B&A
Stripe
Staff Data Analyst
QUI SOMMES-NOUS
À PROPOS DE STRIPE
Stripe est une plateforme d'infrastructure financière destinée aux entreprises. Des millions d'entreprises, des plus grandes sociétés mondiales aux startups les plus ambitieuses, utilisent Stripe pour accepter des paiements, accroître leurs revenus et accélérer de nouvelles opportunités commerciales. Notre mission est d'augmenter le PIB d'Internet, et nous avons une quantité de travail impressionnante devant nous. Cela signifie que vous avez une opportunité sans précédent de rendre l'économie mondiale accessible à tous tout en accomplissant le travail le plus important de votre carrière.
À PROPOS DE L'ÉQUIPE
L'équipe Risk Data Science construit les fondations de données, les modèles et les cadres de mesure qui alimentent les décisions de Stripe en matière de risque et de produit, de la souscription et des réserves aux interventions et habilitations des marchands. Nous sommes à un tournant : alors que Stripe propose de plus en plus de capacités de risque en tant que produit aux plateformes et aux utilisateurs, nous avons besoin d'un leader en données pour façonner la manière dont nous construisons, mesurons et faisons évoluer notre stratégie de données sur les risques.
PROFIL RECHERCHÉ
Nous recherchons une personne répondant aux exigences minimales pour être considérée pour ce poste. Si vous remplissez ces conditions, nous vous encourageons à postuler. Les qualifications souhaitées sont un bonus, pas une exigence.
VOS MISSIONS
Nous recherchons un analyste de données expérimenté pour piloter la stratégie de données de notre offre de risque en tant que produit. Vous définirez les métriques, les produits de données et les cadres analytiques nécessaires à mesure que Stripe déploie ses capacités de risque auprès des plateformes et des comptes connectés à grande échelle. Vous collaborerez avec les responsables Produit, Ingénierie et Risque pour garantir que les investissements en données sont alignés sur la feuille de route produit. Vous concevrez des métriques, des pipelines et des produits de données qui serviront d'épine dorsale analytique à la prise de décision en matière de risque.
Vous serez responsable de la définition, de la fiabilité et de la visibilité de nos métriques de risque les plus importantes. Vous établirez un ensemble canonique de métriques clés et opérationnelles, et veillerez à ce qu'elles soient fiables, bien documentées et communiquées de manière cohérente aux bonnes audiences. Vous construirez et maintiendrez l'infrastructure qui garantit l'exactitude de ces métriques à mesure que notre paysage de données et de produits évolue, incluant une responsabilité claire, des alertes en cas de régression et des pipelines évolutifs qui réduisent le coût de maintien des insights à jour.
Vous serez également responsable de la stratégie d'expérimentation des risques de Stripe et de son évolution, en définissant ce que nous testons, comment nous mesurons et comment nous apprenons. Vous veillerez à ce que nous puissions évaluer rigoureusement l'impact des changements apportés aux politiques de risque, aux parcours des marchands et aux modèles de risque sur diverses populations de marchands.
Enfin, vous mentorerez et tirerez vers le haut les Data Analysts de l'équipe. Vous établirez des normes techniques et stratégiques. Vous guiderez les analystes juniors et seniors sur la manière d'aborder des problèmes ambigus, de structurer les analyses pour un impact maximal et de communiquer les résultats aux parties prenantes seniors.
EXIGENCES MINIMALES
- 10+ années d'expérience en Data Analytics, Data Science ou rôles connexes
- Expérience avérée dans la définition et le pilotage d'une stratégie de données au sein de plusieurs équipes — non seulement en exécutant une feuille de route, mais en la façonnant
- Expérience dans la conception de cadres d'expérimentation ou de stratégies de mesure pour des systèmes complexes et multi-variantes (par exemple, politiques de risque, tarification, dynamique de marché)
- Expertise approfondie en SQL ; maîtrise de Python
- Forte capacité à traduire des problèmes commerciaux ambigus en approches analytiques structurées et à communiquer les résultats aux parties prenantes exécutives
- Expérience dans la construction et la mise à l'échelle de produits de données (cadres de métriques, pipelines, tableaux de bord) qui deviennent une infrastructure opérationnelle, et non des analyses ponctuelles
- Capacité démontrée à influencer sans autorité au sein des équipes d'ingénierie, de produit et commerciales
- Maîtrise des outils d'IA pour accélérer le développement de modèles, l'analyse et le codage
QUALIFICATIONS SOUHAITÉES
- Master en mathématiques, statistiques, économie, ingénierie ou dans un domaine technique connexe
- Expérience dans le domaine du risque, de la confiance et de la sécurité (trust & safety), ou domaines connexes, et compréhension du risque dans le secteur Fintech
- Expérience dans la construction de données pour des offres de plateforme/produit où les données font partie de l'interface produit, et non seulement de l'analytique interne
- Familiarité avec l'inférence causale et les tests A/B dans des environnements non standard (par exemple, lorsque la randomisation est limitée par des considérations de risque)
