Brésil
C6 Bank
Matrix Global
Data Scientist Senior
Brésil
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Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Matrix IFS recherche un(e) Data Scientist Senior. Le poste implique de travailler avec les données clients pour développer et implémenter des modèles de détection de fraude, ce qui inclut le nettoyage des données, l'ingénierie des caractéristiques et l'optimisation des modèles. Les responsabilités comprennent également la collaboration avec les clients et les équipes internes, la communication des découvertes et la contribution au développement de produits en créant des pipelines de données évolutifs et en améliorant les processus.
Compétences et qualifications clés
Les compétences clés requises sont la maîtrise de Python (y compris les bibliothèques comme NumPy, Pandas, et scikit-learn), le machine learning, le calcul distribué (comme PySpark), et de solides compétences en communication.
- Programmation : Solide maîtrise de Python, y compris les bibliothèques de la pile scientifique (NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn) et expérience avec des outils de calcul distribué comme PySpark.
- Machine Learning : Expertise en concepts et algorithmes de machine learning.
- Manipulation de données : Expérience en nettoyage de données, ingénierie des caractéristiques et construction de pipelines de données évolutifs (par exemple, avec Airflow et Trino).
- Communication : Excellentes compétences en communication orale et écrite pour expliquer des idées complexes à diverses parties prenantes.
- Analytique : Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes pour relever des défis complexes en matière de criminalité financière.
- Formation : Un diplôme dans un domaine quantitatif comme l'informatique, les statistiques, les mathématiques appliquées ou un domaine connexe est souvent requis.
Exigences null
Responsabilités principales
- Analyse et modélisation de données : Comprendre les données clients, effectuer le nettoyage et le prétraitement des données, et développer et optimiser des modèles de machine learning.
- Collaboration : Travailler avec les équipes internes (Produit, Recherche) et les parties prenantes externes (clients) pour comprendre les objectifs commerciaux et assurer la réussite client.
- Leadership technique : Fournir des conseils techniques, piloter l'exécution des projets et contribuer à la construction de pipelines de données évolutifs et de prototypes.
- Développement de produits : Contribuer à l'amélioration du produit en participant au développement de solutions, en se tenant informé des tendances en matière de prévention de la fraude et en créant des améliorations de produits généralisées.
- Communication : Communiquer clairement des découvertes et des stratégies complexes à des publics techniques et non techniques.
🚀 Pourquoi nous rejoindre ?
Vous travaillerez avec une équipe mondiale talentueuse, contribuerez à des initiatives techniques significatives et aiderez à façonner une culture DevOps performante.
Matrix est une société mondiale, dynamique et en croissance rapide de services technologiques et de conseil, comptant plus de 17,000 employés dans le monde. Fondée en 2001, Matrix a connu une croissance grâce à une expansion organique significative et à des acquisitions stratégiques, exécutant certains des projets technologiques les plus importants et les plus percutants du marché.
Nous sommes spécialisés dans la conception, le développement et la mise en œuvre de technologies avancées, de solutions logicielles et de produits numériques. Nos services comprennent l'infrastructure et le conseil, l'externalisation informatique et la prestation offshore, les programmes de formation et d'assimilation, et agissons en tant que partenaire d'implémentation et de livraison de confiance pour les principaux fournisseurs de logiciels mondiaux.
Avec une expertise approfondie dans les secteurs privé et public — couvrant la finance, les télécommunications, la santé, la haute technologie, l'éducation, la défense et la sécurité — Matrix sert une solide base de clients en Israël ainsi qu'un portefeuille de clients mondiaux en expansion continue.
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