Robots and Pencils

Architecte IA Principal

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Pourquoi ce rôle est important

Nous recherchons un Architecte Principal pour diriger la conception et la livraison de systèmes complexes multi-domaines couvrant le cloud, les données et l'IA. Ce poste est idéal pour un ingénieur très expérimenté qui prend en charge les défis architecturaux les plus ardus, définit l'orientation technique et agit en tant que voix technique senior sur les projets qu'il soutient.

Dans ce rôle, vous agirez en tant qu'autorité technique senior au sein d'une équipe pluridisciplinaire, définissant l'architecture pour l'infrastructure cloud, les plateformes de données et les charges de travail IA/ML. Vous travaillerez en étroite collaboration avec la direction et les clients sur la stratégie technique, mentorerez des ingénieurs expérimentés et prendrez des décisions à fort enjeu qui façonneront le succès à long terme des systèmes que vous construisez.

Chez Robots & Pencils, nous concevons des systèmes d'IA pour un monde humain. Notre nom en dit long. Robots et crayons signifient l'ingénierie associée à la créativité, car chaque agent que nous déployons doit fonctionner pour des personnes réelles dans des flux de travail réels. Cet équilibre est ancré dans notre façon de fonctionner.

Chaque rôle ici contribue directement à cette mission. Vous façonnez la manière dont les systèmes d'IA s'intègrent dans les opérations d'entreprise, comment les équipes avancent à une vitesse réelle et comment les produits créent un impact mesurable pour les clients et les personnes qu'ils servent. Nous livrons de l'IA prête pour la production en 30 à 45 jours. Ce rythme exige des personnes qui prennent des responsabilités, dirigent avec expertise et se soucient profondément de ce sur quoi elles apposent leur nom.

Vous réussirez ici si vous êtes

  1. Un acteur. Vous voyez quelque chose qui ne fonctionne pas et vous le réparez. Vous préférez avancer avec clarté plutôt que d'attendre la certitude.
  1. Un apprenant rapide qui sait que vous ne savez pas tout. Le paysage de l'IA change chaque semaine. Vous êtes assez senior pour savoir mieux et assez curieux pour continuer à apprendre malgré tout.
  1. Direct d'une manière qui améliore le travail. Vous donnez des retours honnêtes. Vous préférez avoir une conversation difficile plutôt que de tourner autour du pot.
  1. Obsédé par l'expertise. Vous savez que le génie réside dans les détails. Vous livrez un travail exceptionnel, pas parfait, et vous ne mettez pas votre nom sur un travail que vous ne soutiendriez pas.
  1. Conçu pour la prise de responsabilité. Vous honorez vos engagements, admettez rapidement vos erreurs et soutenez vos coéquipiers lorsqu'une décision a un coût. Pas de transfert de responsabilité, pas de recherche de coupable.
  1. Impliqué à fond. Vous traitez les entreprises des clients comme les vôtres. Vous prenez le travail au sérieux sans vous prendre au sérieux.
  1. Débrouillard lorsque le budget, le calendrier ou l'équipe sont serrés. Les contraintes ne vous ralentissent pas. Elles vous aiguisent.
  1. Heureux d'être entouré de personnes qui se soucient autant que vous. Nos équipes ont en moyenne plus de quinze ans d'expérience. Nous embauchons des personnes qui se poussent mutuellement à faire un meilleur travail.

