États-Unis
B&A
Pave
Data Scientist
États-Unis
San Francisco, California, United States · New York, New York, United States
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
QUI SOMMES-NOUS
Chez Pave, nous construisons la plateforme de rémunération leader du secteur, en combinant le plus grand ensemble de données de rémunération en temps réel au monde avec une expertise approfondie en IA et en machine learning. Notre plateforme perfectionne l'art et la science de la rémunération pour offrir à plus de 9,000 entreprises une confiance inégalée dans chaque décision de rémunération.
Des entreprises de premier plan comme OpenAI, McDonald’s, Instacart, Atlassian, Affirm, Ericsson, Synopsys, Stripe, Doordash, Fanatics, Databricks et Waymo utilisent Pave, transformant chaque décision de rémunération en un avantage concurrentiel. Plus de 190 milliards de dollars de dépenses totales en rémunération sont gérés via nos flux de travail, et 80% des entreprises du classement AI 50 de Forbes forbes.com/lists/ai50/ utilisent Pave pour comparer les rémunérations.
L'avenir de la rémunération est en temps réel et prédictif, et nous en faisons une réalité dès maintenant. Nous avons levé 175 millions de dollars auprès d'investisseurs de premier plan tels qu'Andreessen Horowitz (a16z), Index Ventures, Y Combinator, Insight Partners, Atomico, Venture Partners et Craft Ventures.
L'ÉQUIPE DATA CHEZ PAVE
Les données sont véritablement au cœur de notre activité chez Pave. Il n'est donc pas surprenant que les membres de l'équipe data de Pave soient des collaborateurs essentiels et des propriétaires stratégiques ayant un impact à l'échelle de l'entreprise, nous permettant de construire une expérience produit exceptionnelle. Le pôle Insights est l'équipe qui transforme l'ensemble de données de rémunération en temps réel unique de Pave en récits : rapports de recherche, indices de marché, campagnes de contenu et produits de données qui façonnent la façon dont le marché perçoit la rémunération. Nous recherchons un Data Scientist pour rejoindre ce pôle et nous aider à développer notre narration, à mieux servir nos clients et à construire la base de mesure nécessaire pour prendre des décisions plus intelligentes sur nos futurs investissements.
LA VIE CHEZ PAVE
Fondée en 2019 avec un objectif clair et une équipe qui ne s'en est jamais écartée, Pave est devenue une force mondiale dans la gestion de la rémunération — donnant à des milliers d'entreprises les outils pour prendre le contrôle, renforcer la confiance et gagner en crédibilité dans chaque décision de rémunération qu'elles prennent. Et nous ne faisons que commencer. Basés dans le quartier financier de San Francisco, avec des hubs régionaux dans le Flatiron District de New York, à Salt Lake City, à Cracovie (Pologne) et au Royaume-Uni — où que vous soyez basé(e), vous trouverez la même chose : des personnes qui se soucient sincèrement du travail, les unes des autres et des clients qui comptent sur Pave.
Nous pratiquons une culture hybride qui réunit les équipes en personne 4 jours par semaine — et chaque vendredi, toute l'entreprise se réunit pour notre Team Sync : petit-déjeuner, accueil des nouveaux arrivants, mises à jour produit, discussions informelles et, oui, le Kahoot occasionnel. C'est l'une des choses que les gens remarquent lorsqu'ils nous rejoignent — que nous aimons vraiment passer du temps ensemble.
Notre culture est façonnée par cinq valeurs que nous vivons au quotidien :
- Soyez intellectuellement honnête — La vérité avant le confort. Nous affrontons la réalité clairement et parlons directement, même quand c'est difficile.
- Jouez pour gagner — Nous ne sommes pas ici pour participer. Nous sommes ici pour être la plateforme de rémunération n°1 au monde, et nous agissons en conséquence.
- Défendez le standard Platine de Pave — Nous nous imposons la barre la plus haute — pour nos clients, nos données et les uns pour les autres.
- Une seule équipe — Nous gagnons et perdons ensemble. Les titres ne dictent pas les décisions ici — ce sont les objectifs partagés.
- Hug of Jawn — Difficile à définir, impossible à manquer. Demandez à votre recruteur.
Notre vision : Débloquer un marché du travail fondé sur la confiance.
Notre mission : Renforcer la confiance dans chaque décision de rémunération.
Nous construisons des logiciels qui transforment la façon dont les entreprises rémunèrent leurs employés — et nous pensons que l'équipe derrière ce logiciel mérite la même attention. Si vous êtes prêt(e) à aider à façonner l'avenir de la rémunération aux côtés de personnes intelligentes, humbles et sincèrement motivées par le problème que nous résolvons, nous serions ravis de vous rencontrer.
VOS MISSIONS
- Collaborer avec le marketing pour transformer des récits basés sur les données en contenus publiés : mener l'analyse, construire le narratif et itérer rapidement sur les blogs, rapports, contenus sociaux et pages de destination.
