Lila Sciences

Directeur principal, Ingénierie de plateforme de données

PythonAWSGCPKubernetes
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Votre impact chez LILA

Lila recherche un leader en ingénierie hautement motivé et expérimenté pour diriger une équipe responsable de la plateforme de données produit de Lila. Vous serez responsable de la plateforme de données et de l'infrastructure de bout en bout : architecture, livraison, fiabilité et expérience des développeurs/data scientists.

Notre mission est de fournir une super intelligence scientifique grâce à une infrastructure fiable, évolutive et en libre-service pour l'ingestion, le stockage, le traitement et l'interaction des données, permettant aux équipes produit, aux scientifiques et aux experts en IA/ML de créer des applications gourmandes en données avec confiance et rapidité. Notre plateforme prend en charge les charges de travail analytiques et machine learning au sein de Lila, desservant les cycles DBTL autonomes, les pipelines de données d'instruments et les flux de travail d'inférence IA.

À propos de LILA

Lila Sciences construit une superintelligence scientifique™ pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous pensons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA. Plutôt que de coder en dur des connaissances expertes dans des outils, LILA construit des systèmes capables d'apprendre par eux-mêmes.

LILA combine des modèles d'IA avancés avec des instruments propriétaires AI Science Factory™ dans un système d'exploitation pour la science qui exécute toute la méthode scientifique de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans les domaines de la médecine, des matériaux et de l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.

Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, de confiance, de curiosité, de courage et de vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en nous attaquant à des problèmes d'importance historique. Si cela ressemble à un environnement dans lequel vous aimeriez travailler, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications énumérées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.

Ce que vous allez construire

Vous serez responsable de la constitution et de la direction d'une équipe d'ingénieurs talentueux, de la définition de la stratégie technique et de la garantie de l'évolutivité et de la performance de nos capacités de gestion et de diffusion des données de notre plateforme de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des data scientists, des ingénieurs de données, des scientifiques de laboratoire et des équipes produit pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions innovantes qui tirent parti de la puissance des technologies de traitement de données de pointe.

  1. Leadership d'équipe : Construire, encadrer et gérer une équipe performante de 30-40 experts en ingénierie de données. Évaluer et adopter une infrastructure de données moderne, y compris le streaming en temps réel (Kafka, Flink), les moteurs colonnaires (DuckDB, ClickHouse), le lake house et les architectures de stockage objet cloud-native ; Favoriser une culture de collaboration, d'innovation et d'amélioration continue ; Fournir des conseils techniques et du mentorat aux membres de l'équipe, en favorisant leur croissance professionnelle ; Mener des évaluations de performance, fournir des commentaires et identifier les opportunités de formation et de développement ; Gérer la charge de travail de l'équipe, prioriser les projets et assurer la livraison en temps opportun de solutions de haute qualité.
  1. Stratégie technique et exécution : Définir et exécuter la feuille de route technique de notre plateforme de données, en l'alignant sur la stratégie globale de données de Lila ; Stimuler l'innovation dans l'écosystème Data Lakehouse et de diffusion de données en explorant de nouvelles technologies et approches pour améliorer la convivialité, la performance, l'évolutivité et l'efficacité ; Assurer la fiabilité, la disponibilité et la sécurité de notre infrastructure de traitement de données ; Collaborer avec d'autres équipes d'ingénierie pour intégrer nos technologies de traitement de données avec d'autres systèmes et services de Lila.
  1. Gestion des parties prenantes : Collaborer avec les data scientists, les ingénieurs de données, les scientifiques de laboratoire, les chefs de produit et d'autres parties prenantes pour comprendre leurs besoins et exigences en matière de traitement de données ; Communiquer efficacement les concepts et solutions techniques à des publics techniques et non techniques ; Promouvoir les meilleures pratiques en matière de traitement et d'ingénierie des données ; Gérer les attentes et assurer l'alignement entre les différentes équipes.
  1. Leadership d'opinion en ingénierie : Représenter le travail de la plateforme de données de Lila lors de conférences externes ; Faire des présentations et rédiger des articles de blog soulignant le leadership de Lila dans le traitement des mégadonnées.
  1. Productivité des scientifiques et des ingénieurs : Piloter des solutions innovantes, agentiques et low-code pour fournir des interfaces de données - exploration, requête, analyse et solutions ML/inférence à grande échelle.

Ce dont vous aurez besoin pour réussir

  1. 12+ années d'expérience en développement logiciel, avec un accent sur le traitement de données à grande échelle. 5+ années d'expérience dans la direction d'ingénieurs seniors.
  1. Expérience dans la construction sur des primitives AWS/GCP telles que S3 + Athena/BigQuery, et des moteurs de requête.
  1. Avoir exploité des plateformes de données à l'échelle du pétaoctet avec des exigences de latence de requête inférieure à la seconde.
  1. Expérience dans la gestion d'infrastructures de données prenant en charge 100+ charges de travail simultanées d'entraînement et d'inférence ML.
  1. Familiarité avec les modèles de données LLM/IA-native — magasins vectoriels, pipelines d'embedding, pré/mi/post-entraînement.
  1. Expérience avérée dans la construction de plateformes de données dans des environnements à forte croissance ou en phase de démarrage où la rapidité de création de valeur comptait autant que l'architecture à long terme.
  1. Codage pratique en Python et frameworks backend modernes. Expérience avec l'infrastructure en tant que code et les déploiements conteneurisés (Kubernetes).
  1. Licence, Master ou Doctorat en informatique ou dans un domaine d'études connexe.

Points bonus

  1. Leadership d'opinion dans la communauté via des présentations lors de conférences ou des articles de blog.
  1. Expérience dans la construction et le développement d'équipes axées sur les technologies open source.
  1. Expérience en gestion et qualité des données scientifiques.
  1. Avoir construit des produits/plateformes de données en libre-service où l'expérience développeur était une préoccupation produit de premier ordre.

Rémunération

Nous offrons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et des capitaux propres généreux en phase de démarrage. Votre offre finale reflétera votre parcours, votre expertise et l'impact attendu.

Avantages sociaux aux États-Unis. Les employés à temps plein aux États-Unis bénéficient d'un programme d'avantages sociaux complet comprenant une couverture médicale, dentaire et ophtalmique ; une assurance vie et invalidité payée par l'employeur ; des congés flexibles avec des jours fériés généreux à l'échelle de l'entreprise ; un congé parental payé ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages liés aux déplacements domicile-travail, y compris des abonnements à des vélos en libre-service pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.

Avantages sociaux internationaux. Les employés à temps plein en dehors des États-Unis bénéficient d'un programme d'avantages sociaux complet adapté à leur région. Les fourchettes salariales en USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont fixés en fonction du marché local.

Fourchette de salaire de base prévue

$260,000—$390,000 USD

Nous sommes tous engagés

Lila Sciences s'engage en faveur de l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.

Les informations que vous fournissez au cours de votre processus de candidature seront traitées conformément à notre politique de confidentialité des candidats lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.

Une note aux agences

Lila Sciences n'accepte pas les CV non sollicités provenant d'autres sources que les candidats eux-mêmes. La soumission de CV non sollicités par des agences de recrutement ou de placement à Lila Sciences ou à ses employés est strictement interdite, sauf si elles sont contactées directement par l'équipe interne d'acquisition de talents de Lila Science. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de Lila Sciences, et Lila Sciences ne devra aucun frais de référence ou autre frais à cet égard.

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