États-Unis
B&A
The Allen Institute for Artificial Intelligence
Ingénieur(e) de Recherche Senior, Olmo + Molmo
États-Unis
Seattle, Washington, United States
PythonAWSGCPDocker
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
LES PERSONNES OCCUPANT CES POSTES DEVront TRAVAILLER DANS NOS BUREAUX À SEATTLE. LES EXIGENCES DE PRÉSENCE SUR SITE VARIENT SELON LE POSTE ET L'ÉQUIPE. SI VOUS AVEZ DES QUESTIONS CONCERNANT LES ARRANGEMENTS DE TRAVAIL SUR SITE POUR CE POSTE, VEUILLEZ VOUS ADRESSER À VOTRE RECRUTEEUR.
NOTRE FOURCHETTE DE SALAIRE DE BASE EST DE 174 240 $ - 261 360 $, ET NOUS AVONS EN OUTRE DE GÉNÉREUX PLANS DE BONUS POUR OFFRIR UN PACKAGE DE RÉMUNÉRATION COMPÉTITIF.
Exigences physiques et environnement de travail
Les exigences physiques décrites ici sont représentatives de celles que doit satisfaire un membre de l'équipe pour accomplir avec succès les fonctions essentielles de ce poste. Des aménagements raisonnables peuvent être apportés pour permettre aux personnes handicapées d'accomplir les fonctions.
- Doit être capable de rester immobile pendant de longues périodes.
- La capacité de communiquer des informations et des idées de manière à ce que les autres les comprennent. Doit être capable d'échanger des informations précises dans ces situations.
- La capacité d'observer les détails de près.
- Peut travailler sous pression.
Ai2 est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe (y compris la grossesse, l'accouchement ou les conditions médicales connexes), l'orientation sexuelle, le genre, l'identité de genre, l'expression de genre, le statut transgenre, les stéréotypes sexuels, l'âge, le statut de vétéran protégé, le statut de personne handicapée ou toute autre caractéristique légalement protégée applicable. Vous pouvez consulter le poster de conformité Connaitre vos droits eeoc.gov/sites/default/files/2022-10/EEOC_KnowYourRights_screen_reader_10_20.pdf et la disposition de non-discrimination sur la transparence salariale dol.gov/sites/dolgov/files/ofccp/pdf/pay-transp_%20English_formattedESQA508c.pdf en cliquant sur leurs liens correspondants.
Cet employeur participe à E-Verify et fournira au gouvernement fédéral les informations de votre formulaire I-9 afin de confirmer que vous êtes autorisé(e) à travailler aux États-Unis. Si E-Verify ne peut pas confirmer que vous êtes autorisé(e) à travailler, cet employeur est tenu de vous fournir des instructions écrites et la possibilité de contacter le Department of Homeland Security (DHS) ou la Social Security Administration (SSA) afin que vous puissiez commencer à résoudre le problème avant que l'employeur ne puisse prendre des mesures à votre encontre, y compris la résiliation de votre emploi. Les employeurs ne peuvent utiliser E-Verify qu'une fois que vous avez accepté une offre d'emploi et rempli le formulaire I-9.
Nous nous engageons à fournir des aménagements raisonnables aux employés et aux candidats handicapés dans toute la mesure requise par l'Americans with Disabilities Act (ADA). Si vous estimez avoir besoin d'un aménagement raisonnable conformément à l'ADA, nous vous encourageons à nous contacter à recruiting@allenai.org. [recruiting@allenai.org]
Remarque : Cette description de poste n'indique ni n'implique en aucun cas qu'il s'agisse des seules tâches à accomplir par les membres de l'équipe de ce poste. Les membres de l'équipe seront tenus de suivre toutes autres instructions relatives au poste et d'accomplir toutes autres tâches relatives au poste demandées par toute personne autorisée à donner des instructions ou des affectations. Toutes les tâches et responsabilités sont des fonctions et exigences essentielles et sont sujettes à d'éventuelles modifications pour accueillir raisonnablement les personnes handicapées. Pour réussir dans ce poste, le ou les membres de l'équipe posséderont les compétences, aptitudes et capacités nécessaires pour accomplir chaque tâche avec compétence. Certaines exigences peuvent exclure les personnes qui représentent une menace directe ou un risque important pour la santé ou la sécurité d'elles-mêmes ou d'autrui. Les exigences énumérées dans ce document représentent les niveaux minimums de connaissances, de compétences ou d'aptitudes. Ce document ne crée pas de contrat de travail, implicite ou autre, autre qu'une relation de travail à volonté. Ce poste est situé à Seattle, WA, USA. Des exceptions sont faites au cas par cas.
