Royaume-Uni
AKA
Odyssey
Membre du Staff technique, Ingénieur Infrastructure
Royaume-Uni
Zurich, Zurich, Switzerland · London, England, United Kingdom · Palo Alto, California, United States
PythonDockerKubernetesGoTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
Qui nous sommes
Odyssey est un laboratoire d'IA pionnier des modèles mondiaux généraux : des systèmes causaux et multimodaux qui apprennent à prédire et à interagir avec le monde sur de longs horizons. Cette technologie fondamentale promet de révolutionner la robotique, la science, la santé, l'éducation, le jeu, la défense et au-delà.
Les fondateurs de Odyssey ont précédemment été les pionniers de l'application la plus complexe de l'IA physique : les voitures autonomes. Ils ont maintenant réuni une équipe de recherche de classe mondiale de DeepMind, Tesla, Waymo, Meta, Apple et Wayve, qui ont apporté des contributions significatives aux modèles linguistiques (DeepMind Gemini), aux modèles vidéo (DeepMind Veo), aux modèles mondiaux (Wayve GAIA) et aux systèmes autonomes (Tesla FSD).
Odyssey a levé des capitaux de risque importants auprès de GV, Amazon, AMD, EQT, NVIDIA, Natural Capital, In-Q-Tel, Elad Gil, Jeff Dean, Guillermo Rauch, Garry Tan, Kyle Vogt, et de chercheurs de OpenAI, DeepMind, MSL, Recursive, et Thinking Machines.
Ce que nous recherchons
Nous recherchons un ingénieur qui excelle dans la construction des moteurs qui rendent possibles la recherche et les produits révolutionnaires. Vous pensez en systèmes, aimez la performance et trouvez de l'énergie à transformer les goulots d'étranglement théoriques en une réalité magnifiquement efficace. Vous êtes enthousiaste à l'idée de concevoir et de prendre en charge une infrastructure non seulement pour l'échelle, mais aussi pour la vitesse, la créativité et la découverte. Vous voulez construire le substrat de calcul qui permettra aux modèles mondiaux de Odyssey d'imaginer, d'agir et d'interagir en temps réel.
Ce que vous ferez
- Développer et exploiter notre plateforme d'inférence de modèles à faible latence, en garantissant une haute disponibilité, une évolutivité et une utilisation efficace des ressources pour les modèles mondiaux de Odyssey.
- Concevoir et faire évoluer notre infrastructure de traitement de données principale (par exemple, Flyte, Ray avec k8s) pour gérer des ensembles de données à l'échelle du pétaoctet.
- Concevoir, construire et maintenir nos clusters d'entraînement à grande échelle basés sur GPU pour le deep learning, en se concentrant sur la convivialité, le débit élevé et la fiabilité.
- Automatiser le provisionnement de l'infrastructure, la configuration, la surveillance et l'alerte en utilisant les principes de l'Infrastructure as Code (IaC).
- Piloter l'optimisation des performances, la réduction des coûts et l'amélioration de la fiabilité sur l'ensemble de la pile.
- Collaborer étroitement avec les chercheurs et les développeurs de produits pour comprendre leurs besoins, optimiser leurs flux de travail et améliorer la convivialité de la plateforme.
Qui vous êtes
- Motivé par la construction pour la frontière : vous voulez façonner la fondation de calcul et d'infrastructure d'un laboratoire qui redéfinit la manière dont les gens créent et interagissent avec les médias.
- Solides compétences en programmation (par exemple, Python, Go, ou similaire) et une solide compréhension des meilleures pratiques en ingénierie logicielle.
- Expérience approfondie et pratique de la conteneurisation (par exemple, Docker), de l'orchestration de conteneurs (Kubernetes) et de l'Infrastructure as Code (Terraform).
- Expérience avérée dans la construction et la gestion de systèmes distribués à grande échelle avec des charges de travail de calcul GPU (par exemple, plateformes de calcul, pipelines de données ou services à haute disponibilité).
- Expérience dans la conception d'infrastructures pour les charges de travail ML où la performance, le parallélisme et le mouvement des données sont critiques.
- Un état d'esprit collaboratif et d'excellentes compétences en communication, avec une passion pour la construction de plateformes conviviales pour les développeurs.
Notre personnel est censé être au bureau au moins trois fois par semaine. Une grande partie de nos progrès provient de la résolution commune des problèmes, et nous voulons que vous soyez présent pour cela.
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