Skeelo

Ingénieur(e) Données Senior

AWS
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Votre quotidien chez Skeelo sera le suivant :

  1. Développer et faire évoluer des pipelines ETL pour l'ingestion, la transformation et la mise à disposition des données.
  1. Agir directement sur la plateforme Databricks, en appliquant les bonnes pratiques au quotidien et en contribuant à sa gouvernance et à son évolution.
  1. Agir sur l'organisation et le catalogue de données, en garantissant la qualité, la standardisation et la fiabilité des informations.
  1. Construire des intégrations entre différentes sources de données, en garantissant la qualité, la performance et la standardisation.
  1. Développer des solutions sur AWS et utiliser Databricks dans la construction et l'évolution de notre plateforme de données.
  1. Surveiller et faire évoluer les pipelines en production, en garantissant la fiabilité et l'efficacité des processus.
  1. Travailler en collaboration avec les équipes Analytics, Produit et Ingénierie pour répondre aux nouvelles demandes de données.
  1. Garantir que les données soient disponibles avec une haute qualité et une faible latence pour la consommation par les différents départements de l'entreprise.
  1. Contribuer aux améliorations de l'architecture, des bonnes pratiques et à l'évolution continue de l'ingénierie des données.

Prérequis

Pour cela, vous devrez avoir :

  1. Une expérience solide en tant que Data Engineer, développant et maintenant des pipelines de données en production.
  1. Une expérience pratique avec Databricks, en utilisant la plateforme au quotidien pour le développement et l'exploitation de solutions de données.
  1. Une expérience avec AWS et les processus ETL.
  1. Une connaissance en gouvernance, catalogue et qualité des données.
  1. Une connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi que des outils tels que Kafka, Kibana et Elasticsearch.
  1. Une bonne communication pour collaborer avec différents départements et traduire les besoins métier en solutions techniques.
  1. Un niveau d'anglais suffisant pour la lecture et la compréhension de documentations techniques.

Et ce serait un plus si vous aviez également :

  1. Une certification Databricks ou d'autres certifications liées à la plateforme.
  1. Une expérience dans des entreprises technologiques ou des fintechs à grande échelle.
  1. Une expérience avec les Data Lakes et les architectures de données modernes.
  1. Une expérience dans des environnements avec de grands volumes de données.
  1. Une facilité à documenter les solutions et à partager les connaissances avec l'équipe.

Et les avantages ? Nous prenons bien soin de ceux qui construisent tout cela ici 💚

  • Mutuelle (sans frais ni participation pour vous et vos proches) + dentaire et assurance vie.
  • Carte déjeuner/restaurant flexible sur Caju (véritable liberté d'utilisation).
  • Bien-être complet : Totalpass (activité physique) + ZenKlub (santé mentale).
  • Prime de performance annuelle liée aux objectifs et à l'impact.
  • Accès à Skeelo Premium + club de lecture avec ebook du mois.
  • Aide à la garde d'enfants + congé parental prolongé.
  • Partenariat avec des écoles de langues, Berlitz et Open English.
  • Jours fériés de São Paulo pontés + congés payés de fin d'année.
  • Jour de congé pour votre anniversaire.

Vous voulez tout voir plus en détail ? Jetez un œil à notre page carrière :

skeelo.com/pt/carreiras/

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