Warner Bros. Discovery

Ingénieur de données Senior Staff (Technologie publicitaire - expérience AWS requise)

AWSGCPGo
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

La narration est, et sera toujours, au cœur de ce que nous faisons chez Skydance.

Notre vision est de bâtir un écosystème de divertissement prospère où les histoires et les univers sont imaginés, prennent vie et sont vécus. Nous créons pour tous les âges et tous les publics, en nous appuyant sur la force de nos contenus et de nos expériences ainsi que sur la profondeur de notre lien avec les fans. Nous sommes axés sur les créateurs, centrés sur le public, tournés vers la technologie et déployés à l'échelle mondiale.

Ici, vous travaillerez avec des équipes talentueuses qui avancent rapidement, pensent avec audace et collaborent avec détermination pour obtenir des résultats. Nous visons haut, défendons les meilleures idées et gagnons ensemble, en gagnant chaque jour la confiance de nos employés, créateurs, partenaires et publics.

Si l'opportunité de contribuer à bâtir la prochaine génération d'entreprise mondiale de médias et de divertissement, propulsée par la créativité et la technologie, vous stimule, nous serions ravis de vous accueillir à bord. C'EST PARTI !

Votre nouveau rôle

L'ingénieur de données Senior Staff est responsable de la conception et de la livraison de pipelines de données qui traitent quotidiennement des milliards d'événements publicitaires à travers l'écosystème mondial de WBD. Ce rôle définit les normes techniques pour l'ingénierie des données distribuées, pilote la modernisation des flux de travail hérités vers des systèmes modulaires natifs du cloud, et garantit que les données critiques sont livrées de manière fiable, sécurisée et rentable pour la monétisation et la prise de décision.

Vos responsabilités

Ingénierie de pipelines de données à grande échelle

  1. Concevoir et maintenir des pipelines d'ingestion, ETL et d'activation prenant en charge le traitement en temps réel et par lots de jeux de données de plusieurs milliards d'événements.
  1. Optimiser les flux de travail de données pour la latence, la fiabilité et l'évolutivité dans des environnements natifs du cloud.

Modernisation de la plateforme et développement de Lakehouse

  1. Moderniser les systèmes publicitaires hérités vers des architectures ouvertes basées sur le lakehouse (Iceberg, Delta, Hudi) pour une analyse et une monétisation unifiées.

Intégrer l'observabilité, la lignée des données et des frameworks d'automatisation pour réduire la dette technique et améliorer la résilience.

Livraison de données interfonctionnelle

  1. Collaborer avec la science des données pour opérationnaliser les modèles de ML pour la prévision, l'optimisation et la personnalisation.
  1. Garantir que la livraison de données en aval vers les serveurs publicitaires, les systèmes d'identité et les plateformes d'activation est à faible latence et conforme à la confidentialité.

Leadership architectural et mentorat

  1. Agir en tant qu'expert du domaine dans les systèmes distribués, le streaming et l'ingénierie des mégadonnées.
  1. Encadrer les ingénieurs juniors, partager les meilleures pratiques et élever les normes d'ingénierie au sein des équipes mondiales.

QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCE

  1. Formation : Licence ou Master en informatique, ingénierie ou domaine connexe. Un doctorat est privilégié pour une expertise avancée dans les systèmes distribués ou l'optimisation statistique.
  1. Expertise en ingénierie des données : 12+ années d'expérience dans la conception et l'exploitation de plateformes de données à l'échelle de l'entreprise avec des pipelines à haut débit.
  1. Architectures Cloud et Lakehouse : Expertise pratique avec AWS/GCP/Azure, les formats de table ouverts (Iceberg, Delta, Hudi) et le calcul distribué (Spark, Flink, Presto).
  1. Systèmes de streaming et temps réel : Connaissance approfondie de Kafka, Kinesis ou Pub/Sub pour alimenter l'ingestion et l'activation à faible latence.
  1. Excellence opérationnelle : Compétences en CI/CD, automatisation, observabilité et frameworks de gouvernance pour l'ingénierie des données de niveau entreprise.
  1. Connaissance du domaine AdTech : Familiarité avec les flux de travail publicitaires, y compris la prévision, l'optimisation du rendement, l'identité et l'exécution de campagnes.
  1. Collaboration et mentorat : Capacité démontrée à collaborer avec les scientifiques des données, les produits et l'ingénierie de plateforme, tout en encadrant les ingénieurs juniors.

#LI-Hybrid

Quelques détails importants

Nous saisissons l'opportunité de bâtir une main-d'œuvre qui reflète un large éventail de perspectives, d'horizons et d'expériences. Être un employeur garantissant l'égalité des chances signifie que nous prenons au sérieux notre responsabilité de considérer les candidats qualifiés sur la base du mérite. Conformément aux lois du pays ou de la région dans lequel le poste est basé, cela inclut la considération sans distinction de race, couleur, ethnicité, origine nationale, statut de citoyenneté, religion ou croyance, sexe, genre, identité ou expression de genre, orientation sexuelle, âge, état civil, grossesse, parentalité, handicap physique ou mental, informations génétiques, statut militaire ou de vétéran protégé, statut syndical ou toute autre catégorie protégée par la loi applicable.

Si vous êtes un candidat qualifié en situation de handicap et que vous avez besoin d'ajustements ou d'aménagements pendant le processus de candidature et/ou de recrutement, veuillez visiter notre page d'accessibilité careers.wbd.com/global/en/accessibility pour obtenir des instructions sur la façon de soumettre votre demande.

Fourchette de salaire à l'embauche : $144,060.00 - $267,540.00 par an

Conformément à la législation locale, nous divulguons la rémunération, ou une fourchette de celle-ci, pour les postes où cela est légalement requis. Les salaires réels varieront en fonction de divers facteurs liés au poste, y compris, mais sans s'y limiter, la situation géographique, les données du marché externe, l'équité interne, les compétences, l'expérience, la formation, l'éducation et/ou la performance. Le salaire de base n'est qu'une composante de notre package de rémunération globale. D'autres récompenses peuvent inclure des bonus annuels, des incitations à court et long terme, et des primes spécifiques au programme. De plus, Warner Bros. Discovery offre une variété d'avantages aux employés, notamment une couverture d'assurance maladie, un programme de bien-être des employés, une assurance vie et invalidité, un plan d'épargne retraite, des jours fériés payés, des congés maladie et des congés payés.

À propos de Skydance

Skydance est une entreprise mondiale de médias et de divertissement de nouvelle génération, composée de trois segments d'activité : Studios, Direct-to-Consumer et TV Media.

Le portefeuille de Skydance réunit des marques légendaires, notamment Paramount, Warner Bros., HBO et HBO Max, Paramount+, Pluto TV, CBS, CNN, CBS Sports, TNT Sports, Nickelodeon, Cartoon Network, MTV, Food Network, BET, HGTV et Comedy Central.

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