Lila Sciences

Ingénieur logiciel senior, Données

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Votre impact chez LILA

Rejoignez-nous pour façonner l'avenir de la science ! Nous recherchons des ingénieurs logiciels seniors ayant une expérience en backend pour rejoindre notre équipe Data Platform (Données), où vous collaborerez avec des ingénieurs logiciels, des scientifiques de laboratoire et des ingénieurs en machine learning pour créer des outils de pointe destinés à l'analyse scientifique automatisée et bien plus encore. Si vous vous épanouissez dans un environnement collaboratif et dynamique et que vous maîtrisez les meilleures pratiques en matière de git, de flux de travail de développement et de conception centrée sur l'utilisateur, nous souhaitons vous rencontrer !

À propos de l'équipe

L'équipe Data Platform (Données) construit et prend en charge les systèmes de données qui sous-tendent la AI Science Factory™ de Lila. Chaque expérience menée dans nos laboratoires, chaque mesure provenant d'un instrument et chaque signal issu de nos systèmes opérationnels transitent par la plateforme qu'ils développent. Leur travail couvre l'ingestion en temps réel, le stockage analytique à grande échelle, l'orchestration des flux de travail et les outils en libre-service que les scientifiques, les ingénieurs et les équipes ML utilisent pour passer des mesures brutes aux découvertes. Ils construisent l'épine dorsale des données de la Scientific Superintelligence™, afin que la science progresse plus rapidement et que chaque expérience rende la suivante plus intelligente.

À propos de LILA

Lila Sciences construit la Scientific Superintelligence™ pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous pensons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA. Plutôt que de coder en dur les connaissances d'experts dans des outils, LILA construit des systèmes capables d'apprendre par eux-mêmes.

LILA combine des modèles d'IA avancés avec des instruments propriétaires AI Science Factory™ dans un système d'exploitation pour la science qui exécute la méthode scientifique entière de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans les domaines de la médecine, des matériaux et de l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.

Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, de confiance, de curiosité, de courage et de vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en nous attaquant à des problèmes d'importance historique. Si cela ressemble à un environnement dans lequel vous aimeriez travailler, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications énumérées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.

Ce que vous allez construire

  1. Conception et construction d'APIs : Concevoir et construire des APIs performantes, sécurisées et bien documentées qui s'intègrent aux applications pilotées par l'IA.
  1. Architecture et mise à l'échelle des bases de données : Développer des schémas et gérer divers systèmes de données (SQL, NoSQL, bases de données vectorielles, et autres) pour des performances et une évolutivité optimales.
  1. Performance et fiabilité : Diagnostiquer et optimiser les goulots d'étranglement du système, en garantissant une haute disponibilité et des performances à faible latence sur des charges de travail à grande échelle.
  1. Cloud et infrastructure : Tirer parti des services AWS, de Kubernetes et des pratiques modernes de DevOps pour construire et déployer des systèmes de qualité production à grande échelle.
  1. Collaboration interfonctionnelle : Travailler avec des chercheurs en ML, des ingénieurs et des scientifiques pour intégrer les pipelines de données, les APIs et l'infrastructure cloud dans les flux de travail scientifiques.

Prérequis

Ce dont vous aurez besoin pour réussir

  1. Licence ou Master en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
  1. 5-8+ années d'expérience en ingénierie dans la construction et le déploiement de systèmes backend à grande échelle en production.
  1. Connaissance du Cloud et du DevOps : Expérience pratique avec AWS ; solide compréhension de Kubernetes et de la conteneurisation, de l'infrastructure en tant que code (Terraform, CloudFormation) et des pipelines CI/CD (GitHub Actions).
  1. Expérience avec les ORM : Expérience avec les services web pour les services CRUD (SQL Alchemy, SQLModel, FastAPI, Django).
  1. Systèmes d'orchestration : Expérience avec des outils d'orchestration (Airflow, Prefect, Temporal, Dagster).
  1. Développement Full Stack : Expérience dans le développement d'applications web sur l'ensemble de la pile full stack (React, TypeScript, monorepos comme Nx, TailWind, FastAPI, SQL/NoSQL, Python, Pydantic)
  1. Une expérience pratique de l'utilisation d'assistants de codage IA pour stimuler la productivité est requise.
  1. Communication et collaboration : Excellentes capacités d'écoute et expérience avérée de travail interfonctionnel avec des scientifiques, des ingénieurs de données et des équipes produit ; capacité à expliquer des idées complexes à des publics variés.
  1. Résolution de problèmes : Capacité démontrée à fournir des solutions backend, en équilibrant les compromis entre évolutivité, performance et maintenabilité.

Atouts supplémentaires

  1. Familiarité avec Python pour la science : Familiarité avec les bibliothèques de science des données et de ML (pandas, numpy, scipy, jax, pytorch).
  1. Contexte métier : Exposition aux logiciels de laboratoire ou à l'analyse pour les sciences de la vie, les sciences des matériaux ou des domaines connexes.
  1. Expérience avec les appareils de laboratoire, la robotique ou le matériel

Rémunération

Nous offrons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et des capitaux propres généreux pour les premiers stades de l'entreprise. Votre offre finale reflétera votre parcours, votre expertise et l'impact attendu.

Avantages sociaux aux États-Unis. Les employés à temps plein aux États-Unis bénéficient d'un programme d'avantages sociaux complet comprenant une couverture médicale, dentaire et ophtalmique ; une assurance vie et invalidité payée par l'employeur ; des congés flexibles avec des jours fériés généreux à l'échelle de l'entreprise ; un congé parental payé ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages liés aux déplacements domicile-travail, y compris des abonnements au partage de vélos pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.

Avantages sociaux internationaux. Les employés à temps plein en dehors des États-Unis bénéficient d'un programme d'avantages sociaux complet adapté à leur région. Les fourchettes salariales en USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont fixés en fonction du marché local.

Fourchette de salaire de base prévue

144,000—270,000 USD

Nous sommes engagés

Lila Sciences s'engage en faveur de l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.

Les informations que vous fournissez au cours de votre processus de candidature seront traitées conformément à notre politique de confidentialité des candidats lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.

Une note aux agences

Lila Sciences n'accepte pas les candidatures spontanées provenant d'autres sources que les candidats eux-mêmes. La soumission de candidatures spontanées par des agences de recrutement ou de placement à Lila Sciences ou à ses employés est strictement interdite, sauf si elles sont contactées directement par l'équipe interne d'acquisition de talents de Lila Science’s. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de Lila Sciences, et Lila Sciences ne devra aucun frais de parrainage ou autre à cet égard.

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