États-Unis
B&A
Stripe
Responsable Data Science, Finance et Stratégie
États-Unis
New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
QUI SOMMES-NOUS
À PROPOS DE STRIPE
Stripe est une plateforme d'infrastructure financière destinée aux entreprises. Des millions d'entreprises, des plus grandes sociétés mondiales aux startups les plus ambitieuses, utilisent Stripe pour accepter des paiements, accroître leurs revenus et accélérer de nouvelles opportunités commerciales. Notre mission est d'augmenter le PIB de l'internet, et nous avons une quantité impressionnante de travail devant nous. Cela signifie que vous avez une opportunité sans précédent de rendre l'économie mondiale accessible à tous tout en accomplissant le travail le plus important de votre carrière.
À PROPOS DE L'ÉQUIPE
L'équipe Data Science Finance et Stratégie élabore les modèles de prévision, l'infrastructure de données et les outils d'analyse qui sont au cœur de la manière dont Stripe mesure et planifie son activité. L'équipe gère tout, des séries temporelles hiérarchiques et des outils de prévision agentiques qui prédisent les volumes de paiement et les marges de revenus, jusqu'à la plateforme de métriques gouvernées qui alimente les tableaux de bord à l'échelle de l'entreprise et les rapports destinés à la direction. Nous travaillons en étroite collaboration avec les parties prenantes de la Finance et Stratégie, du GTM et des Produits pour éclairer directement les décisions financières dans l'ensemble de l'activité de Stripe. L'équipe allie profondeur technique, réflexion stratégique et partenariat avec la direction, ce qui permet de développer une expertise à la fois technique et commerciale.
VOS MISSIONS
Les responsables Data Science chez Stripe sont garants de la réussite de leur équipe. Vous serez profondément impliqué dans les processus de modélisation et de conception, ainsi que dans le coaching, le mentorat et la direction de l'équipe. Vous aurez une compréhension approfondie de la manière de piloter des équipes de data science efficaces et vous aurez une forte orientation utilisateur. Vous travaillerez avec des data scientists, des analystes et des ingénieurs pour créer des solutions techniques et communiquer efficacement entre les équipes et avec la haute direction.
QUI VOUS ÊTES
Nous recherchons une personne qui répond aux exigences minimales pour être considérée pour ce poste. Si vous remplissez ces conditions, nous vous encourageons à postuler. Les qualifications souhaitées sont un bonus, pas une exigence.
RESPONSABILITÉS
- Piloter la feuille de route et les priorités de votre équipe, et travailler avec de nombreux dirigeants de Stripe à travers l'entreprise pour améliorer notre capacité à être axés sur les données.
- Collaborer avec des parties prenantes dans toute l'organisation, telles que l'ingénierie, l'analytique, les opérations, la finance et le marketing.
- Diriger et gérer les processus pour aider l'équipe à fournir son meilleur travail et à interagir efficacement avec le reste de Stripe.
- Gérer une équipe performante de data scientists, en les soutenant pour atteindre un haut niveau d'excellence technique et progresser dans leur carrière.
- Recruter et intégrer d'excellents data scientists, en collaboration avec l'équipe de recrutement de Stripe.
- Contribuer à des initiatives de data science plus larges en tant que membre de l'équipe de gestion de la data science de Stripe.
EXIGENCES MINIMALES
- Un doctorat, un master ou une licence dans un domaine quantitatif (par exemple, statistiques, recherche opérationnelle, économie, informatique, ingénierie)
- Vous avez au moins 3 ans d'expérience directe en gestion à la tête d'équipes de data science ou de ML, et 10 ans d'expérience globale en data science.
- Vous avez démontré une expertise dans la conception de métriques et l'orientation des décisions commerciales grâce aux données.
- Vous possédez l'expertise technique nécessaire pour apporter de la clarté aux collaborateurs et aux scientifiques seniors concernant l'architecture et les décisions de modélisation stratégique.
- Vous avez géré des équipes qui ont construit et déployé des systèmes de machine learning et des produits de données à grande échelle, et vous avez une expérience pratique de problèmes complexes.
- Vous travaillez très bien de manière transversale, et vous êtes capable de réfléchir avec rigueur et de prendre des décisions difficiles et des compromis.
- Vous avez des compétences en communication claires et persuasives, à l'écrit comme à l'oral.
- Vous vous épanouissez avec un haut niveau d'autonomie et de responsabilité.
- Vous favorisez un environnement de travail sain, inclusif, stimulant et solidaire.
QUALIFICATIONS SOUHAITÉES
- Vous êtes à l'aise pour travailler avec des équipes géographiquement distribuées.
- Expertise en prévision de séries temporelles, modélisation prédictive ou optimisation
- Expertise en conception de données et en construction d'architectures de données évolutives
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