Nubank

Ingénieur Logiciel Staff - BI Intelligence

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À propos de Nu

Nu sert plus de 140 millions de clients, guidé par la mission de combattre la complexité et d'autonomiser les personnes. L'entreprise mène une transformation de l'industrie grâce à des produits innovants et des services centrés sur l'humain.

Une technologie propriétaire et des données à grande échelle alimentent la plateforme numérique de Nu, conçue pour promouvoir l'accès, l'avancement et la transparence financiers. Son modèle économique prospère grâce à l'amour des clients et à des coûts réduits, alimentant une dynamique de croissance et de rentabilité.

À propos du poste

L'équipe BI Intelligence construit et fait évoluer les plateformes qui permettent à chaque Nubanker de consommer des données facilement, en toute sécurité, à grande échelle et à moindre coût. Databricks est l'une des fondations de notre écosystème analytique interne, aux côtés de technologies qui soutiennent la business intelligence, l'exploration et la prise de décision dans toute l'entreprise.

L'analytique connaît un changement fondamental. Nous allons au-delà des tableaux de bord prédéfinis et des requêtes écrites manuellement vers des expériences conversationnelles et agentives, où les gens peuvent poser des questions en langage naturel, explorer les relations, créer et valider des métriques, et passer de la question à l'insight plus rapidement.

En tant qu'Ingénieur Logiciel Staff – BI Intelligence, vous contribuerez à façonner cette nouvelle génération d'analytique. Vous travaillerez à l'intersection de l'ingénierie logicielle, du SRE, des plateformes de données et de l'IA appliquée, en construisant des systèmes fiables et gouvernés qui rendent les données plus accessibles tout en protégeant la sécurité, la qualité, la traçabilité et les coûts.

Visitez notre page institutionnelle

Configuration du travail

Lieu Brésil

Modèle de travail Hybride

Exigence de bureau Hybride 2–3 fois/semaine : Notre modèle de travail hybride nous amène au bureau au moins deux fois par semaine, lors de journées stratégiques conçues pour maximiser la connexion et la collaboration d'équipe. Pour plus de détails, visitez building.nubank.com/nu-hybrid-work-model/

Notre processus de recrutement peut impliquer l'utilisation d'outils basés sur l'intelligence artificielle, tels que la transcription et l'analyse automatisées des entretiens, pour soutenir le processus d'évaluation. L'intelligence artificielle n'est pas utilisée pour prendre les décisions d'embauche finales ; toutes les décisions sont prises par des examinateurs humains.

Afin de maintenir un processus cohérent et équitable pour chaque candidat, Nu ne fournit pas de feedback technique individualisé. Découvrez comment fonctionne notre politique ici

Vos responsabilités

  1. Concevoir et faire évoluer les plateformes analytiques qui servent les Nubankers et les unités commerciales de toute l'entreprise.
  1. Construire des expériences de données basées sur l'IA, y compris des interfaces en langage naturel, la génération de requêtes, l'orchestration d'outils, des mécanismes d'ancrage et de retour d'information.
  1. Développer les fondations requises pour une analytique IA digne de confiance : contexte sémantique, métriques gouvernées, contrats de données, lignage, qualité, contrôle d'accès et évaluation.
  1. Concevoir et exploiter des systèmes distribués fiables avec une forte observabilité, des objectifs de service, la sécurité, la performance et des contrôles de coûts.
  1. Piloter la direction technique et prendre des décisions architecturales en partenariat avec la direction de l'ingénierie et les parties prenantes interfonctionnelles.
  1. Traduire des problèmes ambigus en options techniques claires, en compromis et en plans d'exécution.
  1. Mentorer les ingénieurs et élever le niveau d'ingénierie par des revues de conception, du pair programming, de la documentation et des pratiques opérationnelles.
  1. Aider à transformer des capacités d'IA prometteuses en produits fiables qui améliorent la façon dont les Nubankers travaillent avec les données.

Ce que nous recherchons

Requis

  1. Expérience avérée en tant qu'Ingénieur Logiciel de niveau Staff ou leader technique équivalent ayant livré des systèmes à fort impact en production.
  1. Solides fondamentaux en ingénierie logicielle et un état d'esprit SRE, y compris une expérience dans la conception de systèmes distribués fiables, la définition d'objectifs de service et l'amélioration de l'observabilité.
  1. Expérience avec des plateformes de données ou des infrastructures analytiques, telles que Databricks, des moteurs de requêtes distribués, des catalogues de métadonnées, des couches sémantiques ou des systèmes de données à grande échelle.
  1. Compréhension approfondie de la sémantique des données, des définitions de métriques, des contrats de données, du lignage, de la qualité des données et du contrôle d'accès.
  1. Expérience dans la conception ou l'intégration de produits basés sur l'IA/LLM, y compris des interfaces en langage naturel, RAG, utilisation d'outils, génération de requêtes, ancrage ou évaluation.
  1. Capacité à équilibrer la sécurité, la gouvernance, la fiabilité, la latence, la performance et le coût à grande échelle.
  1. Capacité avérée à diriger des initiatives ambiguës et interfonctionnelles et à obtenir l'alignement entre les équipes et les parties prenantes.
  1. Solides compétences en communication écrite et orale, y compris la capacité à expliquer clairement des décisions techniques complexes.
  1. Expérience dans le mentorat d'ingénieurs et l'influence de la direction technique au-delà de votre équipe immédiate.

Atouts

  1. Expérience dans la construction d'analytiques conversationnelles, de flux de travail agentifs ou d'outils développeur/données basés sur l'IA.
  1. Expérience avec des frameworks d'évaluation, des garde-fous et la surveillance des sorties générées par l'IA.
  1. Expérience dans les services financiers, la fintech ou d'autres environnements réglementés.

Nos avantages

  • Possibilité de gagner des actions chez Nubank
  • Carte de repas (Vale-Refeição et/ou Vale Alimentação)
  • Avantage de transport en commun (Vale-Transporte)
  • NuCare – Programme d'assistance psychologique, financière et juridique
  • Assurance vie
  • Plan médical
  • Plan dentaire
  • NuLanguage – Programme de cours de langues
  • Nucleo - Notre plateforme d'apprentissage de cours
  • Congé parental prolongé
  • Allocation de garde d'enfants
  • Conseil parental
  • Allocation de travail à domicile
  • Partenariats avec des salles de sport
  • 30 jours de congés payés
  • Forfait d'aide à la relocalisation, le cas échéant

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