Royaume-Uni
Experian
Longshot Systems Ltd
Ingénieur Machine Learning Senior
À distanceRoyaume-Uni
London, England, United Kingdom
PythonAWSGCPDockerKubernetesC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Chez Longshot Systems, nous construisons des plateformes avancées pour l'analyse et le trading de paris sportifs.
Notre pile ML est basée sur Python et utilise des bibliothèques et des outils ML modernes, y compris Numpy, Scipy, Pytorch, Polars, Ray, Plotly, Dash, etc.
Nous recrutons des Ingénieurs Machine Learning pour nos équipes principales d'ingénierie ML et de courses hippiques. Vous seriez responsable de la conception, de la construction et de la mise en production de pipelines ML, d'outils, de visualisations, de frameworks et de flux de travail d'ingénierie de données pour soutenir la recherche stratégique, l'analyse et le développement, en travaillant en étroite collaboration avec nos équipes de recherche quantitative pour transformer les modèles de trading prototypes en systèmes prêts pour la production. Vous contribueriez également à façonner l'architecture de haut niveau de nos logiciels de stratégie afin qu'elle évolue efficacement et maintienne une faible latence de trading.
Prérequis
Le candidat idéal aura une solide expérience en ingénierie logicielle avec une expérience avérée dans la construction et la maintenance de pipelines ML en production. Nous recherchons des ingénieurs à l'aise dans la conception de flux de travail d'ingénierie de données robustes, la construction d'outils fiables et l'écriture de code Python propre et maintenable. Vous devriez maîtriser les bibliothèques modernes de ML et de traitement de données Python, en vous concentrant sur la construction de systèmes évolutifs et faciles à supporter. La connaissance des algorithmes ML courants est un plus, mais votre force principale devrait résider dans la conception logicielle et la mise en production.
- Un diplôme dans une matière quantitative et technique (par exemple, Machine Learning, Mathématiques, Physique, Informatique, etc.) d'une université de premier plan
- Compétences et expérience significatives en ingénierie logicielle, en particulier sur la pile ML moderne Python
- Fier de l'excellence en ingénierie et encourage les meilleures pratiques chez les autres
- Solide expérience dans la conception et la maintenance de pipelines ML et de flux de travail d'ingénierie de données
- Familiarité avec les pratiques d'ingénierie modernes telles que CI/CD, la conteneurisation (par exemple, Docker, Kubernetes) et les tests automatisés
- Expérience avec les plateformes cloud (par exemple, AWS, GCP ou Azure)
- Confortable pour travailler dans un environnement Linux
Notre processus d'entretien est le suivant
Nous sommes une entreprise fonctionnant en mode hybride, avec une présence le jeudi dans nos bureaux de Londres (Farringdon) et une flexibilité le reste de la semaine. Nos heures de travail typiques sont de 10h à 18h, heure du Royaume-Uni, du lundi au vendredi, mais nous soutenons le travail flexible et faisons confiance à notre équipe pour gérer ses propres horaires afin d'atteindre ses objectifs.
- Appel d'introduction (30 minutes) - en savoir plus sur votre parcours + discuter du poste
- Entretien technique - évaluation d'ingénierie logicielle Python
- Journée d'évaluation complète (10:00–17h) - un exercice de programmation d'une journée conçu pour être similaire au travail réel que nous effectuons au sein de l'équipe
Atouts appréciés
- Expérience avancée en ingénierie de données en Python, par exemple avec des bibliothèques comme Dagster, Prefect, etc.
- Expérience dans l'optimisation du code de dataframes, par exemple en Pandas ou idéalement Polars
- Expérience des techniques de machine learning et des bibliothèques et frameworks associés, par exemple scikit-learn, Pytorch, Tensorflow, etc.
- Expérience dans le déploiement et la mise en production de modèles ML, y compris la surveillance des modèles et l'inférence en temps réel
- Expérience en calcul scientifique avec d'autres langages et frameworks
- Solides compétences générales en calcul haute performance (multithreading, réseau, profilage et optimisation)
- Expérience avec C/C++
- Participation au régime de bonus d'entreprise non plafonné
- Contributions de retraite abondées à 10%
- Assurance maladie privée
- Assurance contre les maladies de longue durée
- Abonnement à une salle de sport
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