Bjak
Oyster
Ingénieur(e) Données Senior
À propos du poste
✨ Une plateforme, un monde d'opportunités
Les meilleurs emplois ont toujours été concentrés dans une poignée des villes les plus riches du monde. Mais le talent est partout. Oyster s'est donné pour mission de combler cet écart – en construisant une plateforme d'emploi mondiale qui permet aux entreprises d'embaucher, de payer et de prendre soin de personnes brillantes, où qu'elles soient.
Nous sommes la preuve qu'une culture performante n'a pas besoin de bureau. Distribués dans plus de 60 pays depuis 2020, nous avons bâti quelque chose que l'industrie ne cesse de remarquer :
- Classé n°10 sur 250 par TIME et Statista dans la liste 2026 des entreprises les plus innovantes en matière de technologie de travail en Amérique
- Nommé l'un des plus grands lieux de travail pour startups en Amérique en 2026 par Newsweek
- Un leader G2 Printemps 2026 dans les catégories Employeur de Portage, Emploi Mondial, Paie Multi-pays et Conformité RH
- La seule plateforme d'emploi mondiale certifiée B Corp ~ vérifiée indépendamment depuis 2023
Deux de ces classements ont mesuré notre impact commercial de l'extérieur. Un autre a mesuré le ressenti de nos propres employés à travailler ici. Ils se retrouvent au même endroit ~ car chez Oyster, la culture et la performance ne sont pas des conversations séparées. Elles ne font qu'une.
Et nous ne faisons que commencer. Si vous souhaitez faire le meilleur travail de votre carrière aux côtés de personnes qui s'investissent autant que vous, nous serions ravis que vous postuliez.
👩💻 Le poste
L'équipe d'ingénierie des données de Oyster construit la couche de plateforme d'IA fondamentale qui permettra aux équipes de Oyster de développer, déployer et exploiter des capacités d'IA sécurisées et prêtes pour la production. En tant qu'Ingénieur(e) Données Senior axé(e) sur la Plateforme IA, vous travaillerez à l'intersection de l'ingénierie des données, de l'ingénierie des plateformes et de l'IA appliquée. Vous construirez les pipelines de données, les services, les intégrations et les capacités de plateforme réutilisables qui alimentent les cas d'utilisation de l'IA chez Oyster.
Vous tirerez parti de la plateforme de données existante de Oyster, basée sur AWS et Snowflake, pour rendre les données d'entreprise accessibles, fiables, sécurisées et utiles pour l'IA, en prenant en charge des capacités telles que les LLMs, RAG, les embeddings, la recherche vectorielle, les agents IA, l'appel de fonctions et les flux de travail IA.
Il ne s'agit pas d'un rôle traditionnel d'ingénierie des données axé principalement sur les pipelines d'analyse ou le reporting. Vous contribuerez à définir et à construire les fondations de données et de plateforme qui permettront aux systèmes d'IA de passer de l'expérimentation à la production fiable, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie, de produit, IT et d'autres équipes chez Oyster.
Comment nous travaillons ensemble chez Oyster
Nos valeurs guident le travail que nous faisons, les décisions que nous prenons et la culture qui fait de Oyster ce qu'elle est. Nous y arrivons – le progrès est notre réglage par défaut. Nous impulsons le changement, nous bâtissons et accordons la confiance, et nous avançons comme une équipe unie.
Notre mission est de créer un monde du travail plus équitable : aider les entreprises du monde entier à embaucher, payer et prendre soin de talents partout. Tout ce que nous faisons contribue à notre mission. Nous adoptons le travail asynchrone et collaboratif et partageons notre mode de fonctionnement dans le Oyster Public HQ afin que d'autres équipes mondiales puissent apprendre de nous.
Comment VOUS travaillez
Avec des lieux, des cultures et des besoins diversifiés, nous avons créé le programme How YOU Work ; un programme qui soutient votre expérience humaine complète chez Oyster :
✨ Les meilleurs emplois devraient être accessibles à tous
Nous accueillons les perspectives diverses et construisons intentionnellement notre produit et notre entreprise avec un état d'esprit inclusif et mondial. Nous vous encourageons à postuler, même si vous ne remplissez pas tous les critères, et nous nous engageons à un environnement de confiance et d'épanouissement.
Oyster s'engage à garantir l'égalité des chances d'emploi pour les personnes qualifiées en situation de handicap et favorise activement un environnement de travail inclusif. Si vous avez besoin d'aménagements raisonnables tout au long du processus de recrutement, veuillez envoyer un e-mail à jobs@oysterhr.com avec pour objet : Aménagements d'entretien.
Lieu : Bien que ce poste soit affiché dans un lieu spécifique, tous les postes de Oyster sont entièrement à distance et vous pouvez travailler de chez vous. Pour toujours. Afin de créer la meilleure expérience pour notre nouvelle recrue, ce rôle exige que vous soyez basé(e) dans la zone UTC-6 à UTC+3.
Nos postes disponibles se trouvent sur notre page carrière. Notre équipe ne vous contactera que depuis une adresse e-mail @oysterhr.com, et nous ne vous demanderons jamais d'argent dans le cadre d'un entretien ou d'une offre d'emploi. Si vous recevez un e-mail suspect concernant les offres d'emploi de Oyster ou si vous êtes dirigé vers un site autre que oysterhr.com/careers, veuillez le signaler via notre ligne d'assistance Éthique et Conformité.
