États-Unis
B&A
Point72
Ingénieur de recherche, Intelligence des graphes de connaissances
États-Unis
New York, New York, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
Une carrière au sein de l'équipe Surveillance de point72
L'équipe Surveillance de Point72 établit la norme du secteur en matière de surveillance axée sur le renseignement, en identifiant, surveillant et évaluant de manière proactive diverses sources de risques de conformité à l'aide d'outils propriétaires et de méthodes spécialisées. Nous soutenons la direction en fournissant des évaluations stratégiques, des recommandations exploitables et des escalades en temps réel. Chez Point72, les membres de l'équipe Surveillance effectuent une surveillance intégrée des transactions et des communications et collaborent pour transformer les informations en renseignements pour nos clients internes. L'équipe surveille également l'activité des employés pour détecter toute preuve de violation des lois fédérales sur les valeurs mobilières applicables, des politiques et procédures de conformité internes, ainsi que des règles et réglementations pertinentes appliquées par la SEC, la FINRA et d'autres organisations.
Vos missions
En tant qu'ingénieur en Machine Learning - Scientifique appliqué, vous jouerez un rôle essentiel dans le développement de solutions algorithmiques et de modèles prêts pour la production, destinés à soutenir nos professionnels de l'investissement en front office. Vous vous spécialiserez dans les solutions de traitement du langage naturel (NLP) permettant d'extraire des informations à partir de données textuelles non structurées, avec des capacités supplémentaires en modélisation prédictive, clustering et analyse de séries temporelles. Vous gérerez tous les aspects du processus de recherche, y compris la sélection de la méthodologie, la collecte et l'analyse des données, la mise en œuvre et les tests, le prototypage et l'évaluation des performances. Vous appliquerez, adapterez et étendrez les résultats existants dans le vaste domaine du NLP, tout en menant des recherches novatrices si nécessaire. Plus précisément, vous :
- Contribuerez à des projets dans diverses disciplines du machine learning (ML), notamment le NLP, l'analyse de données non structurées, la modélisation prédictive et le machine learning classique.
- Mettrez en œuvre des solutions d'IA générative, utiliserez l'infrastructure ML et contribuerez à la modélisation, à la préparation des données, à l'optimisation et aux améliorations des performances.
- Travaillerez avec des données éparses et appliquerez des techniques pour améliorer la précision et la généralisation des modèles.
- Effectuerez l'évaluation des données, y compris le prétraitement des données, l'ingénierie des caractéristiques et l'évaluation des performances des modèles.
- Collaborerez de manière transversale avec les ingénieurs de données, les développeurs de logiciels et les équipes produit pour intégrer les modèles dans les systèmes de production.
- Resterez à jour avec les dernières avancées en traitement du langage naturel et en machine learning, en appliquant de nouvelles techniques selon les besoins.
Ce qui est REQUIS
- Doctorat, master ou 4+ années d'expérience en informatique, génie informatique, ML ou domaine connexe.
- 6+ années d'expérience dans la création de modèles ML et le développement d'algorithmes.
- Solide maîtrise de Python et expérience pratique de NumPy, Hugging Face, PyTorch et spaCy pour les applications NLP.
- Expérience préalable dans les domaines des LLMs, des modèles de fondation ou des systèmes de deep learning à grande échelle, avec une compréhension complète de l'entraînement moderne, du réglage fin, de la quantification et de l'évaluation des modèles.
- Expertise dans le travail avec des données éparses et l'application de techniques telles que l'augmentation de données, la supervision faible et l'apprentissage semi-supervisé.
- Solide compréhension des concepts NLP, y compris la tokenisation, les embeddings, les mécanismes d'attention et les architectures basées sur les transformers.
- Expérience des techniques d'évaluation des données, de l'explicabilité des modèles et de l'analyse des erreurs.
- Expérience de travail dans un environnement Linux.
- Engagement envers les normes éthiques les plus élevées.
Nous prenons soin de nos collaborateurs
Nous investissons dans nos collaborateurs, leur carrière, leur santé et leur bien-être. Lorsque vous travaillez ici, nous offrons :
- Des avantages sociaux de santé entièrement pris en charge
- Des politiques généreuses de congé parental et familial
- Des opportunités de bénévolat
- Un soutien aux groupes d'affinité dirigés par les employés représentant les femmes, les personnes de couleur et la communauté LGBT+
- Des programmes de bien-être mental et physique
- Une aide aux frais de scolarité
- Un programme d'épargne 401(k) avec une contribution de l'employeur et plus encore
À PROPOS DE POINT72
Point72 est une société d'investissement alternatif mondiale de premier plan dirigée par Steven A. Cohen. S'appuyant sur plus de 30 années d'expérience en investissement, Point72 cherche à offrir des rendements supérieurs à ses investisseurs grâce à des stratégies d'investissement fondamentales et systématiques dans toutes les classes d'actifs et zones géographiques. Nous visons à attirer et à retenir les talents les plus brillants du secteur en cultivant une culture axée sur l'investisseur et en nous engageant dans la croissance à long terme de nos collaborateurs. Pour plus d'informations, visitez point72.com/.
La fourchette de salaire de base annuel pour ce poste est de 175,000 à 250,000 USD , ce qui n'inclut pas la rémunération sous forme de bonus discrétionnaire ni notre ensemble complet d'avantages sociaux. La rémunération réelle offerte au candidat retenu peut varier par rapport à la fourchette d'embauche publiée en fonction de la situation géographique, de l'expérience professionnelle, de la formation et/ou du niveau de compétence, entre autres facteurs.
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