Vos missions

Expertise et livraison

  1. Définir la stratégie technique et diriger la conception architecturale des systèmes cloud, données et IA/ML pour des projets de bout en bout
  1. Architecturer des solutions cloud-native évolutives, incluant des stratégies multi-cloud et hybrides (par ex. AWS, Azure, GCP, Kubernetes)
  1. Concevoir des architectures de données incluant des entrepôts, des lacs de données et des pipelines pour des charges de travail par lots et en streaming (par ex. Snowflake, Redshift, BigQuery, Spark, Kafka)
  1. Concevoir des systèmes IA/ML incluant le service de modèles, les pipelines MLOps, les magasins de fonctionnalités et les applications basées sur LLM (par ex. SageMaker, Vertex AI, MLflow, Hugging Face)
  1. Définir l'infrastructure en tant que code, les normes CI/CD et DevOps pour les projets (par ex. Terraform, CloudFormation, GitHub Actions)
  1. Optimiser les performances, l'évolutivité, les coûts et la fiabilité des systèmes déployés
  1. S'assurer que l'architecture répond aux exigences de sécurité, de gouvernance et de conformité (par ex. RGPD, HIPAA, SOC2)
  1. Diriger les migrations vers le cloud et les initiatives de modernisation de plateforme
  1. Apporter une mentalité axée sur l'IA dans votre travail quotidien, en utilisant des outils comme Claude, Cursor et d'autres assistants IA modernes pour livrer un travail de meilleure qualité plus rapidement

Collaboration et communication

  1. Collaborer avec la haute direction et les clients en tant que voix technique principale sur la stratégie et l'orientation
  1. Communiquer clairement des concepts techniques complexes aux parties prenantes techniques et non techniques
  1. Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie, de données, d'IA et de produit pour aligner l'architecture sur les priorités commerciales plus larges
  1. Développer et maintenir la documentation, les normes et les directives d'architecture

Leadership et influence

  1. Définir et promouvoir les normes architecturales et les meilleures pratiques sur les projets que vous soutenez
  1. Mentorer des ingénieurs et architectes expérimentés, en les aidant à développer leur jugement technique et leur impact
  1. Prendre en charge les défis d'architecture et d'intégration les plus complexes, en agissant en tant que décideur technique senior
  1. Évaluer les technologies émergentes et recommander des outils, des frameworks et des modèles qui améliorent l'architecture au fil du temps

Ce que vous apporterez

  1. 8+ années d'expérience en ingénierie logicielle, avec au moins 5 années dans des rôles de leadership technique
  1. Expertise approfondie des plateformes cloud et des architectures cloud-native (par ex. AWS, Azure, GCP)
  1. Solide expérience des microservices, du serverless, des conteneurs et des systèmes pilotés par événements (par ex. Kubernetes, Docker, Lambda, EventBridge)
  1. Maîtrise de l'infrastructure en tant que code et du CI/CD (par ex. Terraform, CloudFormation, Pulumi, GitHub Actions)
  1. Solide expertise en architecture de données couvrant les systèmes relationnels, NoSQL et Big Data (par ex. PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, BigQuery, Spark, Kafka)
  1. Expérience pratique de la modélisation de données, des pipelines ETL/ELT et de l'orchestration (par ex. Airflow, Prefect, dbt)
  1. Solide expérience dans la conception de systèmes IA/ML pour la production, incluant les LLMs, le MLOps et le service de modèles (par ex. SageMaker, Vertex AI, MLflow, Hugging Face, PyTorch, TensorFlow)
  1. Solide compréhension du réseau, de la sécurité, de l'identité et de la gestion des accès dans les environnements cloud
  1. Expérience des cadres de gouvernance, de conformité et d'observabilité
  1. Solides compétences en ingénierie logicielle (Python, APIs, conteneurisation)
  1. Expérience avérée en leadership technique senior et mentorat d'ingénieurs expérimentés
  1. Solides compétences en communication avec les parties prenantes, avec la capacité de traduire la profondeur technique pour différents publics
  1. Utilisation démontrable d'outils axés sur l'IA tels que Claude et Cursor
  1. Une expérience en architecture multi-cloud, en éthique de l'IA ou en IA responsable, ou des certifications en architecture d'entreprise (par ex. TOGAF, AWS/Azure/GCP) est un plus

Extras utiles et compétences uniques

  1. Expérience dans la conception de solutions IA/ML qui s'intègrent aux structures de données EAM de SAP (par ex. Equipment Masters, Work Orders ou Notifications) via SAP BTP ou des APIs cloud-native.

Fourchette de salaire $179,490 à $247,650.

Le budget pour ce poste est de $215,000

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