Responsabilités Clés
- Concevoir et construire des pipelines de données et des capacités de plateforme qui prennent en charge les applications d'IA, les systèmes de connaissance et les flux de travail IA.
- Construire et maintenir des pipelines de données et de connaissance pour l'ingestion, la transformation, le découpage, les embeddings, la récupération, la recherche vectorielle, les métadonnées et la gestion des connaissances.
- Développer des moyens sécurisés et réutilisables pour que les systèmes d'IA accèdent aux données et systèmes d'entreprise en utilisant les APIs, MCP, l'appel de fonctions et des modèles similaires.
- Construire des services, bibliothèques, frameworks et outils développeurs réutilisables qui facilitent la création et la mise en production de capacités d'IA par les équipes d'ingénierie.
- Appliquer de solides pratiques d'ingénierie des données concernant la modélisation des données, la qualité des données, la lignée, l'accès, la fiabilité et la gouvernance aux données et systèmes liés à l'IA.
- Contribuer à établir des modèles pour le déploiement, l'observabilité, l'évaluation et la gestion du cycle de vie de l'IA, y compris la qualité, la latence, la fiabilité, la sécurité et le coût.
- Collaborer avec les ingénieurs et les parties prenantes pour faire passer les cas d'utilisation de l'IA du prototype à la production, en garantissant que les données et l'infrastructure sous-jacentes sont évolutives et maintenables.
- S'assurer que les capacités de la plateforme IA répondent aux exigences de sécurité, de confidentialité, de contrôle d'accès et de gouvernance des données de Oyster.
- Évaluer les technologies émergentes d'IA et de données et déterminer où elles peuvent apporter une valeur significative à Oyster.
Prérequis Essentiels
- 5+ années d'expérience en ingénierie des données, ingénierie des plateformes, ingénierie backend, ingénierie ML, ou une discipline connexe, avec une expérience dans la construction et l'exploitation de systèmes de production.
- Solides compétences en Python et SQL.
- Solides bases en ingénierie des données, y compris les pipelines de données, la modélisation des données, la qualité des données, l'orchestration et l'accès sécurisé aux données.
- Expérience avec Snowflake, Databricks, ou des plateformes de données modernes comparables, et des outils tels que dbt, Airflow, ou similaires.
- Expérience pratique dans la construction ou le support de systèmes de production utilisant l'IA générative / les LLMs.
- Expérience pratique avec un ou plusieurs des éléments suivants : RAG, embeddings, recherche vectorielle, appel de fonctions/outils, agents IA, ou systèmes de connaissance d'entreprise.
- Expérience dans la construction de capacités de données ou de plateforme réutilisables par plusieurs équipes, plutôt que le développement de solutions uniques.
- Expérience dans la transition de systèmes de l'expérimentation à la production fiable, y compris les considérations relatives à l'évolutivité, à l'observabilité, aux performances et à la maintenabilité.
- Solide compréhension de la sécurité, de l'authentification/autorisation, de la confidentialité et de la gouvernance des données, en particulier dans le contexte des données d'entreprise.
- Excellentes compétences en communication pour travailler avec les équipes d'ingénierie, de produit et IT afin de transformer des problèmes ambigus d'IA et de données en solutions d'ingénierie pratiques.
Vous aurez également besoin de
- Une connexion Internet fiable à domicile (ou la possibilité d'en obtenir une).
- Maîtrise de l'anglais.
Atouts
- Expérience avec AWS Bedrock ou d'autres plateformes de modèles fondamentaux gérés.
- Expérience pratique avec MCP (Model Context Protocol) ou des approches similaires pour connecter les systèmes d'IA aux outils et données de l'entreprise.
- Expérience avec l'évaluation, l'observabilité, la surveillance ou la qualité des LLM.
- Expérience avec LangChain, LangGraph, ou des frameworks similaires.
- Expérience avec les bases de données vectorielles ou les technologies de recherche.
- Expérience dans la mise en œuvre de pratiques de sécurité, de gouvernance ou d'IA responsable.
- Expérience dans la construction de plateformes développeurs internes, de SDKs, de APIs, ou d'infrastructure réutilisable pour les équipes d'ingénierie.
- Expérience de travail dans des environnements d'ingénierie des données et de plateformes IA/ML.
- Travaillez de n'importe où : Oyster n'a ni frontières ni siège social. Tant que le travail est effectué dans les délais, que votre équipe est soutenue et que vous êtes autorisé(e) à travailler là où vous vivez, vous pouvez travailler de n'importe où.
- Congés payés : Profitez de 40 jours de congé par an (y compris les jours fériés et les vacances), ou plus si requis par votre pays.
- Soutien en santé mentale : Accédez à Plumm, notre service de bien-être mental.
- Allocation bien-être : Chaque mois, recevez une allocation bien-être dans votre portefeuille ThanksBen à dépenser sur un large éventail d'options.
- Congé parental flexible : Tous les nouveaux parents sont éligibles à au moins trois mois de congé payé, avec protection de l'emploi jusqu'à 12 mois ou selon les exigences locales.
- Allocation télétravail : Recevez une allocation pour votre ordinateur portable et votre équipement de bureau à domicile pour vous installer rapidement.