Qui vous êtes
Pour réussir en tant qu'Ingénieur(e) de Recherche chez Ai2, vous apporterez un mélange d'expertise technique approfondie et d'un état d'esprit collaboratif et autodirigé. Vous avez une expérience approfondie du deep learning et/ou des modèles fondamentaux, que ce soit par le biais d'un doctorat en ML ou d'un travail équivalent dans l'industrie. Vous êtes un(e) ingénieur(e) curieux(se) et agile, capable de générer des idées, de concevoir des expériences et de les mettre en œuvre en Python sur de vrais systèmes d'IA. Vous communiquez clairement les résultats de la recherche aux parties prenantes techniques et vous êtes motivé(e) par le travail avec des contributeurs solides vers des objectifs communs et ambitieux.
En tant qu'Ingénieur(e) de Recherche au sein de l'équipe, vous serez un membre clé responsable de la formation des modèles ouverts phares d'Ai2 (par exemple, Olmo, Molmo et au-delà). De la conception du système à la publication des expériences, vous gérerez la livraison de bout en bout tout en collaborant étroitement avec les collègues de recherche et d'ingénierie pour repousser les limites de la recherche sur les modèles ouverts.
Qui nous sommes
Nous sommes un institut de recherche sur l'IA à but non lucratif axé sur le développement de la recherche et de l'innovation fondamentales en IA pour apporter un impact positif dans le monde réel grâce à des modèles, des données et des artefacts ouverts à grande échelle (par exemple, Olmo allenai.org/olmo, Tulu allenai.org/tulu, Molmo allenai.org/molmo, FlexOlmo allenai.org/blog/flexolmo). En équilibrant la liberté académique avec une échelle de niveau entreprise (lisez notre nouveau cluster de calcul ici allenai.org/blog/omai-compute-now-live), Ai2 est particulièrement bien doté en ressources et positionné pour fournir une recherche ouverte à fort impact. Notre équipe réunit les meilleurs esprits scientifiques et d'ingénierie pour explorer le potentiel de l'IA véritablement ouverte. Par nos efforts, y compris les sorties pionnières d'Olmo et Molmo, nous nous efforçons de permettre aux universitaires, aux chercheurs et aux développeurs d'IA de faire progresser plus largement la science des modèles de langage, des modèles multimodaux et de l'IA générative.
Si vous êtes passionné(e) par l'avancement de la science de l'IA par la recherche ouverte et rigoureuse et que vous croyez en une IA accessible pour le bien commun, nous voulons avoir de vos nouvelles !
Un peu plus sur Ai2
Ai2 est un institut de recherche sur l'IA à but non lucratif basé à Seattle, fondé en 2014 par feu Paul Allen. Notre mission est de développer une IA révolutionnaire pour résoudre les plus grands problèmes du monde. Nous développons la recherche et l'innovation fondamentales en IA pour apporter un impact réel grâce à des modèles, des données, la robotique, la conservation à grande échelle, et au-delà.
En plus de la mission principale d'Ai2, nous visons également à contribuer à l'humanité par notre traitement de chaque membre de l'équipe Ai2. Voici quelques points saillants :
- Nous sommes une organisation d'apprentissage – parce que tout ce qu'Ai2 fait est révolutionnaire, nous apprenons chaque jour. Avec une grande variété d'experts en IA de classe mondiale comme conférenciers invités, et notre engagement envers votre éducation continue personnelle, Ai2 est un endroit où vous aurez l'occasion de continuer à apprendre aux côtés de vos collègues.
- Nous valorisons la diversité – Nous cherchons à embaucher, soutenir et promouvoir des personnes de tous genres, ethnies et tous niveaux d'expérience, quel que soit leur âge. Nous encourageons particulièrement les candidatures de femmes, de personnes non binaires, de personnes de couleur, de membres de la communauté LGBTQA+ et de personnes handicapées de tout type.
- Nous valorisons l'inclusion – Nous comprenons la valeur que les expériences et perspectives individuelles des personnes peuvent apporter à une organisation, et nous construisons une culture dans laquelle toutes les voix sont entendues, respectées et prises en compte.
