États-Unis
The MITRE Corporation
The Walt Disney Company
Lead Machine Learning Engineer - News
À distanceÉtats-Unis
Glendale, California, United States · New York, New York, United States · California, United States
AWS
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Titre du poste : Lead Machine Learning Engineer - News
ID de la demande : 10150521
Segment de l'offre d'emploi : Commerce, Données et Identité
Activité principale de l'offre d'emploi : PE - Sports, Actualités et Divertissement, Facilitation
Catégorie principale de l'offre d'emploi : Machine Learning
Type d'emploi : Temps plein
Ville, État, Région, Code postal principal : Glendale, CA, USA
Ville, État, Région, Code postal alternatif : USA - NY - 7 Hudson Square
Date de publication : 2026-06-23
Description du poste
Disney Entertainment & ESPN Technology Chaque jour, chez Disney Entertainment & ESPN Technology, nous réinventons les moyens de créer des expériences de visionnage magiques pour les histoires les plus appréciées au monde, tout en transformant l'activité média de Disney pour l'avenir. Qu'il s'agisse d'améliorer nos produits de streaming et numériques de manières nouvelles et immersives, d'alimenter la publicité et la distribution mondiales pour maximiser la flexibilité et l'efficacité, ou de fournir le contenu de divertissement et sportif inégalé de Disney, chaque jour est une occasion de faire une différence pour nos partenaires et pour des centaines de millions de personnes dans le monde.
Quelques raisons pour lesquelles nous pensons que vous aimeriez travailler pour Disney Entertainment & ESPN Technology
- Construire l'avenir de l'activité média de Disney : Les technologues de DE&E conçoivent et construisent l'infrastructure qui alimentera les activités média, publicitaires et de distribution de Disney pour les années à venir.
- Portée et échelle : Les produits et plateformes que ce groupe construit et exploite ravissent des millions de consommateurs chaque minute de chaque jour – de Disney+ et Hulu, à ABC News et Entertainment, à ESPN et ESPN+, et bien plus encore.
- Innovation : Nous développons et exécutons des produits et des techniques révolutionnaires qui façonnent les normes de l'industrie et améliorent la façon dont les audiences vivent le sport, le divertissement et les actualités.
Product Engineering est une équipe unifiée responsable de l'ingénierie des produits et plateformes numériques et de streaming de Disney Entertainment & ESPN. Cela comprend l'ingénierie produit, l'ingénierie média, l'assurance qualité, l'ingénierie derrière la personnalisation, le commerce, le cycle de vie et l'identité.
Résumé du poste
L'équipe News ML est responsable de la construction de pipelines de données robustes et de plateformes avancées de machine learning qui offrent des expériences personnalisées aux utilisateurs sur ABC News, Good Morning America et les chaînes d'information locales. Nos services exploitent des modèles de machine learning pour permettre la personnalisation de contenu en temps réel et la distribution ciblée sur les plateformes web, mobiles et de télévision connectée, garantissant que les utilisateurs reçoivent le contenu d'actualité le plus pertinent et le plus engageant, adapté à leurs intérêts.
Notre mission est de piloter une livraison de contenu personnalisé transparente, résiliente et à faible latence à grande échelle, tout en faisant progresser continuellement notre infrastructure ML et nos algorithmes de recommandation.
En tant que Lead Machine Learning Engineer, vous jouerez un rôle de premier plan dans l'orientation technique de la plateforme News ML. Vous dirigerez l'infrastructure pour l'apprentissage, l'inférence et la surveillance évolutifs, effectuerez une exploration et une analyse approfondies des données, et collaborerez avec les équipes produit, données et ingénierie pour offrir des expériences client exceptionnelles et personnalisées. Votre travail soutiendra directement les initiatives stratégiques visant à façonner la feuille de route de l'innovation algorithmique, tout en garantissant que les solutions sont évolutives, percutantes et alignées sur les besoins des parties prenantes.
Responsabilités et tâches du rôle
- Assumer la responsabilité d'initiatives techniques complexes de bout en bout, de la conception technique au déploiement en production et à l'excellence opérationnelle
- Concevoir et développer l'infrastructure soutenant le cycle complet de machine learning, y compris les pipelines de données et l'orchestration des flux de travail, les outils de découverte et de qualité des données, et les bibliothèques de fonctionnalités
- Piloter des solutions basées sur les données et le ML pour divers cas d'utilisation d'ingénierie tels que les systèmes de recommandation, la détection d'objets, les solutions de balisage autogénérées, les RAGs
- Collaborer avec les parties prenantes produit, éditoriales et d'ingénierie pour traduire les exigences commerciales en solutions techniques robustes
- Prioriser stratégiquement les initiatives et les flux de travail techniques pour fournir les résultats les plus percutants et les plus urgents, tout en identifiant, communiquant et atténuant de manière proactive les risques pour garantir une exécution réussie
- Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie en matière de qualité du code, de tests, de CI/CD, d'observabilité et de réponse aux incidents
- Mentorer et coacher les ingénieurs, en favorisant une culture de responsabilité, de collaboration et d'amélioration continue
- Contribuer à la documentation technique et promouvoir le partage des connaissances entre les équipes
Formation, expérience/compétences/formation requises
Minimum et préféré. Incluant les licences/certifications (inclure l'expérience fonctionnelle ainsi que les attributs comportementaux et/ou les capacités de leadership)
Qualifications de base
- Diplôme de licence en informatique, systèmes d'information, statistiques, mathématiques ou domaine d'études comparable, et/ou expérience professionnelle équivalente
- 7+ années d'expérience en ingénierie logicielle
- 5+ années d'expérience pratique dans le développement et le déploiement de systèmes de machine learning en production
- Expertise en science des données, algorithmes de deep learning ou méthodes statistiques pour résoudre des problèmes d'ingénierie du monde réel
- À l'aise pour opérer à tous les niveaux de la pile prédictive, y compris la collecte de données, l'analyse de données, l'ingénierie des fonctionnalités, l'entraînement par lots et le service en ligne à faible latence
- Expérience dans la conception et le développement de microservices backend pour des systèmes distribués à grande échelle utilisant REST
- Expérience avec l'infrastructure cloud, de préférence AWS (Step Functions, Lambda, Glue, SQS, SNS, Personalize)
- Familiarité avec le développement et le déploiement de pipelines Spark et ML
- Expérience pratique avec les technologies big data telles que Databricks, Kinesis, Kafka
- Compétences avérées en leadership, coaching et mentorat, avec la capacité d'inspirer et d'autonomiser une équipe pour atteindre les objectifs commerciaux
- Expérience avec les outils d'observabilité pour les métriques, la journalisation et la surveillance tels que Datadog
- Expérience de travail dans des environnements de développement Agile/Scrum
- Excellentes compétences en communication et engagement envers la collaboration dans un environnement rapide et axé sur le client
La fourchette de rémunération pour ce poste à New York, NY est de 148,700 $ - 199,400 $ par an et à Glendale, CA est de 141,900 $ - 190,300 $ par an. Le salaire de base réellement proposé tiendra compte de l'équité interne et pourra également varier en fonction de la région géographique du candidat, de ses connaissances, compétences et expériences liées au poste, entre autres facteurs. Un bonus et/ou des unités d'incitation à long terme peuvent être fournis dans le cadre du programme de rémunération, en plus de la gamme complète d'avantages médicaux, financiers et/ou autres, en fonction du niveau et du poste proposé.
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