États-Unis
Redwood Materials
Philip Morris International U.S.
Manager Data Scientist
États-Unis
Tampa, Florida, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Manager Data Scientist –
Chez PMI U.S., nous construisons une entreprise moderne de produits du tabac sans combustion, axée sur la contribution à un avenir sans cigarettes en Amérique. En tant qu'entreprises américaines de Philip Morris International, nous investissons dans de nouveaux produits, la science et les capacités pour offrir aux quelque 25 millions d'adultes légaux qui fument encore de meilleures alternatives.
Notre approche est ancrée dans l'innovation, le marketing responsable et une empreinte américaine croissante qui s'étend sur la fabrication, la technologie et les opérations commerciales à travers le pays.
Cela crée de réelles opportunités. Vous aurez l'espace nécessaire pour prendre des responsabilités, développer de nouvelles idées et contribuer à un travail qui façonne notre entreprise et la catégorie. Nous recherchons des personnes curieuses, collaboratives et motivées par le progrès, car l'ampleur de ce que nous construisons offre une marge de manœuvre pour évoluer dans différentes directions.
À propos du poste
Nous recherchons un Manager, Data Science (Advanced Analytics) pour concevoir et déployer des solutions d'analyse prédictive et prescriptive à fort impact qui éclairent directement les décisions commerciales.
Ce rôle est celui d'un praticien expérimenté en analyse avancée, non axé sur le reporting descriptif, le développement de tableaux de bord ou le suivi des KPI. Il exige plutôt une expertise approfondie en modélisation statistique, en prévision, en machine learning et en résolution de problèmes analytiques, avec une capacité avérée à traduire des problèmes commerciaux complexes en solutions évolutives et prêtes à l'emploi.
Saisissez la liberté de définir votre avenir et le nôtre. Nous vous donnerons les moyens de prendre des risques, d'expérimenter et d'explorer.
Faites partie d'une culture inclusive et diversifiée où la contribution de chacun est respectée ; Collaborez avec certaines des meilleures personnes au monde et sentez-vous à votre place.
Poursuivez vos ambitions et développez vos compétences au sein d'une entreprise mondiale – notre taille et notre envergure impressionnantes offrent des opportunités infinies de progression.
Soyez fier de tenir notre promesse envers la société : améliorer la vie de millions de fumeurs.
Tampa, FL
#PMIUS #LI-AC1
Vous opérerez en tant que responsable technique des cas d'utilisation analytiques, en partenariat avec les équipes commerciales, produit et plateforme de données pour mener les solutions de la définition du problème au déploiement et à l'optimisation continue.
Bien que ce rôle puisse offrir des conseils ou du mentorat à des membres juniors de l'équipe, il s'agit principalement d'un rôle de contributeur individuel avec une responsabilité pour les résultats, et non pour la taille de l'équipe.
Vos missions au quotidien
1. Analyse avancée et modélisation (Focus principal)
- Concevoir, construire et valider des modèles prédictifs et prescriptifs répondant aux problèmes commerciaux clés (par exemple, prévision de la demande, élasticité des prix, efficacité des promotions, comportement des consommateurs).
- Appliquer des techniques appropriées, y compris la prévision de séries chronologiques, la régression, la classification, l'optimisation ou la simulation, en fonction des besoins commerciaux.
- Sélectionner des approches de modélisation basées sur le contexte commercial, les contraintes de données, l'interprétabilité et l'évolutivité, et non sur la nouveauté théorique.
2. Propriété de bout en bout des cas d'utilisation
- Gérer les initiatives analytiques, de la définition du problème à l'exploration des données, en passant par le développement de modèles, le déploiement et la surveillance des performances.
- Traduire des questions commerciales ambiguës en problèmes analytiques structurés avec des critères de succès clairs.
- Affiner continuellement les modèles en fonction des performances réelles et des retours des parties prenantes.
3. Opérationnalisation et adoption
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie des données et de plateforme pour garantir que les modèles dépassent le stade de preuve de concept pour entrer en production ou dans des flux de travail commerciaux répétables.
- Intégrer les résultats dans les cycles de planification, les processus de décision commerciale et les routines opérationnelles.
