Brasil
Pavago
Bain & Company
Engenheiro(a) Staff I, DevOps e Garantia
Brasil
Warsaw, Masovian Voivodeship, Poland · São Paulo, Brazil
AWSKubernetesGo
Tradução automática. Consulte o original.
DESCRIÇÃO E REQUISITOS
O QUE NOS TORNA UM ÓTIMO LUGAR PARA TRABALHAR
Temos orgulho de sermos consistentemente reconhecidos como um dos melhores lugares para trabalhar no mundo, defensores da diversidade e um modelo de responsabilidade social. Atualmente, ocupamos o primeiro lugar como empresa de consultoria na lista de Melhores Lugares para Trabalhar do Glassdoor e mantivemos uma posição entre os quatro primeiros desde a nossa fundação em 2009. Equipes extraordinárias estão no centro da nossa estratégia de negócios, mas isso não acontece por acaso. Elas exigem um foco intencional em reunir uma ampla gama de origens, culturas, experiências, perspectivas e habilidades em um ambiente de trabalho acolhedor e inclusivo. Contratamos pessoas com talento excepcional e criamos um ambiente no qual cada indivíduo pode prosperar profissional e pessoalmente.
COM QUEM VOCÊ VAI TRABALHAR
Você fará parte de uma equipe que está construindo o conjunto integrado de ferramentas de decisão agentic da Bain, que oferece às grandes organizações inteligência contínua em suas decisões de crescimento mais importantes. A função está em uma interseção que poucas organizações podem oferecer: a profundidade analítica e o acesso ao cliente de uma consultoria de alto nível, a ambição técnica de uma empresa de produtos e o trabalho de engenharia na fronteira da IA aplicada.
Você trabalhará dentro da equipe de produto da Bain, criando softwares que ajudam as maiores empresas do mundo a responder às perguntas que impulsionam seus negócios: onde investir, onde focar e como vencer. O impacto do que você constrói é direto e imediato, e a plataforma aumenta de valor a cada lançamento.
A plataforma possui duas camadas trabalhando juntas: um núcleo agentic e um conjunto de módulos de decisão, cada um resolvendo um problema comercial distinto. O ciclo de vida de desenvolvimento está conectado ao mundo real: à medida que as equipes de projeto trabalham ao lado de clientes em diversos setores e geografias, esse feedback flui diretamente para a engenharia e para o produto. Cada interação com o cliente torna a plataforma mais inteligente, abrangente e resiliente.
Esta é uma startup dentro de uma empresa estabelecida. Você obtém propriedade genuína de estágio inicial e influência real sobre a arquitetura e a direção do produto, apoiado pela escala global, relacionamentos com clientes e compromisso de liderança da Bain; o ritmo de uma startup com a estrutura de uma empresa global.
Estamos procurando engenheiros de DevOps que saibam como tornar a plataforma mais confiável e resiliente e que tragam esse instinto para cada sprint sem que precisem ser solicitados, e que se sintam confortáveis com problemas que não possuem uma resposta conhecida. O trabalho envolve infraestrutura cloud-native, CI/CD para uma plataforma multisserviço e problemas de observabilidade sem soluções prontas. A experiência no suporte a sistemas agentic é importante: como os serviços de backend de IA e fluxos de trabalho agentic são implantados e monitorados, pipelines de avaliação e as demandas operacionais de cargas de trabalho de LLM em produção. Esta é IA aplicada em produção, em escala, com usuários reais dependendo do que você constrói. O campo está avançando rapidamente e a equipe foi estruturada para acompanhar esse ritmo, portanto, a disposição para continuar aprendendo conta tanto quanto o que você já sabe.
ONDE VOCÊ SE ENCAIXARÁ NA EQUIPE
O(A) Engenheiro(a) Sênior de DevOps é responsável pela infraestrutura em nuvem, pipelines de implantação e observabilidade da plataforma para todo o sistema Growth AI Performance System: a base sobre a qual cada serviço de IA, interface de produto, pipeline de dados e fluxo de trabalho agentic é executado. Esta é uma função prática de engenharia de plataforma: você projetará, provisionará e operará a infraestrutura da qual dependem as implantações reais dos clientes, e será responsável pelos processos de CI/CD e engenharia de lançamento que permitem à equipe de engenharia realizar entregas de forma confiável, segura e ágil.
