consultez l’original.

Le rôle

Quelques informations clés pour vous sur Liberis :

  1. 🌱 Nous avons été fondés en 2007
  1. 💰 Nous avons fourni plus de 3 milliards de dollars de financement aux petites entreprises à ce jour
  1. 🚀 Nous avons été classés parmi les 150 meilleures FinTechs britanniques par CNBC & Statista pour 2025
  1. 🌍 Nous sommes une équipe mondiale, avec une présence dynamique dans 6 lieux clés à travers le monde
  1. 🧠 Nous sommes une communauté florissante de plus de 290 esprits innovants
  1. 👩🏾 🤝 👨🏼 Nous sommes un creuset dynamique, célébrant plus de 27 nationalités au sein de notre équipe
  1. 🏢 Notre équipe apporte de l'expérience de plus de 740 entreprises précédentes, des startups aux géants mondiaux
  1. 🎯 Nous venons d'être nommés parmi les 50 "FinTech’s Finest" par Welcome to the Jungle
  1. 💪 Nous sommes fiers d'être un employeur accrédité "Real Living Wage", garantissant que chacun est rémunéré équitablement pour le travail formidable qu'il accomplit !

Liberis est au milieu d'une transformation significative. Nous avons commencé comme une entreprise à produit unique et devenons rapidement une véritable entreprise de finance embarquée multi-produits, avec différentes structures de financement, modèles de revenus et relations clients coexistant au sein du même portefeuille. Cette complexité crée une demande réelle pour de meilleures données, de meilleures analyses et une pensée plus claire sur la manière dont tout cela s'articule - avec ce rôle au centre de ce défi !

En tant que notre Senior Data Product Manager, vous serez au cœur de la stratégie produit, de l'analytique, de l'ingénierie et de la direction générale, contribuant à définir les produits de données qui alimentent des décisions plus intelligentes chez Liberis. Vous aurez une réelle autonomie sur la feuille de route, la priorisation et les méthodes de travail, et votre travail influencera directement la manière dont les équipes accèdent, comprennent et utilisent les données au quotidien. Ce rôle est une opportunité à fort impact pour ceux qui souhaitent façonner l'utilisation des données par une entreprise à grande échelle ! Vous rejoindrez une équipe avec un large mandat et une réelle mission d'améliorer l'expérience des données dans toute l'entreprise, offrant ainsi une grande marge de manœuvre pour vous approprier le rôle et façonner l'avenir du domaine.

Si vous aimez résoudre des problèmes complexes, apporter de la clarté dans des environnements complexes et construire des produits ayant un impact commercial visible, ce rôle est fait pour vous !

Vous serez responsable du produit de données et d'analyse pour Liberis, en construisant les fondations qui permettront à nos équipes commerciales, de crédit et d'opérations de comprendre réellement l'activité qu'elles gèrent. Cela implique de réfléchir attentivement aux entités de notre modèle de données, à la manière dont les produits et les clients sont liés les uns aux autres, à la manière dont ces relations apparaissent dans les rapports et les analyses - et à la manière dont tout cela se traduit finalement par d'excellents tableaux de bord, outils et capacités en libre-service. Il s'agit de livrer des produits véritablement utiles, pas seulement techniquement corrects.

Notre équipe d'ingénierie est en pleine transformation "AI-first", repensant la structure des équipes et leurs méthodes de livraison. Les données, les analyses et l'intelligence sont une partie cruciale de ce parcours, et vous jouerez un rôle clé dans la direction, l'innovation et l'amélioration rapide de notre posture et de nos capacités à l'intersection des données et de l'IA.

Ce que vous ferez

Votre mission principale est d'aider les décideurs commerciaux de Liberis à comprendre les petites entreprises que nous servons et comment elles considèrent, utilisent et performent sur notre gamme de produits. Pour réussir, il faut un modèle conceptuel clair de l'entreprise et une volonté de collaborer avec les parties prenantes de toute l'entreprise, ainsi que du goût et de l'empathie client pour développer un excellent produit d'analyse, y compris des tableaux de bord, des outils d'analyse et des capacités en libre-service.

Vous serez responsable de la feuille de route de nos produits internes de données et d'analyse. En travaillant avec les parties prenantes des départements commercial, crédit, finance et opérations, vous définirez ce qu'est la réussite, puis travaillerez avec votre équipe pour la réaliser. Vous gérerez la priorisation, le backlog et prendrez des décisions quant à l'allocation des efforts.

Vous passerez également beaucoup de temps dans les détails, en examinant les modèles de données et les tableaux de bord, en posant des questions difficiles sur les définitions et en vous assurant que ce que nous livrons est précis et fiable.

Vous collaborerez étroitement avec la partie ingénierie de votre équipe sur la manière dont les données sont modélisées et structurées dans BigQuery et DBT, et avec les analystes sur la manière dont elles sont présentées dans Looker. Vous n'avez pas besoin d'écrire de code de production, mais vous avez besoin d'une compréhension technique suffisante pour être un véritable partenaire dans ces conversations.

Vous serez également responsable de l'expansion continue de nos rapports destinés aux partenaires, permettant ainsi aux partenaires d'avoir une visibilité sur leur portefeuille.

Prérequis

Ce que nous pensons que vous devrez avoir

Ce rôle exige une personne capable de réfléchir clairement à des structures de données complexes et de traduire cette pensée en produits que les personnes non techniques trouvent réellement utiles. La personne idéale possède de solides compétences en pensée conceptuelle, d'excellents instincts produit et une profondeur technique suffisante pour gagner la confiance des ingénieurs et des analystes avec lesquels elle travaille.

  1. Expérience avérée dans un rôle de Senior Data Product ou Analytics Product dans une entreprise présentant une complexité réelle
  1. Un historique d'aide aux équipes commerciales pour prendre de meilleures décisions grâce à de meilleures données, pas seulement en livrant des tableaux de bord
  1. Forte capacité à réfléchir aux entités, taxonomies et relations dans les données
  1. Expérience pratique avec Looker et LookML et familiarité avec les meilleures pratiques et les approches évolutives de ces systèmes
  1. Connaissance pratique de SQL, DBT et BigQuery, suffisante pour s'engager sérieusement sur la modélisation des données et ce qui est réalisable, et pour exprimer sa pensée en langage technique si nécessaire
  1. Expérience de travail avec une équipe pluridisciplinaire d'analystes et d'ingénieurs de données
  1. Communication claire et confiante avec les parties prenantes commerciales de haut niveau

Prochaines étapes

Si cette opportunité vous semble être le bon choix pour votre prochaine étape de carrière, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles !

Même si vous ne remplissez pas toutes les exigences, n'hésitez pas à postuler ou à contacter Chess (Recruteur Interne) à l'adresse chess.crossley@liberis.com [chess.crossley@liberis.com]

Notre approche hybride

Travailler ensemble en personne nous aide à avancer plus rapidement, à mieux collaborer et à construire une excellente culture Liberis. Notre politique de travail hybride exige que les membres de l'équipe soient au bureau au moins 3 jours par semaine, mais idéalement 4 jours. Chez Liberis, nous adoptons la flexibilité comme élément central de notre culture, tout en valorisant l'importance du temps que nos équipes passent ensemble au bureau.

#LI-CG1

Plus d’opportunités avec un seul profil

Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.

Créer mon profil

Ton prochain jobest déjà à ta recherche.

Nort

Plateforme de recrutement inversé pour développeurs

Réseaux sociauxInstagramLinkedInTwitter