ZipRecruiter

8 sept. 2026

Ingénieur logiciel senior, Machine Learning

États-Unis

Santa Monica, California, United States

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Nous proposons un environnement de travail hybride. La plupart des postes basés aux États-Unis peuvent également être occupés à distance (toutes exceptions seront notées dans les qualifications minimales ci-dessous).

#LI-Remote

Le salaire de base annuel pour ce poste à temps plein est de $170,000-$240,000.

Nos fourchettes salariales sont déterminées par le rôle, le niveau et l'emplacement, et la fourchette affichée sur chaque offre d'emploi reflète le minimum et le maximum cibles pour les salaires des nouveaux employés pour le poste dans tous les emplacements américains. Au sein de la fourchette, la rémunération individuelle est déterminée par le lieu de travail, les connaissances et compétences liées au rôle, la profondeur de l'expérience, la formation ou l'éducation pertinente, et des considérations supplémentaires liées au rôle.

Selon le poste proposé, des actions, des primes, des commissions ou d'autres formes de rémunération peuvent également être fournies dans le cadre d'un package de rémunération totale, en plus d'une gamme complète d'avantages médicaux, financiers et autres.

ZipRecruiter est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et offre des opportunités d'emploi égales (EEO) à tous les employés et candidats sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'âge, de handicap, de statut d'ancien combattant, d'orientation sexuelle, d'identité de genre ou de génétique.

Avis de confidentialité : Pour plus d'informations sur la collecte et le traitement par ZipRecruiter des données personnelles des candidats pour ce poste, veuillez consulter notre Avis de confidentialité à l'adresse : ziprecruiter.com/careers/job-applicant-privacy-notice

Notre Mission

Connecter activement les gens à leur prochaine grande opportunité.

RÉSUMÉ

Chez ZipRecruiter, où un univers de données, regorgeant de plus d'un milliard d'offres d'emploi archivées, de dizaines de millions de demandeurs d'emploi dynamiques, et d'innombrables événements d'impression et de clics, il existe de nombreuses opportunités d'innovation. Ici, votre expérience sera mise à profit pour créer de nouvelles fonctionnalités basées sur les données qui ont un impact sur la vie de millions de personnes, en les connectant à l'emploi de leurs rêves. Nous abordons des défis passionnants : imaginez développer un système capable de prédire les salaires pour de nouvelles offres d'emploi, en utilisant un ensemble d'entraînement d'offres d'emploi et de salaires connus. Mais le plaisir ne s'arrête pas à la construction de modèles. Notre travail implique une immersion profonde dans les données : collecte, nettoyage, analyse et extraction d'informations significatives.

QUI SOMMES-NOUS

ZipRecruiter est une place de marché leader de l'emploi en ligne. Propulsée par une technologie de mise en relation intelligente basée sur l'IA, l'entreprise connecte activement des millions d'entreprises de toutes tailles et de demandeurs d'emploi grâce à des services innovants sur mobile, web et par e-mail, ainsi qu'à travers des partenariats avec les meilleurs sites d'emploi du web. ZipRecruiter possède l'application de recherche d'emploi la mieux notée (#1) sur iOS et Android.

Axes Principaux

Concevoir, développer et maintenir des modèles et algorithmes de machine learning pour résoudre des problèmes commerciaux complexes

Identifier les modèles, les tendances et les anomalies dans les données, et visualiser les informations à l'aide d'outils appropriés

Évaluer la performance des modèles de machine learning à l'aide de métriques appropriées, de techniques de validation et de jeux de données de test

Découvrir des opportunités d'optimisation des modèles en ajustant les hyperparamètres, en sélectionnant les caractéristiques ou en employant des techniques de régularisation pour améliorer la précision, la performance et la scalabilité

Prérequis

QUALIFICATIONS MINIMALES

3+ années d'expérience professionnelle en développement logiciel avec un accent sur le machine learning

Expérience approfondie des algorithmes, techniques et meilleures pratiques de machine learning

Fondamentaux complets en informatique en matière de codage, de programmation orientée objet, de structures de données et d'algorithmes

Qualifications Souhaitées

5+ années d'expérience professionnelle en développement logiciel avec un accent sur le machine learning

Licence/Master/Doctorat en mathématiques, informatique, physique, domaine technique connexe ou expérience pratique équivalente

Solide connaissance des algorithmes de machine learning (par exemple, régression linéaire, SVM, arbres de décision, réseaux neuronaux, clustering, etc.) et des meilleures pratiques

Expérience avec les algorithmes et frameworks de machine learning, tels que TensorFlow, PyTorch, ou scikit-learn

Expérience avec les architectures et techniques de deep learning, telles que les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), les réseaux neuronaux récurrents (RNN), la mémoire à long terme (LSTM) et les réseaux antagonistes génératifs (GAN)

Expérience avec les techniques et outils de NLP, tels que la tokenisation, la racinisation, la lemmatisation, l'analyse des sentiments et la reconnaissance d'entités nommées, et des bibliothèques comme NLTK, SpaCy ou BERT

En tant que membre de notre équipe, vous bénéficierez :

D'une rémunération compétitive

D'un ensemble d'avantages sociaux exceptionnels

De vacances flexibles et de congés payés

D'un plan 401(k) abondé par l'employeur

Langues

Ingénieur logiciel senior, Machine Learning

À propos du poste

Notre Mission

RÉSUMÉ

QUI SOMMES-NOUS

Axes Principaux

Prérequis

QUALIFICATIONS MINIMALES

Qualifications Souhaitées

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