Ingénieur DevOps

1.0 ETP Temps plein Jour - 08 Heures R2655028 Hybride 108480039 TDS Data Science Innovation Technology & Digital Solutions NEWARK, 7600 Gateway Blvd, Californie

Jour - 08 Heures (États-Unis d'Amérique)

Stanford Health Care

Exigences Physiques et Conditions de Travail

Agents Pathogènes du Sang

Catégorie III - Tâches qui n'impliquent AUCUNE exposition au sang, aux fluides corporels ou aux tissus, et tâches de Catégorie I qui ne sont pas une condition d'emploi

Ces principes s'appliquent à TOUS les employés :

Engagement de SHC à offrir une expérience exceptionnelle aux patients et aux familles

Stanford Health Care établit une norme élevée pour la fourniture de valeur et une expérience exceptionnelle pour nos patients et nos familles. Les candidats à l'emploi et les employés existants doivent adopter et exécuter les normes C-I-CARE pour tous nos patients, familles et entre eux. C-I-CARE est le fondement de l'expérience patient de Stanford et représente un cadre pour les interactions centrées sur le patient. En termes simples, nous faisons ce qu'il faut pour permettre et responsabiliser les patients et les familles à se concentrer sur la santé, la guérison et le rétablissement.

Vous le ferez en agissant selon nos trois piliers d'expérience, du point de vue du patient et de la famille :

Employeur garantissant l'égalité des chances Stanford Health Care (SHC) valorise fortement la diversité et s'engage en faveur de l'égalité des chances et de la non-discrimination dans toutes ses politiques et pratiques, y compris dans le domaine de l'emploi. Par conséquent, SHC ne discrimine aucune personne sur la base de la race, de la couleur, du sexe, de l'orientation sexuelle ou de l'identité et/ou expression de genre, de la religion, de l'âge, de l'origine nationale ou ethnique, des convictions politiques, de l'état civil, de l'état de santé, des informations génétiques, du statut d'ancien combattant ou d'un handicap, ou de la perception de l'un des éléments ci-dessus. Les personnes de tous genres, les membres de tous les groupes raciaux et ethniques, les personnes handicapées et les anciens combattants sont encouragés à postuler. Les candidats qualifiés ayant des condamnations pénales seront examinés après une évaluation individualisée de la condamnation et des exigences du poste.

Échelle de salaire de base : Généralement à partir de 79.21 $ - 104.97 $ par heure

Le salaire du candidat retenu pour ce poste sera fixé en fonction de divers facteurs, notamment, mais sans s'y limiter, de l'équité interne, de l'expérience, de l'éducation, de la spécialité et de la formation. Cette échelle salariale n'est pas une promesse de salaire particulier.

Si vous êtes prêt à faire partie de notre héritage d'espoir et d'innovation, nous vous encourageons à faire le premier pas et à explorer nos offres d'emploi actuelles. Votre potentiel n'attend que d'être découvert.

Nous recherchons un Ingénieur Senior Plateforme IA & ML Ops de haut calibre pour concevoir l'infrastructure « en couches » requise pour les systèmes autonomes et agentiels au sein de Stanford Healthcare. Dans ce rôle, vous serez le « Maître Chef » de notre écosystème IA, intégrant de manière transparente le DevOps de niveau expert (orchestration Kubernetes, Terraform, DevOps) avec le développement d'applications agentielles (LangGraph, CrewAI, logique d'appel d'outils). Vous ne gérerez pas seulement des serveurs ; vous construirez la « fabrique » robuste et full-stack où les frameworks multi-agents interagissent avec les APIs de santé, garantissant que chaque action autonome est régie par une observabilité ML Ops stricte (LangSmith, Arize) et des garde-fous de sécurité. Si vous avez les compétences de codage « croustillantes » pour construire des pipelines RAG en Python et la « riche » profondeur architecturale pour déployer des microservices évolutifs, une expertise étendue en développement logiciel full stack, nous voulons que vous dirigiez l'intégration de l'IA basée sur le raisonnement dans l'avenir des automatisations des flux de travail cliniques et commerciaux.

Ceci est un emploi Stanford Health Care.

L'ingénieur MLOps jouera un rôle essentiel dans l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) au sein de Stanford Health Care. Les solutions auront un impact sur les soins aux patients, la recherche médicale et les services opérationnels. Ce groupe est chargé d'innover, de concevoir, de déployer et de surveiller des IA de qualité production, des modèles de machine learning (ML) et des algorithmes prédictifs dans le secteur de la santé. Ce poste travaillera en étroite collaboration avec des chercheurs principaux dans le domaine de l'IA ainsi qu'avec des responsables de diverses spécialités cliniques et opérations.

Ce rôle relèvera du groupe Infrastructure et aura une relation hiérarchique transversale avec l'équipe Data Science. Le rôle sera responsable de la maintenance des dépôts d'infrastructure cloud en tant que code, de la maintenance de l'infrastructure, des pipelines de déploiement et de la conception du paysage de sécurité pour l'équipe et les objets. Le rôle définira les normes pour le cycle de vie complet du développement logiciel (SDLC) des projets pour l'équipe Data Science.

Qualifications Éducatives

Qualifications Expérience

Connaissances, Compétences et Aptitudes Requises