Spaulding Ridge

Ingénieur Données

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À propos du poste

Spaulding Ridge est une société de conseil et d'implémentation informatique. Nous aidons les organisations mondiales à obtenir une clarté financière sur les décisions quotidiennes complexes de vente et d'exploitation qui ont un impact sur la génération de revenus rentables, la performance opérationnelle efficace et la gestion financière fiable.

Chez Spaulding Ridge, nous pensons que toute activité est personnelle. Au cœur de nos valeurs se trouvent nos relations avec nos clients, nos partenaires commerciaux, notre équipe et la communauté mondiale. Nos employés consacrent leur temps à aider nos clients à transformer leur entreprise, de la stratégie à la mise en œuvre et à la transformation commerciale.

Spaulding Ridge est une société de conseil et d'implémentation informatique. Nous aidons les organisations mondiales à obtenir une clarté financière sur les décisions quotidiennes complexes de vente et d'exploitation qui ont un impact sur la génération de revenus rentables, la performance opérationnelle efficace et la gestion financière fiable.

Chez Spaulding Ridge, nous pensons que toute activité est personnelle. Au cœur de nos valeurs se trouvent nos relations avec nos clients, nos partenaires commerciaux, notre équipe et la communauté mondiale. Nos employés consacrent leur temps à aider nos clients à transformer leur entreprise, de la stratégie à la mise en œuvre et à la transformation commerciale.

L'engagement de Spaulding Ridge envers un lieu de travail inclusif

Lorsque nous mobilisons l'expertise, les perspectives et la créativité de personnes de tous horizons, nous devenons une meilleure organisation, nous fournissons des services supérieurs aux clients et nous transformons nos communautés et le monde pour le mieux.

Chez Spaulding Ridge, nous pensons que notre équipe doit refléter la riche diversité de la société et nous prenons au sérieux la responsabilité de cultiver un lieu de travail où chaque membre de l'équipe se sent accepté, respecté et valorisé pour ce qu'il est. Nous le faisons en créant une culture de confiance et d'appartenance, par des pratiques et des politiques qui soutiennent l'inclusion, et par nos groupes de ressources pour employés (ERG) dirigés par des employés : CRE (Culture, Race et Ethnicité), Women Elevate, PROUD et Mental Wellness Alliance.

L'entreprise s'engage à offrir l'égalité d'emploi et à fournir des aménagements raisonnables aux candidats ayant des handicaps physiques et/ou mentaux. Si vous souhaitez postuler à un emploi chez Spaulding Ridge et que vous avez besoin d'un aménagement ou d'une assistance spéciale pour naviguer sur notre site Web ou pour compléter votre candidature, veuillez envoyer un e-mail avec votre demande à notre vice-président des ressources humaines, Cara Halladay (challaday@spauldingridge.com). Les demandes d'aménagement raisonnable seront examinées au cas par cas.

Les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à leur âge, race, religion, origine nationale, sexe, orientation sexuelle, identité de genre, statut d'ancien combattant protégé ou handicap.

Nous recherchons un Ingénieur Données pour rejoindre notre excellente équipe Solutions Données à Londres.

Nous mettons en œuvre des plateformes d'analyse de données pour nos clients basées sur l'approche Modern Data Stack, en utilisant des outils tels que Workato/Boomi, Snowflake/BigQuery/Microsoft Fabric/Databricks, dbt et Sigma/Omni/Looker. Nous sommes un partenaire de conseil pour ces technologies, nous sommes donc en contact étroit avec leurs équipes de vente et de solutions pour aider les clients à tester, mettre en œuvre et adopter ces outils.

Nos clients vont des scale-ups les plus en vogue en Europe aux entreprises publiques célèbres.

Le rôle

  1. Modéliser les données en tant qu'Ingénieur Analytique dans des outils comme dbt pour créer une logique métier à partir de données brutes.
  1. Évaluer l'infrastructure de données des clients, identifier les améliorations et proposer des solutions et des conceptions créatives pour relever leurs défis.
  1. Évaluer et concevoir plusieurs pipelines de modèles de données pour des cas d'utilisation spécifiques et livrer des présentations techniques.
  1. Comprendre et gérer les entrepôts de données modernes comme BigQuery et Snowflake (structures de schéma, contrôle d'accès, performance, coûts).
  1. Gérer l'ingestion de données via des outils ELT gérés comme Workato, Boomi et Fivetran comme première approche de l'intégration de données ; le déploiement de pipelines de données personnalisés basés sur des services cloud est un plus.
  1. Obtenir une certification dans nos technologies de base si ce n'est pas déjà fait, principalement Snowflake SnowPro Core, Google Cloud Professional Data Engineer, et/ou dbt Certified Developer.
  1. Fournir des formations, des présentations techniques et des sessions de co-développement avec les clients pour les aider à mettre en œuvre une Data Stack.
  1. Participer à des conversations de pré-vente avec des clients potentiels pour définir la portée et estimer le travail pour le projet.
  1. Rester à jour pour aider les clients à se préparer à utiliser de nouvelles fonctionnalités. Apprendre de nouveaux outils à un niveau avancé et aider les clients à faire de même.
  1. Penser au-delà de la tâche immédiate ; comprendre comment nos clients définissent leur propre succès avec l'outil et les aider à travailler vers cet objectif.
  1. Partager vos connaissances, soutenir l'équipe interne et apprendre de vos pairs lors des heures de bureau internes et des sessions individuelles.

Vous avez

  1. Expérience pertinente en modélisation de données, manipulation d'ensembles de données, gestion d'entrepôts de données et haute maîtrise de SQL.
  1. Expérience en programmation, idéalement en Python, mais d'autres langages sont considérés.
  1. Expérience avec un fournisseur de cloud (Azure et GCP préférés) et leurs services de données respectifs.
  1. Expérience avec Git, CI/CD, et l'Infrastructure as Code (comme Terraform).
  1. Connaissance d'un outil de BI tel que Omni, Sigma, Looker, PoweBI, etc.
  1. Autonomie pour étudier, découvrir de nouveaux produits et technologies dans le paysage des données.
  1. Capacité à parler et écrire l'anglais (couramment). La grande majorité de nos projets sont livrés en anglais.
  1. Expérience dans la réalisation de présentations techniques.

#LI-DR1

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