- Surveiller les performances des modèles, identifier les dérives et recommander des améliorations ou des retraits si nécessaire.
4. Communication commerciale et influence
- Communiquer clairement les approches analytiques, les hypothèses et les limites aux parties prenantes non techniques.
- Présenter les résultats sous forme de scénarios, de compromis et d'implications commerciales, et pas seulement de résultats de modèles.
- Agir en tant que partenaire analytique de confiance pour les parties prenantes commerciales.
5. Artisanat analytique et réutilisabilité
- Développer des actifs analytiques, des cadres et des composants de modélisation réutilisables pour réduire les efforts ponctuels.
- Assurer une documentation, une explicabilité et une auditabilité appropriées des modèles.
- Contribuer aux normes et aux meilleures pratiques analytiques au sein de l'organisation.
Prérequis
Compétences clés
- Diplôme de licence en statistique, mathématiques, économie, science des données, ingénierie ou domaine connexe (master préféré).
- 5–8+ années d'expérience dans des rôles de science des données ou d'analyse avancée avec une expérience démontrée en modélisation pratique.
- Expérience avérée dans la fourniture d'analyses basées sur des modèles, et pas seulement de rapports ou de tableaux de bord.
- Solide maîtrise de Python et/ou R, avec une application pratique des méthodes statistiques et de machine learning.
- Expérience avec :
- Modèles de prévision, de régression, de classification et/ou d'optimisation
- Travail avec des ensembles de données volumineux, complexes et imparfaits (par exemple, données de scan de détail, panels de consommateurs, données transactionnelles)
- Capacité à traduire les analyses en décisions commerciales et en résultats mesurables.
Qualifications préférées
- Expérience dans les environnements CPG, Retail ou Commercial Analytics.
- Expérience pratique dans des domaines tels que :
- Efficacité des prix et des promotions
- Prévision de la demande
- Gestion de la croissance des revenus (RGM)
- Analyse du comportement des consommateurs
- Expérience avec les plateformes de données cloud (par exemple, Snowflake, Databricks).
- Connaissance du déploiement et de l'opérationnalisation des modèles dans des environnements de production.
- Capacité à équilibrer précision, interprétabilité et utilisabilité commerciale.
Fourchette de salaire de base annuel : $104,000 - $130,000
Ce que nous offrons
Nous offrons un salaire de base compétitif, une prime annuelle (applicable selon le niveau du poste), une excellente couverture médicale, dentaire et visuelle, un plan 401k avec une généreuse contrepartie de l'entreprise, des avantages de bien-être incroyables, des avantages de transport, une assurance pour animaux de compagnie, des congés payés généreux, et bien plus encore !
Nous avons mis en œuvre le Smart Work, un modèle de travail hybride qui favorise la flexibilité sur le lieu de travail.
PMI est un employeur garantissant l'égalité des chances.
PMI a son siège à Stamford, dans le Connecticut, et ses filiales américaines comptent plus de 3,000 employés.
PMI est une société entièrement distincte d'Altria et de Philip Morris USA depuis 2008. Les filiales de PMI sont entrées sur le marché américain suite à l'acquisition de Swedish Match par la société fin 2022. Philip Morris International et ses filiales américaines travaillent à offrir un avenir sans fumée. Depuis 2008, PMI a investi 12.5 milliards de dollars à l'échelle mondiale pour développer, étayer scientifiquement et commercialiser des produits innovants sans fumée destinés aux adultes qui continueraient autrement à fumer, dans le but de faire passer les consommateurs légaux qui fument à de meilleures alternatives. En 2022, PMI a acquis Swedish Match – un leader de la distribution de nicotine orale – créant ainsi un champion mondial du sans fumée dirigé par les marques IQOS et ZYN. La Food and Drug Administration américaine a autorisé des versions des appareils électroniques de tabac chauffé IQOS de PMI et le snus General de Swedish Match en tant que produits du tabac à risque modifié, et les demandes de renouvellement pour ces produits sont actuellement en attente devant la FDA. Pour plus d'informations, veuillez visiter pmi.com/us et pmiscience.com.
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