États-Unis
B&A
University of Rochester
Ingénieur de Données de Recherche I
États-Unis
Rochester, New York, United States
PythonJavaSQLAWSDocker
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
En tant que communauté, lUniversity of Rochester se définit par un engagement profond envers Meliora - Toujours Mieux. Intégrés à cet idéal se trouvent les valeurs que nous partageons : équité, leadership, intégrité, ouverture, respect et responsabilité. Ensemble, nous établirons les normes les plus élevées pour la manière dont nous nous traitons mutuellement afin de garantir que notre communauté soit accueillante pour tous et soit un lieu où chacun peut s'épanouir.
L'University of Rochester s'engage à favoriser, cultiver et préserver une culture d'équité, de diversité et d'inclusion afin de faire progresser la mission de l'Université : Apprendre, Découvrir, Guérir, Créer – et Rendre le Monde Toujours Meilleur. Pour soutenir nos valeurs et celles de notre société, l'Université s'engage à ne pas exercer de discrimination fondée sur l'âge, la couleur, le handicap, l'ethnicité, l'identité ou l'expression de genre, les informations génétiques, l'état civil, le statut militaire ou de vétéran, l'origine nationale, la race, la religion ou le credo, le sexe, l'orientation sexuelle, le statut de citoyenneté, ou tout autre statut protégé par la loi. Cet engagement s'étend à l'administration de nos politiques, aux admissions, à l'emploi, à l'accès et au recrutement de candidats issus de populations sous-représentées, de vétérans et de personnes en situation de handicap, conformément à ces valeurs et aux obligations d'action positive des contractants gouvernementaux.
L'University of Rochester s'engage à favoriser, cultiver et préserver une culture inclusive et accueillante afin de faire progresser la mission de l'Université : Apprendre, Découvrir, Guérir, Créer – et Rendre le Monde Toujours Meilleur. Pour soutenir nos valeurs et celles de notre société, l'Université s'engage à ne pas exercer de discrimination fondée sur l'âge, la couleur, le handicap, l'ethnicité, l'identité ou l'expression de genre, les informations génétiques, l'état civil, le statut militaire ou de vétéran, l'origine nationale, la race, la religion, le credo, le sexe, l'orientation sexuelle, le statut de citoyenneté, ou toute autre caractéristique protégée par la loi fédérale, étatique ou locale (Caractéristiques protégées). Cet engagement s'étend à la non-discrimination dans l'administration de nos politiques, aux admissions, à l'emploi, à l'accès et au recrutement de candidats, pour toutes les personnes, conformément à nos valeurs et à la loi applicable.
Lieu de travail (Adresse complète) : 220 Hutchison Rd, Rochester, New York, États-Unis d'Amérique, 14620
Ouverture : Type de travailleur : Régulier
Type de temps : Temps tel que rapporté / À la journée
Heures hebdomadaires prévues : Selon les besoins
Département : 400295 Cancer Center Admin M&D
Poste de travail : UR - Jour (États-Unis d'Amérique)
Échelle : UR URG 109 H
Échelle de rémunération : $27.16 - $38.03
La fourchette de rémunération indiquée représente la rémunération minimale et maximale pour ce poste. Les salaires annuels individuels/les taux horaires seront fixés dans la fourchette de rémunération du poste, et seront déterminés en tenant compte de facteurs tels que, mais sans s'y limiter, les données du marché, l'éducation, l'expérience, les qualifications, l'expertise de l'individu et les considérations d'équité interne.
Horaire 8 h - 17 h
Responsabilités
Avec une supervision et des conseils modérés, soutient la mise en œuvre et la maintenance de logiciels et de pipelines de données basés sur l'analyse et la science des données, permettant les flux de travail scientifiques. Fournit un soutien ciblé pour l'amélioration des cadres de collecte de données qui intègrent des données structurées et non structurées provenant de multiples sources et systèmes pour permettre l'utilisation des données dans des équipes d'études de recherche spécifiques. Maintient et soutient le développement d'infrastructures systèmes (par exemple, entrepôts de données, lacs de données, etc.), y compris les APIs d'accès aux données. Reçoit des conseils et agit en soutien d'une équipe visant à fournir des solutions logicielles robustes et évolutives à l'entreprise de recherche.
MISSIONS ET RESPONSABILITÉS DU POSTE
- Maintient et modifie les pipelines de données ETL (Extract Transform and Load) et l'architecture de données globale pour accueillir une quantité croissante de données provenant d'une variété de grandes sources de données de recherche.
- Travaille avec les membres de l'équipe pour soutenir la conversion des exigences commerciales et techniques en solutions logicielles professionnelles. Assure l'achèvement rapide des tâches tout en gérant plusieurs affectations, les délais de projet et les attentes des utilisateurs commerciaux.
- Soutient la mise en œuvre de solutions de flux de travail de données personnalisées, spécifiques aux projets de recherche, pour la collecte, la gestion, le reporting et l'analyse des données. Contribue à la recherche scientifique.
- Adhère aux pratiques définies du cycle de vie du développement d'applications, y compris, mais sans s'y limiter, la collecte des exigences, la rédaction des plans de test, la gestion du code source, la revue de code par les pairs et l'assurance qualité par des tests unitaires/système/d'acceptation utilisateur.
- Participe à la spécification, à la mise en œuvre et à l'exécution des procédures de test pour assurer la qualité des livrables, la fiabilité du système et des flux de données.
- Produit et maintient une documentation technique complète pour tous les systèmes sous la responsabilité de l'Ingénieur.
- Se tient au courant des développements d'applications actuels par la formation continue, la lecture professionnelle, les forums en ligne, les conférences, les ateliers et les groupes professionnels.
- Autres tâches assignées.
QUALIFICATIONS
- Licence en science des données, sciences biomédicales, informatique, mathématiques, statistiques ou discipline similaire requise.
- 1 an d'expérience pertinente requis, y compris une expérience dans des environnements à forte intensité technologique et une expérience de programmation en SQL ou une combinaison équivalente d'éducation et d'expérience.
- Expérience en programmation, idéalement en Java et Python et/ou R ; Expérience avec les systèmes de gestion de données de laboratoire (par exemple, logiciels de biospecimens, cahiers de laboratoire électroniques, LabKey Server, REDCap) ;
- Expérience avec les environnements Linux, Docker et les technologies cloud (par exemple, AWS, Microsoft Azure, plateforme Google Cloud).
- Familiarité avec l'analyse de données et les méthodes statistiques ;
- Expertise des meilleures pratiques d'ingénierie logicielle telles que le contrôle de version et la gestion des versions logicielles ;
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes ;
- Solides compétences organisationnelles ;
- Capacité à travailler avec d'autres dans un environnement de gestion matricielle ;
- Excellentes compétences en communication pour décrire les progrès et les défis aux parties prenantes ;
- Souci du détail, patience et attitude positive axée sur le client ;
- Solides compétences en présentation technique ;
- Capacité démontrée à développer une maîtrise des outils inconnus.
- Familiarité avec la génomique, la métagénomique, la cytométrie en flux ou les fichiers d'imagerie, les métadonnées et les normes de données préférée.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil