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MCI Careers
Ingénieur IA / Machine Learning
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PRÉSENTATION DU POSTE
MCI est l'une des entreprises de services aux entreprises axées sur la technologie connaissant la croissance la plus rapide aux États-Unis, fournissant des solutions d'expérience client (CX), d'externalisation des processus métier (BPO) et technologiques dans de multiples secteurs et pays à travers le monde. Notre équipe utilise les ressources humaines, la technologie et l'innovation pour aider les organisations à améliorer l'expérience client et la performance commerciale.
Nous recherchons un ingénieur IA / Machine Learning hautement analytique et techniquement qualifié pour développer, déployer et optimiser des solutions de machine learning qui stimulent l'innovation commerciale et l'efficacité opérationnelle. Ce rôle consiste à concevoir des systèmes d'IA évolutifs, à développer des modèles prédictifs et à transformer des ensembles de données complexes en informations exploitables qui soutiennent la prise de décision stratégique. Vous collaborerez avec des data scientists, des ingénieurs logiciels, des équipes produit et des parties prenantes commerciales pour fournir des solutions d'IA robustes qui résolvent des défis réels et créent une valeur commerciale mesurable.
EXIGENCES PHYSIQUES
Pour être pris en considération pour ce poste, vous devez remplir une candidature complète sur notre page carrières, incluant toutes les questions de sélection et un bref test de pré-embauche.
Ce travail s'effectue dans un environnement de bureau professionnel. Lors de l'exécution des tâches de ce poste, l'employé sera largement sédentaire et devra rester assis/debout pendant de longues périodes tout en utilisant un ordinateur et un casque téléphonique. L'employé devra régulièrement utiliser un ordinateur et d'autres équipements de bureau, notamment un téléphone, un photocopieur et une imprimante. L'employé peut occasionnellement être amené à se déplacer dans le bureau pour accomplir des tâches ; atteindre dans n'importe quelle direction ; soulever ou abaisser des objets, déplacer des objets d'un endroit à un autre, tenir des objets et déplacer ou exercer une force allant jusqu'à quarante (40) livres.
CONDITIONS D'EMPLOI
Tous les sites MCI
AMÉNAGEMENT RAISONNABLE
Conformément à l'Americans with Disabilities Act (ADA), la politique de MCI et de ses filiales est de fournir des aménagements raisonnables lorsqu'ils sont demandés par un candidat ou un employé qualifié handicapé, à moins que ces aménagements ne causent une contrainte excessive. La politique concernant les demandes d'aménagement raisonnable s'applique à tous les aspects de l'emploi. Si des aménagements raisonnables sont nécessaires, veuillez contacter les Ressources Humaines.
EMPLOYEUR D'ÉGALITÉ DES CHANCES
Chez MCI et ses filiales, nous acceptons les différences et pensons que la diversité est un avantage pour nos employés, notre entreprise, nos clients et notre communauté. Tous les aspects de l'emploi chez MCI sont basés uniquement sur le mérite et les qualifications d'une personne. MCI maintient un environnement de travail exempt de discrimination, où les employés sont traités avec dignité et respect. Tous les employés partagent la responsabilité de remplir l'engagement de MCI envers un environnement de travail diversifié et offrant l'égalité des chances.
MCI ne discrimine aucun employé ou candidat sur la base de l'âge, de l'ascendance, de la couleur, du congé de soins familiaux ou médicaux, de l'identité ou de l'expression de genre, des informations génétiques, de l'état civil, de l'état de santé, de l'origine nationale, du handicap physique ou mental, de l'affiliation politique, du statut de vétéran protégé, de la race, de la religion, du sexe (y compris la grossesse), de l'orientation sexuelle ou de toute autre caractéristique protégée par les lois, réglementations et ordonnances applicables. MCI prendra en considération pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents criminels d'une manière conforme aux exigences locales et fédérales.
MCI ne tolérera aucune discrimination ou harcèlement fondé sur l'une de ces caractéristiques. Nous adhérons à ces principes dans tous les aspects de l'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, la formation, la rémunération, la promotion, les avantages sociaux, les programmes sociaux et récréatifs, et la discipline. De plus, la politique de MCI est de fournir un aménagement raisonnable aux employés qualifiés ayant des handicaps protégés dans la mesure requise par les lois, réglementations et ordonnances applicables là où un employé travaille.
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L'objectif de la description de poste ci-dessus est de fournir aux candidats potentiels un aperçu général du rôle. Il ne s'agit pas d'une liste exhaustive des tâches, responsabilités, compétences et qualifications requises pour le poste. Il pourra vous être demandé par vos superviseurs ou managers d'effectuer d'autres tâches. Vous serez évalué en partie sur la base de votre performance dans les tâches énumérées dans cette description de poste.
L'employeur a le droit de réviser cette description de poste à tout moment. Cette description de poste n'est pas un contrat de travail, et vous ou l'employeur pouvez mettre fin à l'emploi à tout moment, pour quelque raison que ce soit.
RESPONSABILITÉS DU POSTE
Responsabilités principales
Développement Machine Learning
- Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning qui soutiennent les objectifs commerciaux et améliorent la performance opérationnelle.
- Construire et entraîner des modèles supervisés, non supervisés et de deep learning.
- Développer des solutions d'analyse prédictive et d'automatisation intelligente.
- Effectuer des activités d'ingénierie des caractéristiques et de préparation des données.
- Évaluer la performance des modèles et mettre en œuvre des améliorations continues.
Déploiement de modèles et support de production
- S'assurer que les solutions de machine learning sont évolutives, fiables et prêtes pour la production.
- Déployer des modèles dans des environnements de production.
- Développer et maintenir l'infrastructure de service des modèles.
- Surveiller la performance des modèles et traiter la dérive ou la dégradation.
- Soutenir les processus de réentraînement des modèles et de gestion du cycle de vie.
Ingénierie et optimisation des données
- Développer des pipelines de données et des flux de travail efficaces qui soutiennent les initiatives d'IA.
- Collaborer avec les équipes de données pour préparer et traiter de grands ensembles de données.
- Optimiser les processus de collecte, de transformation et de stockage des données.
- Assurer la qualité et l'intégrité des données dans les flux de travail de machine learning.
- Soutenir l'intégration avec les systèmes et plateformes d'entreprise.
Gouvernance, qualité et conformité
- Maintenir des normes élevées de qualité, de sécurité et de conformité pour toutes les solutions d'IA.
- Mettre en œuvre des procédures de test et de validation.
- S'assurer que les modèles sont conformes aux exigences de gouvernance et réglementaires.
- Documenter les méthodologies, les processus et les solutions techniques.
- Soutenir les pratiques d'IA responsable et éthique.
Recherche et innovation
- Rester à jour avec les avancées dans les technologies d'IA et de machine learning.
- Évaluer les frameworks et outils de machine learning émergents.
- Rechercher des approches innovantes pour résoudre les défis commerciaux.
- Recommander des améliorations aux architectures d'IA et aux pratiques de développement.
- Contribuer aux initiatives d'amélioration continue au sein de la fonction IA.
QUALIFICATIONS DU CANDIDAT
VOUS VOUS DEMANDEZ SI VOUS CORRESPONDEZ À CE POSTE ?
Tous les candidats positifs et motivés sont encouragés à postuler. Les candidats idéaux pour ce poste sont très motivés, dévoués et doivent posséder les qualités suivantes :
- Licence en informatique, science des données, mathématiques, statistiques, ingénierie, intelligence artificielle ou domaine connexe.
- Minimum 3 ans d'expérience dans le développement de solutions de machine learning ou d'IA.
- Maîtrise solide de Python et des pratiques de développement de machine learning.
- Expérience dans la construction, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement de modèles de machine learning.
- Connaissance des méthodologies supervisées, non supervisées et de deep learning.
- Expérience de travail avec de grands ensembles de données et des techniques de prétraitement des données.
- Compréhension de la modélisation statistique, de l'analyse prédictive et de l'optimisation des modèles.
- Expérience dans l'intégration de solutions de machine learning dans des environnements de production.
- Familiarité avec les principes d'ingénierie logicielle et les systèmes de contrôle de version.
- Connaissance des plateformes de cloud computing et des environnements de calcul distribué.
- Solides capacités de réflexion analytique et de résolution de problèmes.
- Capacité à communiquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes techniques et non techniques.
- Doit être autorisé à travailler dans le pays où le poste est basé.
- Sous réserve du programme et du lieu du poste
- Doit être disposé à se soumettre à une enquête de sécurité et/ou d'antécédents de NIVEAU II avec prise d'empreintes digitales. Les offres d'emploi sont conditionnées par les résultats de l'enquête sur les antécédents/la sécurité.
- Doit être disposé à se soumettre à un dépistage de drogue. Les offres d'emploi sont conditionnées par les résultats du dépistage de drogue. (Ne s'applique pas au Canada)
Souhaitable
- Expérience avec TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost ou des frameworks similaires.
- Expérience avec le MLOps, les pipelines CI/CD et la gestion du cycle de vie des modèles.
- Exposition à l'IA générative et aux grands modèles de langage (LLM).
- Expérience avec l'ingénierie des données ou les pipelines ETL.
- Connaissance des technologies de conteneurisation telles que Docker et Kubernetes.
- Familiarité avec les outils de visualisation de données et de reporting.
- Expérience en NLP, vision par ordinateur ou systèmes de recommandation.
- Certifications industrielles liées à l'IA, au machine learning ou aux technologies cloud.
À PROPOS DE MCI (SOCIÉTÉ MÈRE)
MCI aide ses clients à relever leurs défis CX et DX différemment, en créant des solutions leaders du secteur qui offrent des expériences exceptionnelles et stimulent une performance optimale. MCI assiste les entreprises dans leurs besoins d'externalisation des processus métier, de renforcement des effectifs, de services clients de centre de contact et de services informatiques en fournissant des services d'hébergement, de logiciels, de personnel et de services généraux et spécialisés.
En 2019, Marlowe Companies Inc. (MCI) a été nommée par Inc. Magazine comme l'entreprise à la croissance la plus rapide de l'État de l'Iowa et a été nommée 452e entreprise privée à la croissance la plus rapide aux États-Unis, atteignant le top 500 convoité pour la première fois. Les filiales de MCI avaient précédemment figuré sur la liste des entreprises à la croissance la plus rapide d'Inc. Magazine 15 fois, respectivement. MCI dispose de dix centres de prestation de services d'externalisation des processus métier en Géorgie, en Floride, au Texas, au Nouveau-Mexique, en Californie, au Kansas, en Nouvelle-Écosse, en Afrique du Sud et aux Philippines.
Favorisant la modernisation par la numérisation, MCI garantit aux clients d'en faire plus avec moins. MCI est la société holding d'une gamme diversifiée d'entreprises de services aux entreprises axées sur la technologie. MCI développe, acquiert et exploite organiquement des entreprises qui ont des portefeuilles de produits et services synergiques, y compris, mais sans s'y limiter, les solutions de centre de contact automatisé (ACCS), la gestion des contacts clients, les services informatiques (IT Schedule 70), et le personnel professionnel temporaire et administratif (TAPS Schedule 736), la gestion des processus métier (BPM), l'externalisation des processus métier (BPO), le traitement des réclamations, les recouvrements, le fournisseur d'expérience client (CXP), le service client, le fournisseur d'expérience numérique (DXP), la gestion des comptes clients (ARM), le développement de logiciels d'application, les services gérés et les services technologiques, pour des partenaires du marché intermédiaire, fédéraux et d'entreprise. MCI emploie désormais plus de 10,000 personnes talentueuses avec plus de 150 partenaires clients nord-américains diversifiés à travers les marques MCI suivantes : MCI BPO, MCI BPOaaS, MarketForce, GravisApps, Gravis Marketing, MarchEast, Mass Markets, MCI Federal Services (MFS), OnBrand24, The Sydney Call Center, Valor Intelligent Processing (VIP), BYC Aqua, EastWest BPO, TeleTechnology et Vinculum.
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