C6 Bank
Sigma Software
Ingénieur Données
Description de l'entreprise
Aimez-vous construire des plateformes de données évolutives qui alimentent des décisions critiques pour l'entreprise ? Nous recherchons un Ingénieur Données pour rejoindre un projet E-commerce à fort impact, axé sur le traitement et l'optimisation de flux de données à grande échelle pour des millions d'utilisateurs. Il s'agit d'une opportunité à temps plein en télétravail basée au Brésil.
PROJET
Le projet se concentre sur la construction de solutions de données évolutives et fiables pour une plateforme E-commerce à fort trafic desservant des millions d'utilisateurs. L'équipe développe des pipelines de données modernes, des systèmes de streaming et des architectures cloud natives pour soutenir l'analytique, les processus opérationnels et la prise de décision commerciale. L'environnement combine le traitement de données à grande échelle avec des technologies de streaming en temps réel et une infrastructure cloud moderne.
Technologies clés : Python, Apache Spark, Snowflake, Apache Kafka, AWS, pipelines ETL/ELT, Data Warehousing, Architecture événementielle
CLIENT
Chez Sigma Software, nous développons des solutions numériques modernes pour des entreprises mondiales et créons un environnement où les ingénieurs peuvent grandir, innover et influencer les décisions techniques. Dans ce rôle, vous travaillerez avec des technologies cloud modernes, des systèmes de streaming en temps réel et des architectures de données à grande échelle en collaboration avec des équipes interfonctionnelles expérimentées.
Notre Client est une place de marché leader spécialisée dans les produits pour animaux de compagnie, avec une forte présence en ligne et un écosystème de commerce numérique à grande échelle. L'entreprise propose un catalogue étendu de produits pour les propriétaires d'animaux, incluant nourriture, accessoires et solutions de santé. Axée sur la satisfaction client et l'innovation, l'organisation continue d'étendre ses capacités E-commerce pour offrir des expériences d'achat fluides à des millions d'utilisateurs.
Pourquoi nous rejoindre ?
Vous contribuerez à une plateforme E-commerce axée sur le client, travaillerez avec des technologies avancées d'Ingénierie Données et bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle dans un environnement international en télétravail.
Description du poste
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT évolutifs
- Construire et optimiser des solutions de traitement de données en utilisant Python et Apache Spark
- Développer et supporter des applications de streaming de données en temps réel en utilisant Kafka
- Concevoir et implémenter des solutions de données d'entreprise en exploitant Snowflake
- Construire des architectures et services de données cloud natifs sur AWS
- Assurer la qualité, la fiabilité, l'évolutivité et la performance des données dans l'écosystème de données
- Dépanner, surveiller et optimiser les pipelines de données en production
- Participer aux discussions techniques, aux revues de code et aux initiatives de bonnes pratiques d'ingénierie
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour soutenir les initiatives commerciales basées sur les données
Qualifications
- 4+ années d'expérience professionnelle en tant qu'Ingénieur Données
- Solide expérience en développement Python
- Expérience pratique avec Apache Spark
- Solide connaissance de Snowflake
- Expérience dans la construction et la maintenance de pipelines ETL/ELT
- Expérience avec Apache Kafka et les architectures événementielles
- Expérience de travail avec les services cloud AWS
- Compréhension des concepts de modélisation de données et de data warehousing
- Solides compétences analytiques, de résolution de problèmes et de communication
- Capacité à travailler efficacement dans des équipes distribuées
- Niveau d'anglais intermédiaire supérieur ou plus
SERA UN PLUS
- Expérience avec des plateformes E-commerce à grande échelle
- Connaissance des systèmes d'analyse en temps réel
- Connaissance de l'automatisation de l'infrastructure et des pratiques CI/CD
- Expérience dans l'optimisation de pipelines de traitement de données à haut volume
- Compréhension des concepts de systèmes distribués
Informations supplémentaires
PROFIL PERSONNEL
- Fort état d'esprit de responsabilité (ownership)
- Souci du détail
- Compétences en communication proactive
- Attitude collaborative et orientée équipe
- Capacité à travailler de manière autonome dans des environnements distants
