Oviva

Staff Data Engineer

PythonSQL
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Pourquoi Oviva ?

Chez Oviva, notre mission est de rendre accessibles à tous des soins personnalisés, efficaces sur le plan clinique et durables, tout en construisant la plateforme de soins chroniques la plus importante d'Europe, basée sur l'IA. Nos programmes numériques aident les personnes à gérer les maladies liées au poids en se concentrant sur ce qui compte le plus : améliorer la santé, renforcer la confiance et améliorer la qualité de vie.

À ce jour, nous avons accompagné plus d'un million de personnes au Royaume-Uni, en Suisse et en Allemagne. Notre mission est portée par une équipe dévouée opérant dans quatre pays, y compris notre hub en Pologne. Chaque conversation, chaque séance de coaching et chaque ligne de code nous rapproche d'un avenir plus sain.

Notre parcours s'accélère : en 2026, nous avons levé 200 millions d'euros en financement de série D, mené par Kinnevik et un groupe d'investisseurs mondiaux de premier plan. Cet investissement alimente notre prochaine phase de croissance, nous permettant de déployer notre plateforme de soins chroniques basée sur l'IA dans toute l'Europe et d'étendre notre soutien à un plus grand nombre de personnes vivant avec des maladies chroniques.

Rejoignez-nous et faites partie de l'équipe qui rend cet avenir possible !

Le rôle

Nous recherchons un Staff Data Engineer pour rejoindre notre équipe Data Platform et nous aider à façonner la manière dont nous collectons, modélisons et servons les données dans toute notre organisation. Dans ce rôle, vous serez responsable de la construction de systèmes de données fiables et évolutifs, de l'ingestion des sources jusqu'aux produits de données de bout en bout.

Avoir une culture dans laquelle les gens veulent travailler est très important pour nous. Nous y parvenons en gardant nos valeurs au premier plan de tout ce que nous faisons :

Nous plaçons le patient au premier plan. Nous responsabilisons nos équipes. Nous faisons en sorte que les choses se réalisent.

Oviva s'engage à créer une culture inclusive qui célèbre la diversité des voix et des perspectives. Nous sommes fiers d'être un employeur 'Disability Confident' et accueillons les candidats de tous horizons et identités.

Votre profil

  1. Expérience solide : Vaste expérience professionnelle en ingénierie de données avec une expérience avérée dans la conception de systèmes de données de bout en bout.
  1. Maîtrise technique : Solide expertise en SQL et Python, expérience avec les entrepôts de données cloud (par exemple, BigQuery, Snowflake, ou Redshift), et les outils de transformation de données (tels que dbt).
  1. Maîtrise des pipelines : Expérience pratique dans la construction et l'exploitation de pipelines batch ou de streaming à l'aide d'outils d'orchestration comme Airflow, Prefect ou Dagster.
  1. Excellente communication : Capacité à rédiger des spécifications techniques claires et à expliquer des compromis complexes à des collègues techniques et non techniques.
  1. Mentalité de croissance : Ouvert aux retours, curieux d'apprendre et motivé à avoir un impact.

Préférable, mais pas obligatoire : Expérience avec les architectures de streaming, l'infrastructure en tant que code, ou le travail dans des environnements health-tech à forte croissance.

Vos missions

  1. Architecturer et construire des systèmes de données : Concevoir et implémenter des pipelines de données évolutifs, des couches de transformation et des produits de données avec une documentation claire.
  1. Promouvoir la qualité technique : Définir les meilleures pratiques pour les tests, la modélisation des données, les pipelines CI/CD et les cadres d'assurance qualité des données.
  1. Diriger des initiatives interfonctionnelles : Collaborer avec les équipes d'analyse, de science des données et d'ingénierie produit pour traduire les objectifs commerciaux en conceptions techniques solides.
  1. Assurer la fiabilité et la performance : Surveiller de manière proactive la santé des pipelines et optimiser l'infrastructure de données afin que nos équipes puissent s'appuyer sur des données fiables.
  1. Responsabiliser l'équipe : Soutenir la croissance de l'équipe par des revues de code, du pair programming technique et le partage de connaissances.

Ce que nous offrons

  • Un environnement axé sur la mission, centré sur l'impact réel.
  • Des opportunités de croissance dans un environnement dynamique avec une voie claire vers un leadership stratégique élargi.
  • Une culture de travail flexible, à distance/hybride, au Royaume-Uni, en Allemagne, en Suisse et en Pologne.
  • Budget annuel d'apprentissage et de développement.
  • Allocation pour le travail à domicile et horaires de travail flexibles.
  • Rémunération compétitive, avantages sociaux et politiques inclusives (congés améliorés, etc.)

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