B&A
Waymo
Ingénieur Senior Machine Learning, Technologie de manœuvre
À propos du poste
Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est de devenir le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que projet de voiture autonome de Google en 2009, Waymo s'est concentrée sur le développement du Waymo Driver — le conducteur le plus expérimenté au monde™ — afin d'améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies actuellement perdues dans des accidents de la route. Le Waymo Driver alimente le service de robotaxi entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le Waymo Driver a effectué plus de dix millions de trajets sans conducteur, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur la voie publique et des dizaines de milliards de miles en simulation à travers 15+ États américains.
La mission de l'équipe Driver Refinement and Validation (DRV) est de s'appuyer sur le conducteur ML de haute qualité développé par Driver Intelligence, en affinant ses performances pour améliorer la conduite autonome dans des contextes réels spécifiques et complexes (par exemple, les contextes de covoiturage). Elle vise à garantir que le Waymo Driver calcule toujours des plans sûrs, conformes, confortables et utiles. En tant qu'ingénieur au sein de DRV, vous comblerez le fossé entre le machine learning de pointe et les performances réelles des véhicules, en concevant la validation et les systèmes embarqués qui garantissent que le véhicule autonome exécute des manœuvres intelligentes et prévisibles de manière fiable.
Vos missions
- Développer des systèmes de nouvelle génération basés sur le ML qui améliorent les capacités du conducteur ML et accélèrent le développement rapide de l'activité de Waymo
- Affiner, adapter et évaluer des modèles génératifs de pointe pour améliorer la perception, la prédiction de mouvement et la planification de trajectoire des véhicules autonomes
- Écrire du code de haute qualité, évolutif et minutieusement testé pour mettre en production le ML de pointe
- Collaborer avec des ingénieurs et des chefs de produit de classe mondiale pour offrir des comportements de véhicule autonome sûrs et fluides
Votre profil
- Master en informatique, Machine Learning, robotique ou domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente
- 5+ années d'expérience dans l'industrie en matière de déploiement, d'évaluation et de maintenance de systèmes basés sur le ML dans des environnements de production réels
- Compétences en programmation confirmées en Python et/ou C++, associées à de solides capacités d'analyse et de débogage
- Expertise avec les frameworks de deep learning modernes, tels que JAX ou PyTorch
Nous apprécions
- Expérience en deep learning, apprentissage par renforcement et systèmes ML
- Expertise métier dans la résolution de problèmes de prédiction, de comportements, de planification de mouvement ou de robotique connexe
- Expérience en post-entraînement ML
- Expérience industrielle préalable (par exemple, stages) en ML appliqué ou en développement logiciel
- Publications dans des conférences de premier plan (par exemple, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ICRA, IROS, RSS, CoRL, ACL ou EMNLP)
Fourchette de salaire
La fourchette de salaire de base prévue pour ce poste à temps plein sur les sites américains est indiquée ci-dessous. La rémunération de départ réelle sera basée sur des facteurs liés au poste, notamment le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, ainsi que le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous en dire plus sur la fourchette de salaire spécifique pour le lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette de salaire spécifique pour le lieu de votre choix, au cours du processus de recrutement.
213,000—263,000 USD
Les employés de Waymo sont également éligibles pour participer au programme de bonus annuel discrétionnaire de Waymo, au plan d'incitation en actions et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
