États-Unis
B&A
Lila Sciences
Ingénieur Logiciel, Plateforme IA
États-Unis
Cambridge, Massachusetts, United States
PythonKubernetesGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
Votre impact chez LILA
Nous recrutons un Ingénieur Logiciel pour collaborer avec nos ingénieurs et chercheurs en Machine Learning afin de concevoir les logiciels qui alimentent les flux de travail et les outils de recherche en ML de Lila. Vous intégrerez une équipe d'ingénieurs logiciels travaillant aux côtés d'experts en machine learning pour développer, prendre en charge et maintenir les bibliothèques et outils ML de Lila.
Vos missions *
- Concevoir et développer des bibliothèques Machine Learning performantes, sécurisées et bien documentées, implémentant les algorithmes conçus par les chercheurs et ingénieurs en machine learning. *
- Pipelines CI/CD et tests d'intégration pour les flux de travail ML. *
- Architecturer les dépôts de code pour garantir le respect de normes cohérentes. *
- Assurer le débogage, la journalisation et la maintenance des environnements de calcul basés sur Ray. *
- Pipelines d'ingestion de données reliant les données de laboratoire aux équipes ML.
Profil recherché *
- Minimum de 8 ans d'expérience en développement logiciel dans un environnement commercial en Go ou Python. *
- Expérience dans la mise en œuvre de solutions logicielles évolutives. *
- Expérience avec les systèmes MLOps, GitOps (ArgoCD, Github Actions). *
- Maîtrise des frameworks d'orchestration (Ray, Argo, Airflow). *
- Maîtrise de la conteneurisation, de Kubernetes et des outils d'infrastructure as code. *
- Capacité d'écoute active et patience pour comprendre en profondeur des problèmes et algorithmes complexes. *
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et esprit d'équipe. *
- Autonome, dynamique et doté d'un grand sens du détail. *
- Désireux de travailler au sein d'équipes hautement qualifiées et dynamiques dans un environnement technique entrepreneurial en évolution rapide.
Les plus *
- Maîtrise des outils de monitoring et de journalisation (ex: Prometheus, Grafana). *
- Expérience en ingénierie de recherche ou en logiciels scientifiques.
Rémunération
Nous proposons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et une part généreuse en capital (equity) pour les premiers employés. Votre offre finale reflétera votre parcours, votre expertise et l'impact attendu.
Avantages aux États-Unis. Les employés à temps plein basés aux États-Unis bénéficient d'un programme complet incluant une couverture médicale, dentaire et ophtalmique ; une assurance vie et invalidité financée par l'employeur ; des congés flexibles avec des jours fériés généreux à l'échelle de l'entreprise ; un congé parental rémunéré ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages liés aux déplacements, incluant des abonnements aux vélos en libre-service pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.
Avantages internationaux. Les employés à temps plein en dehors des États-Unis bénéficient d'un programme complet adapté à leur région. Les fourchettes salariales en USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont alignés sur le marché local.
Fourchette de salaire de base prévue 144,000—240,000 USD
À propos de LILA
Lila Sciences développe une Scientific Superintelligence™ pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous pensons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA. Plutôt que de coder en dur l'expertise humaine dans des outils, LILA construit des systèmes capables d'apprendre par eux-mêmes.
LILA combine des modèles d'IA avancés avec des instruments propriétaires AI Science Factory™ pour créer un système d'exploitation scientifique qui exécute la méthode scientifique de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans les domaines de la médecine, des matériaux et de l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.
Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, confiance, curiosité, ténacité et vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en nous attaquant à des problèmes d'importance historique. Si cet environnement vous correspond, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications listées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.
Engagement
Lila Sciences s'engage en faveur de l'égalité des chances en matière d'emploi, sans distinction de race, couleur, ascendance, religion, sexe, origine nationale, orientation sexuelle, âge, citoyenneté, état civil, handicap, identité de genre ou statut d'ancien combattant.
Les informations que vous fournissez lors de votre processus de candidature seront traitées conformément à notre Politique de confidentialité des candidats lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Note aux agences
Lila Sciences n'accepte pas les candidatures spontanées provenant d'autres sources que les candidats eux-mêmes. La soumission de candidatures spontanées par des agences de recrutement ou de placement à Lila Sciences ou à ses employés est strictement interdite, sauf si elles sont contactées directement par l'équipe interne d'acquisition de talents de Lila Science’s. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de Lila Sciences, et Lila Sciences ne sera redevable d'aucun frais de parrainage ou autre à cet égard.
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