O DevOps para uma plataforma de IA tem requisitos que vão além da infraestrutura de software convencional. Você criará ferramentas de observabilidade para execução agentic, rastreando fluxos de trabalho de agentes em várias etapas, monitorando a latência e o custo de API de LLM e identificando os tipos de falhas que só se tornam visíveis quando os agentes interagem com dados reais de clientes em produção. Esta é uma área de fronteira da engenharia de plataforma, e espera-se que esta função a desenvolva e lidere.
Você trabalhará em estreita colaboração com o Engenheiro de Segurança no endurecimento da infraestrutura, IAM, gerenciamento de segredos e nos controles de segurança incorporados ao pipeline de CI/CD. Você trabalhará com a equipe de Engenharia de IA em como os serviços de IA são implantados, escalados e monitorados. E você será responsável pelo ambiente de desenvolvimento local e pela documentação de implantação que mantém uma equipe de engenharia distribuída globalmente produtiva.
Esta função é baseada em Varsóvia ou São Paulo, trabalhando como parte de uma equipe de plataforma distribuída globalmente. Você orientará o(a) Engenheiro(a) de DevOps g6, fornecendo direção técnica sem responsabilidade formal de gestão de pessoas, definirá padrões de engenharia de plataforma e será a voz técnica sênior nas decisões de arquitetura de infraestrutura.
O QUE VOCÊ FARÁ
PROJETO E PROVISIONAMENTO DE INFRAESTRUTURA
- Projetar, provisionar e gerenciar infraestrutura distribuída baseada em nuvem para a plataforma Growth AI Performance System no Azure ou AWS (incluindo computação, rede, armazenamento, bancos de dados gerenciados, orquestração de contêineres e gerenciamento de API), aplicando práticas de infraestrutura como código em todo o processo
- Manter paridade total de ambiente entre desenvolvimento, staging e produção; garantir que a infraestrutura na qual os engenheiros desenvolvem seja a mesma infraestrutura na qual as implantações dos clientes são executadas, e que as promoções entre ambientes sejam automatizadas, auditáveis e confiáveis
- Projetar infraestrutura para os requisitos específicos dos serviços da plataforma de IA: demanda de computação variável e de pico para chamadas de API de LLM, requisitos de baixa latência para etapas de fluxo de trabalho agentic e os padrões de armazenamento e recuperação de cargas de trabalho de grafos de conhecimento e bancos de dados vetoriais
- Trabalhar com o Engenheiro de Segurança para garantir que a infraestrutura seja protegida contra o modelo de ameaças relevante para uma plataforma de IA que atende dados de clientes corporativos: segmentação de rede, IAM, gerenciamento de segredos e controles de segurança incorporados à infraestrutura como código
- Manter-se atualizado com ferramentas de infraestrutura em nuvem e padrões de infraestrutura de IA; avaliar e adotar novos recursos de plataforma que melhorem a confiabilidade, reduzam custos ou aumentem a velocidade da equipe de engenharia
CI/CD E ENGENHARIA DE LANÇAMENTO
- Construir e otimizar pipelines de CI/CD para todos os serviços da plataforma Growth AI Performance System (serviços de backend de IA, aplicações de frontend, pipelines de dados e mudanças de infraestrutura), incorporando testes automatizados, varredura de segurança e portões de qualidade que tornam a implantação segura e rápida
- Ser responsável pela engenharia de lançamento e sequenciamento de implantação em toda a plataforma: coordenar lançamentos entre serviços com dependências, gerenciar procedimentos de reversão e garantir que os lançamentos da plataforma e dos módulos de produto permaneçam alinhados em ambientes de produção e voltados para o cliente
- Construir e manter infraestrutura como código para todos os ambientes de plataforma usando ferramentas modernas de IaC; garantir que as mudanças de infraestrutura sejam versionadas, revisadas e implantadas através da mesma disciplina de pipeline que o código da aplicação
- Manter o ambiente de desenvolvimento local e ferramentas para desenvolvedores: documentação de integração, configuração de serviço local e a infraestrutura de experiência do desenvolvedor que mantém uma equipe de engenharia distribuída globalmente produtiva sem atrito de infraestrutura
OBSERVABILIDADE E MONITORAMENTO DA PLATAFORMA DE IA
