États-Unis
Amplify Energy Services LLC
Lightning AI
San Francisco, California, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
Lightning AI est l'entreprise derrière PyTorch Lightning. Fondée en 2019, nous construisons une plateforme complète pour le développement, l'entraînement et le déploiement de systèmes d'IA, conçue pour faire passer les idées de la recherche à la production avec moins de frictions. Grâce à notre fusion avec Voltage Park, un neocloud et usine d'IA, Lightning AI combine des logiciels axés sur les développeurs avec une puissance de calcul à grande échelle et rentable. Les équipes disposent des outils nécessaires pour l'expérimentation, l'entraînement et l'inférence en production, avec une sécurité, une observabilité et un contrôle intégrés. Nous servons des chercheurs indépendants, des startups et de grandes entreprises. Lightning AI opère à l'échelle mondiale avec des bureaux à New York, San Francisco, Seattle et Londres, et est soutenu par Coatue, Index Ventures, Bain Capital Ventures et Firstminute.
Les personnes qui s'épanouissent ici sont des bâtisseurs qui agissent rapidement, communiquent ouvertement, prennent des responsabilités et s'améliorent continuellement, ainsi que leurs équipes et notre entreprise. Voici ce que cela signifie en pratique :
Lightning AI cherche à recruter un Ingénieur Support Plateforme IA pour rejoindre notre équipe Expérience Client aux États-Unis, afin d'accompagner les ingénieurs ML exécutant des charges de travail d'entraînement et d'inférence à grande échelle sur des infrastructures cloud, Kubernetes et des plateformes GPU dans des environnements de production.
Ce rôle se situe à l'intersection des systèmes ML, de l'infrastructure cloud, de Kubernetes et des clients. Vous soutiendrez les ingénieurs dans l'entraînement de modèles, le déploiement de systèmes d'inférence et la mise à l'échelle de charges de travail GPU en production. Vous n'êtes pas un routeur de tickets ou un ingénieur support traditionnel. Vous êtes un partenaire technique pour les équipes ML, aidant à diagnostiquer les défaillances, à améliorer la fiabilité et à guider les clients à travers des problèmes complexes de systèmes distribués. Les problèmes vont de la planification Kubernetes et l'orchestration GPU aux défaillances distribuées PyTorch, la latence d'inférence, les goulots d'étranglement réseau, les performances de stockage et la fiabilité de la plateforme. Vous serez exposé à une grande variété de charges de travail d'IA réelles dans divers secteurs et aiderez à façonner l'infrastructure alimentant la prochaine génération d'applications ML.
Ce poste est hybride et basé dans nos bureaux de Seattle, San Francisco ou New York, avec une exigence de présence sur site d'au moins 2 jours par semaine et des déplacements occasionnels pour des réunions d'équipe ou d'entreprise. Le poste suit un horaire du lundi au vendredi, de 8h00 à 17h00 PST. Nous ne sommes pas en mesure de fournir un parrainage de visa pour ce poste pour le moment.
Nous nous engageons à offrir une rémunération compétitive qui reflète la valeur que chaque membre de l'équipe apporte à notre mission. Les offres finales sont basées sur des facteurs tels que l'expérience, les compétences, la situation géographique et les attentes liées au rôle. En plus du salaire de base, notre package de récompenses totales pour les rôles éligibles comprend une prime discrétionnaire, une composante significative en actions (equity) et des avantages sociaux complets. La fourchette de salaire de base annuel prévue pour ce rôle est :
115,000—140,000 USD
Chez Lightning AI, nous nous engageons à favoriser un lieu de travail inclusif et diversifié. Nous pensons que des équipes diversifiées stimulent l'innovation et créent de meilleurs produits. Nous offrons des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats sans distinction de race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, identité de genre, origine nationale, âge, handicap, statut d'ancien combattant ou toute autre caractéristique protégée. Nous nous consacrons à bâtir une culture où chacun peut s'épanouir et contribuer à son plein potentiel.
Pour définir des attentes claires :
Ce rôle est destiné aux ingénieurs qui aiment résoudre des problèmes techniques difficiles tout en travaillant en étroite collaboration avec d'autres ingénieurs.
Nous proposons un package d'avantages complet et compétitif conçu pour soutenir la santé, le bien-être et la réussite à long terme de nos employés :
Les avantages peuvent varier selon le lieu, l'équipe et le rôle.
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