- Soutenir les produits de données de Pave, y compris Pave Data Lab et Market Data, par des recherches, des analyses et des projets spéciaux qui maintiennent notre contenu frais et différencié.
- Promouvoir la communauté et l'expertise en rémunération de Pave en répondant aux questions sur les données et la rémunération provenant des clients, des prospects et des membres de l'équipe interne.
- Développer un cadre de mesure léger qui évalue l'efficacité de notre contenu.
- Développer une compréhension approfondie de l'ensemble de données de rémunération de Pave et traduire des résultats complexes en récits clairs et convaincants pour des publics non techniques.
VOTRE PROFIL
- 2+ années d'expérience dans un rôle de data science, d'ingénierie analytique ou d'analyse avancée, idéalement avec une exposition à des travaux orientés client ou externes.
- Expérience en SQL : vous êtes à l'aise pour rédiger des requêtes (CTE, fonctions de fenêtre, jointures multi-tables) sur de grands ensembles de données et vous avez une bonne compréhension des requêtes complexes.
- Expérience pratique de Python pour la manipulation et la représentation graphique de données afin de nettoyer, analyser et visualiser les données.
- Visualisation de données : vous avez une expérience pratique d'un outil de BI ou de notebook tel que Tableau, Looker, Power BI, Hex, Mode ou Sigma, et vous savez transformer une analyse en graphiques clairs et convaincants.
- Communication et narration de données (data storytelling) : vous savez transformer une question complexe et ouverte en un récit clair pour des publics techniques et non techniques, et vos analyses ont conduit à de nouvelles initiatives, fonctionnalités produit ou à l'évolution de métriques.
- Esprit marketing : vous êtes enthousiaste à l'idée d'utiliser les données pour la narration et la croissance, y compris les rapports de tendances, le contenu de blog et les présentations externes, et vous êtes prêt(e) à être une voix publique pour nos données.
- Autonomie et orientation vers l'impact : vous vous épanouissez dans l'ambiguïté, vous savez transformer un problème vaguement défini en une solution concrète et vous priorisez le travail qui améliore de manière mesurable notre produit et notre entreprise.
- Licence ou Master en Data Science, Statistiques, Informatique, Ingénierie, Économie, Mathématiques ou tout autre domaine pertinent.
LES PLUS
- Expérience avec les données de rémunération et du marché du travail.
- Expérience avec des outils de données comme dbt, Hex, Claude code.
- Expérience dans la création de produits de données orientés client.
RÉMUNÉRATION, C'EST NOTRE CŒUR DE MÉTIER.
Chez Pave, nous pensons que la rémunération doit être aussi réfléchie que les personnes que nous recrutons. Votre package de rémunération globale comprend des actions significatives, une couverture médicale, dentaire et optique de premier ordre, des congés payés illimités et des avantages spécifiques à la région conçus autour de votre vie — pas seulement de votre rôle. Votre niveau et votre rémunération sont déterminés par votre expérience et votre performance tout au long du processus d'entretien. Nous sommes toujours heureux de vous expliquer notre approche des niveaux — n'hésitez pas à demander.
Rémunération en espèces ciblée pour ce rôle : P2 : 115,000 $ - 144,000 $ P3 : 139,000 $ - 174,000 $
AVANTAGES CHEZ PAVE
Chez Pave, la croissance n'est pas un avantage, c'est l'objectif. À mesure que vous vous développez, votre rôle s'élargit, vos responsabilités s'approfondissent et votre rémunération reflète l'impact que vous avez.
CE QUE NOUS OFFRONS
- Votre santé, entièrement couverte : une couverture médicale, dentaire et optique complète pour vous et votre famille, avec une gamme d'options conçues pour répondre à vos besoins.
- Du temps qui vous appartient vraiment : des congés payés flexibles et la liberté de travailler de n'importe où dans le monde jusqu'à un mois — parce que la vie ne s'arrête pas, et vous non plus.
- Du carburant pour le travail : des indemnités de déjeuner et de dîner ainsi que des cuisines entièrement approvisionnées, pour que vous puissiez rester énergisé sans y penser à deux fois.
- De la place pour continuer à grandir : une allocation de formation trimestrielle pour investir dans les compétences et les connaissances qui comptent le plus pour vous.
- Un soutien quand cela compte le plus : un congé parental robuste pour que vous puissiez être pleinement présent pour les moments qui comptent.
- Faciliter vos déplacements : une indemnité de transport pour soutenir la collaboration en personne qui rend le travail excellent.
Vous hésitez encore ? Postulez simplement ! Nous sommes toujours ravis de rencontrer des personnes désireuses de contribuer.
Pave utilise des outils automatisés, y compris la détection de fraude basée sur l'IA, pour vérifier l'identité des candidats et protéger l'intégrité de notre processus de recrutement.
Plus d’opportunités avec un seul profil
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