México
Corning
Arkham Technologies
Engenheiro de Implantação Avançada
RemotoMéxico
Ciudad de México, Mexico
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Vaga
Engenheiro de Implantação Avançada
Como Engenheiro de Implantação Avançada, você ajuda a impulsionar a jornada de transformação de IA para nossos clientes. Você trabalha ativamente em ciência de dados, arquitetura de IA e implementação, em parceria próxima com stakeholders do cliente para entregar soluções de alto impacto.
Por que esta vaga é diferente
Você não apenas constrói modelos, você ajuda a impulsionar a transformação. Você trabalha diretamente com equipes ambiciosas resolvendo problemas significativos, com propriedade real e espaço para crescer.
Sobre a Arkham
A Arkham é uma plataforma de Dados e IA que ajuda grandes empresas a:
- Unificar sistemas e dados fragmentados
- Construir uma fonte única de métricas operacionais confiáveis
- Resolver desafios complexos com IA adaptada às suas operações
Equipes da Circle K e Kimberly-Clark fazem parceria conosco para implementar soluções com IA para previsão de sell-out, análise de preços e promoções, e atribuição automatizada de pedidos. Com a Arkham, elas alcançam resultados de alto impacto rapidamente, criando uma base sólida para a transformação de IA a longo prazo.
Uma vez que a Plataforma de Dados de um cliente esteja ativa na Arkham, você ajuda a entregar e expandir casos de uso de IA. Você faz parceria com stakeholders de BI, Finanças, Operações e negócios para:
- Identificar oportunidades de IA de alta alavancagem
- Construir soluções robustas de ML e GenAI
- Implementar sistemas prontos para produção
- Apoiar a adoção em toda a organização do cliente
Você normalmente contribuirá para 1-4 implementações simultaneamente, trabalhando ao lado de membros seniores da equipe.
No que você vai trabalhar
- Construir e implantar modelos de ML (como modelos de previsão, otimização, clusterização e detecção de anomalias)
- Desenvolver fluxos de trabalho de IA Generativa
- Implementar Agentes de IA que automatizam análises e decisões operacionais
- Seguir as melhores práticas para monitoramento, retreinamento e governança de modelos
- Contribuir para o primeiro momento "Aha!": em até 2-4 semanas, ajudar a entregar uma solução de IA operacional que resolva um problema central do negócio
- Definir requisitos de dados e estratégias de modelagem em colaboração com a equipe
O que exigimos
- 2-3 anos de experiência prática em Ciência de Dados
- Experiência em entregar sistemas de ML em produção
- Alguma exposição a ambientes voltados para o cliente ou com muitos stakeholders
- Proficiência sólida em Python e SQL
- Experiência com modelos de previsão e séries temporais
- Experiência com ML supervisionado e não supervisionado
- Familiaridade com IA Generativa e engenharia de prompt
- Familiaridade com agentes de IA e fluxos de trabalho baseados em LLM
- Proficiência com Git e fluxos de trabalho de desenvolvimento colaborativo
- Bom entendimento de modelagem estatística e avaliação de modelos
- Fortes habilidades de comunicação e colaboração
Mais oportunidades com um só perfil
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