Royaume-Uni
Experian
RemoteStar
Développeur Ruby on Rails (Spécialisé IA) USA
Royaume-Uni
Cambourne, England, United Kingdom
SQLKubernetesRuby
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Chez RemoteStar, nous recrutons actuellement pour l'un de nos clients basé à Houston, TX.
Années d'expérience : 3 à 5 ans
Lieu : USA
À propos du client
Une entreprise SaaS en forte croissance, basée aux États-Unis, transforme la manière dont les entreprises du secteur de l'énergie gèrent leurs opérations. Leur plateforme ERP de bout en bout rationalise les données terrain, la production, la finance, la gestion foncière et la conformité, offrant des informations en temps réel et une efficacité opérationnelle. Avec une solide base de clients et une technologie innovante, ils redéfinissent la transformation numérique dans le secteur de l'énergie et des services publics.
Vous concevrez et implémenterez des fonctionnalités basées sur l'IA qui améliorent l'automatisation et l'expérience utilisateur. Cela inclut l'exploitation des LLMs, des modèles de machine learning et des outils d'IA modernes au sein d'un environnement SaaS de production.
C'est un rôle pratique pour quelqu'un qui peut agir rapidement, prendre des décisions pragmatiques et intégrer des concepts d'IA dans des fonctionnalités de produits réelles et évolutives.
Responsabilités
- Concevoir et implémenter des fonctionnalités basées sur l'IA au sein de la plateforme (par exemple, automatisation, recommandations, copilotes)
- Intégrer des LLMs et/ou des modèles ML dans les services et flux de travail existants
- Évaluer, sélectionner et optimiser les outils d'IA, les APIs et les frameworks pour une utilisation en production
- Collaborer avec le Produit pour traduire les problèmes commerciaux en solutions basées sur l'IA
- Construire et maintenir des services backend évolutifs pour supporter les fonctionnalités d'IA
- Profiler, tester et optimiser les performances des systèmes intégrant l'IA
- Assurer la fiabilité, la sécurité et l'efficacité des coûts des composants d'IA en production
- Contribuer aux décisions d'architecture concernant l'intégration de l'IA et la conception du système
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour intégrer l'IA dans les applications existantes sans dégrader la stabilité
Exigences
- 3+ années d'expérience en tant qu'ingénieur logiciel dans un environnement SaaS ou basé sur le cloud
- Solide expérience en ingénierie backend (RoR et/ou Golang préférés)
- Expérience dans l'intégration d'APIs et le travail au sein de systèmes distribués
- Expérience pratique avec les outils d'IA/ML (par exemple, OpenAI, Anthropic, Hugging Face, ou similaires)
- Expérience dans la création ou l'intégration de fonctionnalités basées sur l'IA dans des applications (pas seulement de l'expérimentation)
- Compréhension approfondie du flux de données, de la conception des systèmes et de l'optimisation des performances
- Expérience avec les bases de données relationnelles (SQL Server ou similaire)
- Familiarité avec l'architecture de microservices, Kubernetes et les pipelines CI/CD
- Expérience dans le déploiement d'applications dans Azure ou des environnements cloud similaires
- Solides compétences en résolution de problèmes avec la capacité de travailler dans des environnements ambigus et en évolution rapide
- État d'esprit de bâtisseur — quelqu'un qui peut prendre une idée et la transformer rapidement en une fonctionnalité fonctionnelle
- Approche pragmatique de l'IA (se concentrer sur la valeur, pas sur le battage médiatique)
- Capacité à travailler de manière autonome dans un environnement contractuel tout en collaborant étroitement avec les équipes internes
- Solides compétences en communication et capacité à expliquer les concepts d'IA à des parties prenantes non techniques
Préféré
- Expérience en ingénierie de prompts, embeddings, ou génération augmentée par récupération (RAG)
- Exposition à l'évaluation de modèles, au fine-tuning, ou à la surveillance des performances de l'IA
- Expérience avec les architectures pilotées par événements ou le traitement de données en temps réel
- Expérience dans le secteur de l'énergie, de la fintech ou d'autres industries complexes axées sur les données
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