- Implementar observabilidade em todos os serviços da plataforma: registro estruturado, métricas, rastreamento distribuído e alertas que dão à equipe de engenharia visibilidade sobre a integridade do serviço, latência de API, confiabilidade do pipeline e comportamento de execução agentic
- Construir ferramentas de observabilidade especializadas para cargas de trabalho de IA agentic: rastreamento de execução de agentes em várias etapas, monitoramento de uso e custo de API de LLM, identificação de falhas de passagem de contexto e detecção dos tipos de falhas de sistemas agentic que o monitoramento convencional não captura
- Monitorar o desempenho da plataforma proativamente: identificar degradação antes que afete as implantações ativas dos clientes, diagnosticar causas raiz em serviços distribuídos e impulsionar as melhorias de engenharia que as resolvem
- Definir e manter SLOs e limites de alerta para todos os serviços da plataforma; liderar a resposta a incidentes para falhas de infraestrutura e plataforma e conduzir revisões estruturadas pós-incidente que melhorem a confiabilidade da plataforma ao longo do tempo
SOBRE VOCÊ
TÉCNICO
- Forte experiência em engenharia de infraestrutura em nuvem no Azure ou AWS: computação, rede, armazenamento, bancos de dados gerenciados, orquestração de contêineres e gerenciamento de API em escala de produção
- Profunda proficiência com ferramentas de infraestrutura como código; experiência em provisionar e gerenciar infraestrutura de nuvem complexa e multiambiente por meio de código, em vez de configuração manual
- Forte experiência em engenharia de CI/CD: construção e operação de pipelines de implantação para plataformas multisserviço, incluindo serviços de backend de IA, aplicações de frontend e pipelines de dados
- Experiência prática com Kubernetes: implantação, operação e solução de problemas de cargas de trabalho conteinerizadas em ambientes de produção com requisitos reais de latência e confiabilidade
- Experiência na construção de observabilidade para sistemas distribuídos: registro estruturado, métricas, rastreamento distribuído e alertas usando plataformas de observabilidade modernas; experiência crescente em observabilidade de IA e sistemas agentic
- Experiência com MLOps e padrões de infraestrutura de IA: como os serviços de API de LLM são implantados, escalados e monitorados; familiaridade com os requisitos de infraestrutura de bancos de dados vetoriais, cargas de trabalho de grafos de conhecimento e execução agentic
- Compreensão dos requisitos de segurança e conformidade para plataformas cloud-native que atendem dados de clientes corporativos: IAM, gerenciamento de segredos, segurança de rede e as práticas de DevSecOps que incorporam segurança ao pipeline de implantação
- Proficiência em administração de Linux e script para automação de infraestrutura; uso disciplinado de controle de versão para bases de código de infraestrutura
- Uso ativo de ferramentas assistidas por IA para acelerar o desenvolvimento de infraestrutura, diagnosticar problemas mais rapidamente e desenvolver experiência em infraestrutura de IA à medida que a plataforma escala
EXPERIÊNCIA
- 5 anos ou mais em funções de DevOps, engenharia de plataforma ou engenharia de confiabilidade de site (SRE) com responsabilidade prática por infraestrutura de nuvem em produção
- Histórico de responsabilidade por CI/CD e infraestrutura para uma plataforma multisserviço de ponta a ponta, não apenas contribuindo para pipelines, mas projetando, construindo e operando-os com requisitos reais de confiabilidade
- Experiência com MLOps ou infraestrutura de plataforma de IA (suportando serviços de LLM, sistemas agentic ou pipelines de ML em produção) é um forte diferencial
- Experiência em orientar engenheiros juniores e definir padrões de engenharia de plataforma dentro de uma equipe
- Experiência de trabalho em ambientes ágeis, multifuncionais de produto ou adjacentes à consultoria; fortes habilidades de solução de problemas e resposta a incidentes
- Baseado em ou capaz de trabalhar a partir de Varsóvia ou São Paulo, próximo a um escritório da Bain
EDUCAÇÃO
- Diploma de tecnólogo / bacharelado em ciência da computação, engenharia, matemática ou área técnica relacionada; ou uma combinação equivalente de educação, treinamento e experiência
INFORMAÇÕES GERAIS
Título do Cargo Engenheiro(a) Staff I, DevOps e Garantia
ID da Vaga 111327
Áreas de Trabalho Tecnologia e Engenharia
Tipo de Emprego Permanente em Tempo Integral
Local(is) São Paulo, Varsóvia
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