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Pavago
AB InBev | Growth Group
Gerente de Produto de Dados | Plataforma de Machine Learning
Brasil
Campinas, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre nós
A AB InBev é a cervejaria líder global e uma das maiores empresas de bens de consumo do mundo, ocupando a posição 5. Com mais de 500 marcas de cerveja, somos o primeiro ou segundo lugar em muitos dos principais mercados cervejeiros do mundo, incluindo América do Norte, América Latina, Europa, Ásia e África.
Sobre o AB InBev Growth Group
Criado em 2022, o Growth Group unifica nossas equipes de negócios para negócios (B2B), direto ao consumidor (DTC), Vendas & Distribuição e Marketing. Ao reunir funções globais de tecnologia e comerciais, o Growth Group nos permite alavancar totalmente os dados e impulsionar a transformação digital e o crescimento orgânico para a AB InBev em todo o mundo.
Além de apoiar marcas globais de cerveja conhecidas como Corona, Budweiser e Michelob Ultra, o Growth Group abriga um conjunto robusto de produtos digitais, incluindo nossa plataforma de comércio digital B2B BEES, os serviços de entrega sob demanda Ze Delivery e TaDa Delivery, e o barril de chope de mesa PerfectDraft.
Como Gerente de Produto de Dados | Plataforma de Machine Learning, você será o responsável pela direção do produto para um conjunto crítico de capacidades de plataforma que suportam o ciclo de vida de machine learning de ponta a ponta, desde a prontidão de dados e recursos até o desenvolvimento, implantação e observabilidade do modelo.
Você trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de machine learning, engenheiros de dados e equipes de plataforma, impulsionando a evolução de uma plataforma que permite a entrega segura, escalável e consistente de soluções de machine learning.
Mais sobre você
- Você é apaixonado por desenvolvimento de software e sabe como garantir sua qualidade;
- Você é motivado por construir soluções de classe mundial que impactam milhões de usuários em todo o mundo;
- Experiência em trabalhar em um ambiente que utiliza e estimula a cultura DevOps;
- Você é criativo na resolução de problemas e busca continuamente melhorias para processos e soluções;
- Você consegue se comunicar claramente com sua equipe e a empresa para identificar problemas e demandas;
- Você tem autonomia para reconhecer as prioridades atuais e novas, avaliando o impacto de seus resultados no resultado final.
O que você fará
Definir e Avançar a Estratégia da Plataforma de ML
- Defina a visão e o roadmap para o seu domínio de plataforma, priorizando a autossuficiência, a confiabilidade e a reutilização em todo o ciclo de vida de ML.
- Defina e evolua padrões, contratos e ferramentas compartilhadas que permitam a adoção escalável das capacidades da plataforma.
Impulsionar a Adoção e a Entrega da Plataforma
- Faça parceria próxima com as equipes de ciência de dados, engenharia de ML e engenharia de dados para identificar gargalos de fluxo de trabalho e lacunas na plataforma.
- Entregue capacidades como templates, CLIs e fluxos de trabalho padronizados, permitindo que os usuários executem tarefas repetíveis de forma independente dentro de diretrizes claras.
- Avançar as principais capacidades da plataforma, incluindo: Governança de recursos; Paridade de treinamento-serviço; Padrões de liberação e promoção de modelos; Padrões de implantação (batch e em tempo real); Observabilidade e monitoramento.
Habilitar Operações Escaláveis de Machine Learning
- Melhore e padronize como os modelos se movem do desenvolvimento para a produção, reduzindo o esforço manual e aumentando a confiabilidade.
- Garanta que as capacidades da plataforma forneçam propriedade clara, práticas consistentes e forte visibilidade operacional.
- Impulsione a adoção de componentes de plataforma compartilhados em várias equipes de ciência de dados e mercados.
O que você vai precisar
- Bacharelado em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou área técnica relacionada — ou experiência prática equivalente
- Anos relevantes de experiência profissional com uma base técnica sólida
- Experiência trabalhando em problemas técnicos complexos e multifuncionais envolvendo dados e sistemas de plataforma
- Fluência em inglês (obrigatório)
- Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal
- Confortável para discutir arquitetura técnica, fluxos de trabalho e trade-offs em profundidade;
- Habilidades avançadas de comunicação em inglês (escrita e falada);
- Python (obrigatório): capacidade de ler, entender e raciocinar sobre código de pipeline e plataforma; discutir trade-offs de implementação com engenheiros
- SQL (obrigatório): capacidade de realizar investigações independentes para validar dados, recursos e métricas;
- Forte fluência em ciclo de vida de Machine Learning e tópicos de MLOps (por exemplo, Treinamento, avaliação e experimentação de modelos; Monitoramento, detecção de drift e operações de produção; CI/CD para fluxos de trabalho de ML; etc.)
Diferenciais
- Experiência prática como cientista de dados, engenheiro de machine learning ou engenheiro de software é altamente recomendada
- Português ou espanhol é um diferencial
- Experiência com Databricks e Azure.
- Experiência anterior em gerenciamento de produtos em produtos de plataforma para desenvolvedores, dados ou ML.
- Familiaridade com ferramentas de gerenciamento de produtos e projetos (Jira, Confluence).
- Experiência em definir e priorizar um roadmap, backlog ou plano de lançamento.
- Confortável em escrever requisitos claros, histórias de usuário ou critérios de aceitação que as equipes de engenharia possam executar.
O que oferecemos
- Bônus baseado em desempenho*
- Bônus de Assiduidade*
- Plano de previdência privada
- Vale Refeição
- Escritório e código de vestimenta casuais
- Dias de folga*
- Seguro saúde, odontológico e de vida
- Descontos em medicamentos
- Parceria WellHub
- Subsídios para creche
- Descontos em produtos Ambev*
- Parceria Clube Ben
- Bolsa de estudos*
- Garantia de material escolar
- Plataformas de idiomas e treinamento
- Vale Transporte
Igualdade de Oportunidades e Ação Afirmativa
*Regras aplicadas
O AB InBev Growth Group tem orgulho de ser um empregador que oferece Igualdade de Oportunidades e Ação Afirmativa. Não discriminamos com base em raça, cor, origem nacional, gênero, identidade de gênero, orientação sexual, status de veterano protegido, deficiência, idade ou outras características legalmente protegidas aplicáveis.
Os campos a seguir são opcionais, mas antecipam as informações para o seu cadastro*.
Lembre-se: seus dados nunca serão usados como critério de eliminação em processos seletivos. Com eles, o AB InBev Growth Group consegue analisar a diversidade e reduzir vieses em processos seletivos. Queremos contribuir para mudar essa realidade sendo uma empresa inclusiva.
Para mais informações: abinbev.com
Mais oportunidades com um só perfil
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