- Nous mettons l'accent sur un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée – nous pensons que nos membres d'équipe sont plus heureux et plus productifs lorsque leur équilibre vie professionnelle/vie privée est optimisé. Bien que nous valorisions les résultats de recherche puissants qui font avancer notre mission, nous valorisons également le dîner en famille, le temps du week-end et les vacances. Nous offrons de généreuses congés payés (vacances et maladie) ainsi que des congés familiaux.
- Nous sommes collaboratifs et transparents – nous nous considérons comme une équipe, tous animés par un objectif commun. Nous sommes rapides à célébrer nos succès, et encore plus rapides à partager et à résoudre conjointement nos échecs.
- Nous sommes à Seattle – et notre bureau est au bord de l'eau ! Nous avons des montagnes, nous avons des lacs, nous avons quatre saisons, nous faisons du vélo pour aller au travail, nous avons une scène théâtrale dynamique, et tellement plus encore. Nous accueillons les candidatures de personnes venant de l'extérieur des États-Unis.
- Nous sommes amicaux – il y a de fortes chances que vous aimiez chacune des plus de 200 personnes (et en croissance) qui travaillent ici. Nous, en tout cas, nous aimons.
Votre prochain défi
Responsabilités clés :
- Construire et optimiser l'infrastructure pour la recherche en LLM, multimodale et agentique — y compris les pipelines d'entraînement/inférence, la curation de jeux de données et le prétraitement à grande échelle
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles multimodaux (vision + langage) et des flux de travail agentiques, y compris l'utilisation d'outils, la planification et les tâches à long terme
- Définir la portée et diriger des projets de recherche, en priorisant les expériences pour un impact maximal
- Apporter de solides pratiques d'ingénierie logicielle à un environnement de recherche et faire le pont entre le travail de pointe et les produits de qualité production
- Contribuer et soutenir la communauté open-source par le biais de sorties de modèles, de jeux de données, d'APIs publiques et de rapports techniques
Prérequis
Ce dont vous aurez besoin
- 8 années d'expérience dans l'industrie avec 4+ années d'expérience en infrastructure ML — prétraitement de données, entraînement de modèles, évaluation, inférence et déploiement
- Expérience du développement de modèles de bout en bout — construction de jeux de données, entraînement, réglage fin, évaluation, profilage et surveillance
- Familiarité avec les architectures de modèles modernes — y compris les LLMs (MoE, modèles à long contexte), les modèles vision-langage (par exemple, Molmo, LLaVA), et expérience de l'entraînement et de l'évaluation des deux
- Connaissance des systèmes agentiques — outils, mémoire et flux de travail à long terme
- Solides fondamentaux en ingénierie logicielle — systèmes performants et évolutifs et débogage confiant
- Maîtrise de Python et d'un framework ML majeur (PyTorch, JAX ou TensorFlow), avec la flexibilité d'apprendre de nouveaux outils au besoin
- Familiarité avec le cloud et la conteneurisation (par exemple, GCP, AWS, Docker)
- Solides compétences en communication et en collaboration — nous sommes une petite équipe soudée et nous travaillons mieux lorsque tout le monde va dans la même direction
Éducation/Expérience
- Licence ou Master en informatique, statistiques, ingénierie, mathématiques appliquées ou dans un domaine quantitatif connexe (ou expérience équivalente)
- Un minimum de 2 ans d'expérience en développement logiciel. (ou expérience équivalente)
Avantages
- Les membres de l'équipe et leurs familles sont couverts par une assurance médicale, dentaire, vision et un programme d'aide aux employés.
- Les membres de l'équipe peuvent s'inscrire à notre plan d'épargne santé (HSA), à notre plan de remboursement des frais de santé et à nos plans de compte d'épargne flexible pour les soins de santé et les soins dépendants.
- Les membres de l'équipe peuvent s'inscrire au plan 401k de notre entreprise.
- Les membres de l'équipe recevront 125 $ par mois pour contribuer aux frais de transport ou d'Internet et recevront également 200 $ par mois pour les dépenses liées à la remise en forme et au bien-être.
- Les membres de l'équipe recevront également jusqu'à dix jours de maladie par an, jusqu'à sept jours personnels par an, jusqu'à 20 jours de vacances par an et douze jours fériés payés tout au long de l'année civile.
- Les membres de l'équipe pourront recevoir des primes annuelles et participer au plan d'incitation à long terme.
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