Ingénieur Senior Machine Learning, Recommandations

Chez Lyft, notre mission est de servir et de connecter. Nous visons à y parvenir en cultivant un environnement de travail où tous les membres de l'équipe se sentent à leur place et ont l'opportunité de s'épanouir.

Avec un milliard de trajets par an et ce chiffre ne cesse d'augmenter, Lyft résout des problèmes complexes dans un domaine en pleine croissance, riche en données et en solutions créatives pour les segments Rider, Marketplace, Growth, et au-delà. Bien que les approches traditionnelles d'optimisation et de décomposition de problèmes suffisent à bouleverser le secteur du transport, la construction d'une plateforme de nouvelle génération pour un transport à faible coût et ultra-immersif afin d'améliorer la vie des gens nécessite un ML moderne utilisant des données à l'échelle du pétaoctet. Nos ingénieurs Machine Learning hautement motivés travaillent sur ces problèmes stimulants et définissent des solutions pour impacter directement divers aspects de notre cœur de métier.

Si vous êtes une personne dotée d'un esprit critique, possédant de l'expérience dans les flux de travail machine learning et les LLMs, passionnée par la résolution de problèmes métier grâce aux données et désireuse de travailler dans un environnement dynamique, créatif et collaboratif, nous sommes à votre recherche.

Nous recherchons un ingénieur Senior Machine Learning pour rejoindre l'équipe Rider Applied AI et diriger la conception, le développement et le déploiement de systèmes de machine learning et d'intelligence artificielle de pointe.

Ce poste nécessite un esprit stratégique capable d'équilibrer l'architecture système de haut niveau avec une mise en œuvre technique pratique. Vous collaborerez avec différentes équipes pour façonner l'avenir du covoiturage en tirant parti de l'IA, du Machine learning et de la science des données.

• Excellentes options d'assurance médicale, dentaire et vision avec des programmes supplémentaires disponibles lors de l'inscription

• Avantages liés à la santé mentale

• Avantages liés à la constitution d'une famille

• Avantages pour la garde d'enfants et les animaux de compagnie

• Plan 401(k) avec contribution de l'entreprise pour vous aider à épargner pour votre avenir

• En plus des 12 jours fériés observés, les membres de l'équipe salariés bénéficient de congés payés discrétionnaires, les membres de l'équipe horaires bénéficient de 15 jours de congés payés

• 18 semaines de congé parental payé. Les parents biologiques, adoptifs et d'accueil sont tous éligibles

• Avantages de transport subventionnés

• Crédits mensuels Lyft et adhésion gratuite Lyft Pink

Lyft est un employeur garantissant l'égalité des chances, engagé en faveur d'un lieu de travail inclusif qui favorise le sentiment d'appartenance. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, le statut de handicap, le statut de vétéran protégé, l'âge, les informations génétiques ou toute autre base interdite par la loi. Nous prenons également en considération les candidats qualifiés ayant des antécédents criminels conformément aux lois fédérales, étatiques et locales applicables.

Lyft accorde une grande importance au travail en présentiel pour favoriser un environnement de travail collaboratif et la culture d'entreprise. Ce poste sera en présentiel selon un calendrier hybride — les membres de l'équipe devront travailler au bureau 3 jours par semaine, les lundis, mercredis et jeudis. Lyft considère que travailler au bureau au moins 3 jours par semaine est une fonction essentielle de ce rôle hybride. Votre recruteur peut partager plus d'informations sur les divers avantages offerts par Lyft au bureau. De plus, les rôles hybrides ont la flexibilité de travailler de n'importe où jusqu'à 4 semaines par an. #Hybrid

La fourchette de salaire de base prévue pour ce poste dans la région de San Francisco est $162,800 - $203,500, sans inclure l'offre d'actions potentielle, les bonus ou les avantages. Les fourchettes de salaire dépendent de divers facteurs, notamment les qualifications, l'expérience et la situation géographique. Votre recruteur peut partager plus d'informations sur la fourchette de salaire spécifique à votre lieu de travail et d'autres facteurs au cours du processus d'embauche.